浅谈数据分析及数据思维

一、数据分析及数据分析思维？

1.1 数据分析的本质

  数据的三要素：数据泉源(从哪里来?)、采集方式(以何种方式采集?)、记载形式(以何种形式记载?)。
  数据分析的本质，是把思维建立在牢固的究竟基础上，通过有逻辑的分析，推理出接近原形的答案。数据分析不仅仅是ESP(excel、SQL、Python)或者EST(excel、SQL、Tableau)，这只能说是一些操纵工具，让我们能更好地处理数据。
1.2 数据分析思维的本质

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  数据思维是使用数据分析技能去解决题目的能力。数据分析思维的作用是搭建分析思路的框架，数据分析技能是在思路的框架范围内做详细的分析。就如盖房子一样，数据分析技能就像是砖头、钢筋、水泥，而数据分析思维就相当于设计图，有了设计图你就可以很好地将砖头、水泥、钢筋公道组合搭配，最终盖出一个高楼大厦。技能决定下限，思维决定上限。
  究竟上，所有的岗位都需要数据思维能力。比方：
1）董事长CEO要有清晰的数据战略，理解数据对于焦点业务的意义所在；
2）CFO要懂数据资产的价值，甚至可以做到价值评估；
3）运营要懂得如何通过数据改善业务；
4）产品司理要洞察数据价值的产品表达形式；
5）BD也就是我们的Business Development商务拓展要懂得本身的数据和搭档数据的互换价值；
6）贩卖要懂数据对于客户业务的可度量价值；
7）营销要懂得如何通过数据让广告投放更加精准。
1.2.1 拥有数据思维的详细表现

  分析业绩降落的缘故原由：没有数据思维的分析：停留在数字层面加减乘除，通常最后很难提供有价值的结论。有数据分析思维的分析：有一套更加全面的角度去分析题目解决题目。
1）梳理究竟：是什么时间的事，现在是否已经结束，从多少降落到多少，变乱范例（周期性、突发性、持续性）
2）题目定性：业绩降落到底是否是一个题目？筹划内的、规律性的降落属于正常环境（如：投入淘汰、节沐日效应、产品退市等）；筹划外的、突发的、异常的才属于真正的题目。
3）衡量幅度：筹划内的下跌；筹划外下跌（发生的时间、所在、群体）
4）区分题目：筹划内的轻微下跌（正常变革），筹划外的轻微下跌（持续观察），筹划内的剧烈下跌（检查过程），筹划外的剧烈下跌（直击要点）。
5）区分内外部影响：外部宏观因素引起的颠簸（断崖式下跌），内部因素引起的颠簸（找到标杆公司对比分析）。
6）深入外部题目：外部因素引起的颠簸，数据的表现：业绩指标随政策应声而落，长期阴跌不止，提拔业绩手段越来越差，所有业务均呈同态势下跌，没有被波及的业务有特殊资源支持。
  拥有数据思维的详细表现，通常来说需要涉及：对业务的相识，对业绩指标走势有履历积累，对常见业务活动的数据表现有总结，对差别维度下数值差异有拆分，对标杆环境有把握，对内外部归因有判断，未结题目持续跟进。
1.2.2 如何培养本身的数据思维

1.2.2.1 书籍

逻辑类：金字塔原理、麦肯锡思维、究竟
分析类：精益数据分析、数据化管理、数据挖掘与数据化运营实战
产品类：产品方法论（余军）、从点子到产品、产品思维创新设计的六条法则
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1.2.2.2 借助工具

