AWS Lambda 参考架构：流处置惩罚入门教程

AWS Lambda 参考架构：流处置惩罚入门教程

  lambda-refarch-streamprocessingServerless Reference Architecture for Real-time Stream Processing项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-refarch-streamprocessing
本教程将引导您相识位于 https://github.com/aws-samples/lambda-refarch-streamprocessing.git 的开源项目，特别关注其目录结构、启动文件以及配置文件，以便您可以或许高效地使用此项目进行流处置惩罚。
1. 项目的目录结构及介绍

本节详细阐明了项目的文件夹布局及其主要组件。

1. .
2. ├── README.md             # 项目概述和快速指南
3. ├── deploy.sh              # 部署脚本，自动化部署到AWS环境
4. ├── requirements.txt       # Python依赖项列表
5. ├── src                    # 源代码目录
6. │   ├── functions          # 包含各个Lambda函数的子目录
7. │   │   └── process-stream # 示例流处理函数的源码
8. │   └── utils              # 共享的实用程序或库
9. ├── templates              # CloudFormation模板，用于资源创建
10. │   └── main.yml           # 主CloudFormation模板
11. └── tests                  # 测试用例或脚本

复制代码

简介： 目录结构从根目录开始，包含了项目的关键组成部门，如部署脚本、需求文件、源代码和CloudFormation模板。src/functions 目录存储了所有的Lambda函数逻辑，而templates/main.yml是部署这个架构的核心配置文件。
2. 项目的启动文件介绍

部署脚本 (deploy.sh)：
该脚本是一个bash shell脚本，用于自动化部署基于CloudFormation的AWS资源。它简化了从本地向AWS环境中推送整个架构的过程。执行这个脚本之前，确保已安装AWS CLI并配置好了访问凭据。
主要功能包罗：

• 读取或创建堆栈（使用指定的CloudFormation模板）
  
• 处置惩罚依赖关系（如上传Lambda代码至S3）
  
• 执行资源的创建或更新操作
  

如何启动：

1. chmod +x deploy.sh
2. ./deploy.sh

复制代码

3. 项目的配置文件介绍

CloudFormation模板 (templates/main.yml)：
这是核心的配置文件，定义了整个架构的AWS资源。它使用YAML格式，描述了Lambda函数、触发器（如Kinesis Stream）、以及其他可能必要的AWS服务资源。
关键部门：

• Resources: 定义了所有要创建的AWS资源。
  
• Outputs: 提供了方便查看的终极部署资源的引用，如Lambda函数的ARN。
  
• Parameters: 答应在部署时自定义某些设置，增加灵活性。
  

配置示例片断：

1. Resources:
2.   ProcessStreamFunction:
3.     Type: AWS::Serverless::Function
4.     Properties:
5.       FunctionName: !Join ["-", ["ProcessStream", !Ref "AWS::StackName"]]
6.       Runtime: python3.8
7.       CodeUri: src/functions/process-stream/
8.       Handler: app.lambda_handler
9.       Events:
10.         KinesisEvent:
11.           Type: Kinesis
12.           Properties:
13.             Stream: !Ref InputDataStream

复制代码

这段代码展示了如何定义一个Lambda函数，它被Kinesis流事件触发，指定了运行时、代码位置以及处置惩罚函数。

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通过以上内容，您可以快速明白项目的基础结构、部署流程和配置细节，为进一步开辟和定制打下坚固基础。
  lambda-refarch-streamprocessingServerless Reference Architecture for Real-time Stream Processing项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-refarch-streamprocessing

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