【数据发掘】Python底子环境安装配置

一、摘要

本文主要先容如安在Windows上安装Python3.13.2，然后基于该Python版本安装Jupyter notebook、Numpy、pandas等数据发掘涉及到的相干库，本文适合Python初学者和数据发掘初学者作为学习后续课程的准备。
二、安装Python3.13.2

• 到官网下载Python，官网地址：Python官网
  
  
  
  
• 安装python：双击python-3.13.2-amd64.exe，一起下一步即可。固然安装路径可选择自定义盘，默认安装在C:\Program Files\Python313。
  
• 验证Python环境和pip环境
  打开cmd，输入：python -V和pip -V
  
  
  
  

三、安装Jupyter Notebook

• 使用管理员身份打开cmd，然后执行如下下令进行安装：
  
  1. pip install notebook

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  
• 修改 Jupyter Notebook 默认启动目次
  打开下令行（Windows 的 cmd / PowerShell，macOS/Linux 的终端），输入以下下令生成配置文件：
  
  1. jupyter notebook --generate-config

  复制代码
  执行后会显示配置文件路径（如 Windows 系统通常为 C:\Users\用户名.jupyter\jupyter_notebook_config.py）。
  
• 定位并编辑配置文件
  
  
  
  • Windows：通过文件资源管理器进入 C:\Users\用户名\.jupyter\ 目次，用记事本、VS Code 等文本编辑器打开 jupyter_notebook_config.py。
    
  
  
• 修改默认目次
  
  
  
  • 在配置文件中搜索 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''，删除行首的 # 取消表明，将路径修改为目标目次：
    1. c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/jupyter_workspace'  # 替换为你的目标目录

    复制代码
  • 确保目次已存在（如提前在 D 盘创建 jupyter_workspace 文件夹）。
    
  • 路径写法留意：Windows 用反斜杠 \ 需转义（如 D:\\jupyter_workspace），或直接用正斜杠 D:/jupyter_workspace；macOS/Linux 用尺度路径（如 /Users/用户名/my_jupyter_dir）。
    
  
  
• 重启验证
  保存配置文件，关闭全部 Jupyter 历程，重新打开下令行输入 jupyter notebook。启动后，欣赏器中 Jupyter 的文件目次会显示为你设置的目标目次。
  
  
  
  

四、安装Numpy和Pandas以及matplotlib

• 建议以管理员身份执行如下下令。
  
• 安装numpy，只需执行如下下令即可：
  
  1. pip install numpy

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  
• 安装numpy，只需执行如下下令即可：
  
  1. pip install pandas

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  
• 安装matplotlib，只需执行如下下令即可：
  
  1. pip install matplotlib

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  

五、安装scikit-learn库和seaborn库

• 建议以管理员身份执行如下下令。
  
• 安装依靠库scipy（若已安装 scipy 可跳过）：
  
  1. pip install scipy

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  
• 安装 scikit-learn：
  
  1. pip install scikit-learn

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  
• 安装 seaborn库：
  
  1. pip install seaborn

  复制代码
  执行效果：
  
  
  
  

到此，学习数据发掘的底子python环境已经安装配置完成，可以舒畅的玩耍了~~

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