思维导图：Xmind、Process On
1.2.2.3 刻意练习

1）陈述究竟，而非观点
如：最近的转化率大幅降落，这句话是究竟照旧观点？答案：观点。
转化率降落了。这句话是究竟照旧观点？答案：观点，从一个角度看大概是，放大到更大维度就不是。
周一到周三的转化率持续降落，周三相比周一降落5%。这是究竟。
2）用客观尺度取代主观判断
  只有数据对业务题目的分析没有什么资助，所以最后究竟照旧要归纳成观点。想要解读出观点，需要找到一个尺度，尺度怎么找？
（1）可以是老板定的尺度，看数据是否符合老板心中的尺度；
（2）可以看行业和竞品的平均尺度，看数据降落是否是行业的普遍征象；
（3）看企业过去的平均程度，可以在历史数据中找到雷同场景下的数据环境，和本身过去对比。
3）不预设立场
  人们总是习惯于通过本身的现存履历和知识去判断未知事物，实际上，想要证明一个观点，只要肯找，总能找到支持的理由。不仅辛普森悖论这种统计学的把戏可以得出完全相反的结论，纵然最简单的“真话不全说”的方法，也能到达这种目的。比如，把正例说成反例。我想要证明一种物质是有害的，列举了以下论点：
（1）它是酸雨的紧张成分；
（2）对泥土流失有促进作用；
（3）过多的摄取大概导致各种不适；
（4）皮肤与其固体形式长时间的接触会导致严重的组织损伤；
（5）吸入该物质容易引发室息；—答案是：水
  想要把反例说成正例也没题目。比如中国男足，想要把男足描述成世界强队行不行，当然行。
（1）哥斯达黎加是世界杯史上为数不多能够战胜中国队的国家
（2）纵然是巴西队这样的世界强队也仅战赛过中国队一次
（3）自2002年韩日世界杯后，中国队在世界杯正赛上不败记录已经连续12年
（4）纵观漫长的世界杯史，中国队也仅输过三次
（5）中国队从未在世界杯点球大战中失利过
（6）中国队在领先的环境下从未丢过球
  只要你想证明一件事，总能找出一些证据，所以，预设立场再去找证据是一件相当不靠谱的事。
4）归纳而不是演绎
  逻辑思维方法分为归纳法和演绎法。归纳法是从特殊到一般的推理，是从效果找到缘故原由的方法，也就是说，通过观察很多个事物的特殊性，然后概括出同类事物的特性，但我们一般是不大概观察到这个事物的所有样本，所以归纳法得出的结论是不确定正确性的。
5）找出底层逻辑
  本周的转化率相比上周已经降落了5%，怎么办？两个衍生题目：题目1：转化率降落5%真的是欠好的环境吗？题目2：如果数据表现真的欠好，那么这是现在急需解决的题目吗？
二、数据分析的价值及必备能力？

  对数据进行分析，紧张就是为了提取有价值的信息，并对企业的生产营销工作进行指导，它的价值紧张表现在现状分析、缘故原由分析和 猜测分析三个方面。
2.1 数据分析的价值

2.1.1 现状分析

  就是告诉你过去发生了什么，比如:

• 告诉你企业现阶段的团体运营环境，紧张是通过各个经营指标的完成环境来衡量，用来说明企业团体运营是不是键康的，如果是键康的、精良的，我们应该持续的有哪些，如果是病态的、欠好的，那又需要修改哪些地方来让它规复正常。
  
• 告诉你企业各个业务的发展及构成环境，让你相识企业各个业务的发展及变动环境对企业运营环境有更深入的相识。
  

  现状分析一般通过一样平常报表来完成，比如日报、周报、月报等日报形式。
2.1.2 缘故原由分析

  就是告诉你为什么发生。比如：颠末第一阶段的现状分析，对企业的运营环境有了一个基本的相识，但是不知道运营环境详细幸亏哪里，差在哪里，是什么缘故原由引起的。这时间就需要展开缘故原由分析了，进一步确定运营状况变动的详细缘故原由。
2.1.3 猜测分析

  就是告诉你将来发生什么。比如：在相识企业的运营状况之后，还需要对企业的将来发展趋势做出猜测，为订定企业运营目标及战略提供有效的参考决策依据，以包管企业可持续键康发展。
  猜测分析一般通过开展专题分析来完成，一般是在订定季度筹划或者年度筹划的时间应用。
2.2 数据分析的必备能力

  正确的数据思维、对数据的敏感程度是成为数据分析师的先决条件，其次才是一些硬性的条件。

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