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2.4.1.4.1. 当在数据源(通常是生产环境)和目标(通常是非生产)环境之间移动需要脱敏或混淆处理时,会采用不落地脱敏
2.4.1.4.2. 由于不会留下中心文件或带有未脱敏数据的数据库,不落地脱敏方式非常安全
2.4.1.4.3. 如果部门数据在脱敏过程中遇到问题,则可重新运行脱敏过程
2.4.1.4.4. 不落地脱敏能更安全地满意项目需求
2.4.1.5.1. 当数据源和目标相同时,可使用落地脱敏
2.4.1.5.2. 从数据源中读取未脱敏数据,进行脱敏操纵后直接覆盖原始数据
2.4.1.5.3. 如果在脱敏过程中进程失败,那么很难将数据还原为可用格式
2.4.3.1.1. 将字符或整数值替换为查找或标准模式中的字符或整数值
2.4.3.2.1. 在一个记录中互换相同类型的数据元素大概在不偕行之间互换同一属性的数据元素
2.4.3.3.1. 把日期前后移动若干天(小到足以保留趋势),足以使它无法辨认
2.4.3.4.1. 应用一个随机因素(正负一个百分比,小到足以保持趋势),紧张到足以使它不可辨认
2.4.3.5.1. 删除不应出现在测试系统中的数据
2.4.3.6.1. 将部门或全部数据元素替换为随机字符或一系列单个字符
2.4.3.7.1. 通过密码代码将可辨认、有意义的字符流转换为不可辨认的字符流
2.4.3.8.1. 将所有值更改为一个表达式的效果
2.4.3.9.1. 指定的脱敏算法/进程的效果必须是唯一且可重复的,用于数据库键值字段(或类似字段)脱敏
2.4.3.9.2. 这种类型脱敏对用于测试需要保持数据在组织范围内的完备性极为紧张
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万万哇