手把手教你入门Python中的Web开发框架,干货满满!!

铁佛  金牌会员 | 2022-6-25 15:47:31 | 显示全部楼层 | 阅读模式
打印 上一主题 下一主题

主题 664|帖子 664|积分 1992

在上一边的文章当中,有粉丝嫌弃小编在可视化方面写作得太多了,希望写一些别的内容,
【Plotly快速入门】用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了!!

那好吧,今天小编就说一下Python编程语言在web开发方面的内容。
说到web开发框架,小编平常用Flask和Django的比较多,其中的Flask属于是轻量级的开发框架,写一个API接口也是十分地方便,不过今天我们要介绍的框架FastAPI同样在Python开发者当中有着较好地口碑,那么在开始之前,我们先要安装好需要用到的模块,通过pip命令
  1. pip install fastapi
复制代码
而ASGI服务器可以使用uvicorn,那么同样地
  1. pip install uvicorn
复制代码
HelloWorld

我们先尝试用Flask框架来写一个HelloWorld,代码如下
  1. from flask import Flask, request
  2. import json
  3. app = Flask(__name__)
  4. @app.route('/')
  5. def hello_world():
  6.     return 'hello world'
  7. if __name__ == '__main__':
  8.     app.run(host='0.0.0.0', port=8889)
复制代码
小编用的开发工具是Pycharm,我们运行这个脚本会弹出以下的结果

然后在浏览器当中输入弹出来的url去访问页面,如下所示就会出现含有“hello world”的页面

从代码的逻辑中来看,app = Flask(__name__)是创建Flask程序实例,我们在浏览器中输入url发送请求给web服务器,然后web服务器将url转发给Flask程序实例,因此需要知道对于每一个url请求需要启动哪一部分的代码,所以保存了url和Python函数之间的映射关系,处理上述两者之间关系的是路由,是使用程序实例app.route装饰器来实现。而执行最后的app.run()就可以启动服务了,0.0.0.0表示监听所有地址,指定的端口号是8889,那么我们来看一下相对应的FastAPI版本的“HelloWorld”是什么样子的,代码如下
  1. from fastapi import FastAPI
  2. from fastapi.responses import PlainTextResponse, HTMLResponse, FileResponse
  3. import uvicorn
  4. app = FastAPI()
  5. @app.get("/", response_class=PlainTextResponse)
  6. async def hello(): ## async可加可不加,这个随意
  7.     return "Hello World!"
  8.     
  9. @app.get("/items/{item_id}")
  10. def read_item(item_id: int, q: str = None):
  11.     return {"item_id": item_id, "q": q}
  12. if __name__ == '__main__':
  13.     uvicorn.run('fast_api_1:app', host='0.0.0.0', port=8000)
复制代码
我们同样来运行这段代码,FastAPI默认监听的地址是127.0.0.1,端口号指定是8000,因此我们输入http://127.0.0.1:8000/,结果如下所示

由于返回的是一个字符串,因此我们在response_class处填的是PlainTextResponse,同时我们也可以在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery,出来的结果如下所示

返回随机数

我们在上面的“Hello World”的基础之上再来写几个案例,例如返回随机数的操作,在Flask框架当中的代码如下
  1. @app.route('/random-number')
  2. def random_number():
  3.     return str(random.randrange(100))
复制代码
我们在浏览器中测试一下出来的结果,如下所示

而在FastAPI框架当中的代码也是非常类似的
  1. @app.get('/random-number', response_class=PlainTextResponse)
  2. async def random_number():
  3.     return str(random.randrange(100))
复制代码
判断是否都是由字母组成

接下来我们来看一下,当我们发送一个GET请求,判断当中的一个url请求参数是否都是由字母组成的,其中Flask框架当中的代码如下
  1. @app.route('/alpha', methods=['GET'])
  2. def alpha():
  3.     text = request.args.get('text', '')
  4.     result = {'text': text, 'is_alpha' : text.isalpha()}
  5.     return jsonify(result)
复制代码
我们在浏览器中测试一下出来的结果,如下所示

而在FastAPI框架当中相对应的代码如下
  1. @app.get('/alpha')
  2. async def alpha(text: str):
  3.     result = {'text': text, 'is_alpha' : text.isalpha()}
  4. return result
复制代码
创建新用户

