神奇的Llamafile：让大型语言模型更加轻松的本地运行

引言

大型语言模型（LLM）的广泛应用开启了AI领域的新纪元，但其复杂性和对硬件的高要求往往让人望而却步。Llamafile的出现改变了这一近况，通过单个文件就能实现LLM的分发和运行，无需繁琐的安装过程。这篇文章将向您先容怎样使用Llamafile在本地计算机上运行LLM，并通过REST API与模型交互。
紧张内容

什么是Llamafile？

Llamafile是一个联合了llama.cpp和Cosmopolitan Libc的框架，它将复杂的LLM封装成一个可执行的单文件（即“llamafile”）。这种设计使得LLM可以在大多数计算机被骗地运行，无需任何安装，为开发者和研究职员提供了极大的便利。
设置您的Llamafile

为了开始使用Llamafile，您必要起首下载一个模型文件。在HuggingFace上，有许多模型以llamafile格式提供。在本文中，我们以TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M为例。

1. wget https://huggingface.co/jartine/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF/resolve/main/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M.llamafile

复制代码

在下载完成后，您必要为文件设置执行权限（在MacOS、Linux或BSD系统上）：</

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