详细教程 | 怎样使用DolphinScheduler调理Flink实时任务

Apache DolphinScheduler 非常实用于实时数据处理惩罚场景，尤其是与 Apache Flink 的集成。DolphinScheduler 提供了丰富的功能，包罗任务依靠管理、动态调理、实时监控和日志管理，可以大概有用简化 Flink 实时任务的管理和部署。通过 DolphinScheduler 的可视化界面，用户可以轻松创建和设置 Flink 任务，设置任务的调理规则，并实时监控任务的执行状态，帮助企业高效地处理惩罚大规模实时数据，提升数据处理惩罚的服从和可靠性。
本文将详细演示怎样使用 Apache DolphinScheduler 调理 Flink 实时任务。

• 在“项目管理”>>“工作流定义” 里边创建工作流
  
  
  
  
• 选择flink_stream
  
  
  
  
• 选择安装flink服务的节点worker分组 步调范例选择 sql
  
  
  
  
• 在“脚本” 编写框输入 flink-sql主代码
  
  
  
  
• 选择flink版本，指定任务名称，设置资源参数 末了点击确认保存
  
  
  
  
• 在任务定义>> 实时任务列表找到刚才编写的 flink_stream 任务流，点击执行
  
  
  
  

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