上面的几个案例都是GET请求,下面我们来看一下POST请求该如何处理,例如我们想通过POST请求来创建一个新用户,在Flask框架中的代码如下
  1. @app.route('/create-user', methods=['POST'])
  2. def create_user():
  3.     id = request.form.get('id', '0001')
  4.     name = request.form.get('name', 'Anonymous')
  5.     data = {'id': id, 'name': name}
  6.     result = {'status_code': '0', 'status_message' : 'Success', 'data': data}
  7.     return jsonify(result)
复制代码
可以直接在Postman当中测试一下该API的功能,如下所示

我们需要在“methods”当中指定是用POST请求,而在FastAPI框架当中则不需要指定,直接只用app.post()装饰器即可
  1. @app.post('/create-user')
  2. async def create_user(id: str = Form(...), name: str = Form(...)):
  3.     data = {'id': id, 'name': name}
  4.     result = {'status_code': '0', 'status_message' : 'Success', 'data': data}
  5.     return result
复制代码
返回静态页面

而要是碰到需要返回一个静态页面的时候,在Flask框架中的代码是这样子的
  1. @app.route('/get-webpage', methods=['GET'])
  2. def get_webpage():
  3.     return render_template('flask_1.html', message="Contact Us")
复制代码
而在FastAPI框架当中则稍微有些麻烦,代码如下
  1. app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
  2. ## 用来加载静态页面
  3. templates = Jinja2Templates(directory="templates")
  4. @app.get('/get-webpage', response_class=HTMLResponse)
  5. async def get_webpage(request: Request):
  6.     return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request, "message": "Contact Us"})
复制代码
由于返回的是静态页面,因此response_class相对应的是HTMLResponse
总结

我们将上面所写的Flask代码全部都归总一下,如下所示
  1. from flask import Flask, request, render_templateimport randomfrom flask import jsonifyimport jsonapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world():    return 'hello world'@app.route('/random-number')
  2. def random_number():
  3.     return str(random.randrange(100))@app.route('/alpha', methods=['GET'])
  4. def alpha():
  5.     text = request.args.get('text', '')
  6.     result = {'text': text, 'is_alpha' : text.isalpha()}
  7.     return jsonify(result)@app.route('/create-user', methods=['POST'])
  8. def create_user():
  9.     id = request.form.get('id', '0001')
  10.     name = request.form.get('name', 'Anonymous')
  11.     data = {'id': id, 'name': name}
  12.     result = {'status_code': '0', 'status_message' : 'Success', 'data': data}
  13.     return jsonify(result)@app.route('/get-webpage', methods=['GET'])
  14. def get_webpage():
  15.     return render_template('flask_1.html', message="Contact Us")if __name__ == '__main__':    app.run(host='0.0.0.0', port=8889)
复制代码
而将所有的FastAPI框架下的代码全部汇总到一起,则如下所示
  1. from fastapi import FastAPI, Request, Formimport uvicornfrom fastapi.staticfiles import StaticFilesfrom fastapi.responses import PlainTextResponse, HTMLResponse, FileResponseimport randomfrom fastapi.templating import Jinja2Templatesapp = FastAPI()app.mount("/templates", StaticFiles(directory="templates"), name="templates")templates = Jinja2Templates(directory="templates")@app.get("/", response_class=PlainTextResponse)async def hello():    return "Hello World!"@app.get("/items/{item_id}")def read_item(item_id: int, q: str = None):    return {"item_id": item_id, "q": q}@app.get('/random-number', response_class=PlainTextResponse)
  2. async def random_number():
  3.     return str(random.randrange(100))@app.get('/get-webpage', response_class=HTMLResponse)async def get_webpage(request: Request):    return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request, "message": "Contact Us"})if __name__ == '__main__':    uvicorn.run('fast_api_1:app', host='0.0.0.0', port=8000)
复制代码
NO.1
往期推荐
Historical articles
【Plotly快速入门】用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了!!

【优质佳作】浅谈神经网络中的优化算法总结

全网最详细教程整理,Python办公自动化操作Excel总结归纳

【原创佳作】介绍Pandas实战中一些高端玩法

分享、收藏、点赞、在看安排一下?





免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

0 个回复

倒序浏览

快速回复

您需要登录后才可以回帖 登录 or 立即注册

本版积分规则

铁佛

金牌会员
这个人很懒什么都没写!

标签云

快速回复 返回顶部 返回列表