Stable Diffusion 中文版安装与利用教程（一）：电脑设置要求 ...

在开始安装和利用 Stable Diffusion 之前，全面相识其对电脑硬件和软件的具体要求至关重要。以下将从最低设置和保举设置两方面进行具体阐明，助你为顺利安装和利用该软件做好准备。

有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

一、最低电脑设置

以下是能够让 Stable Diffusion 实现根本运行的最低设置要求。不外，利用这些设置运行时，可能无法得到最佳的性能表现。

• 操纵系统：
  
• 
  
  
  
  • Windows：需 Windows 10（64 位）系统。
    
  • Mac：需 macOS Monterey（12.5）及以上版本。
    
  • Linux：需支持 CUDA 的 Linux 发行版，例如 Ubuntu 18.04 及以上版本。
    
  
  
• 显卡：
  
• 
  
  
  
  • 保举利用 NVIDIA 显卡，且型号需为 GTX 1050 Ti 或更高，同时要支持 CUDA。
    
  • 显存方面，至少需要 4GB。
    
  • 务必安装最新版的 NVIDIA 驱动程序，以确保支持 CUDA 11.0 或更高版本。
    
  
  
• 内存：
  
• 
  
  
  
  • RAM 至少为 8GB。当显存不足时，内存会充当临时存储，以是 8GB 是最低尺度。
    
  
  
• 存储空间：
  
• 
  
  
  
  • 硬盘空间至少预留 10GB，用于安装 Stable Diffusion 及其相关依赖项。
    
  • 存储介质方面，机械硬盘（HDD）可满意根本需求，但固态硬盘（SSD）能带来更快的加载速率。
    
  
  
• 其他要求：
  
• 
  
  
  
  • Python 环境需安装 Python 3.8 及以上版本。
    
  • 需要有稳定的网络毗连，以便下载模型文件和相关依赖项。
    
  
  

二、保举电脑设置

若想得到更出色的性能和更流畅的利用体验，建议采用以下设置，它们能明显提升 Stable Diffusion 的运行速率和稳定性。

• 操纵系统：
  
• 
  
  
  
  • Windows：保举利用最新版的 Windows 11。
    
  • Mac：需 macOS Ventura（13.0）及以上版本。
    
  • Linux：建议利用 Ubuntu 20.04 及以上的最新版本。
    
  
  
• 显卡：
  
• 
  
  
  
  • 保举 NVIDIA 显卡，如 RTX 4060 Ti 16GB，更高设置（如 RTX 4090）则更佳。
    
  • 显存至少 12GB，更高的显存容量可支持更大的模型以及更复杂的任务。
    
  • 确保安装最新版的 NVIDIA 驱动程序，以支持 CUDA 11.4 或更高版本。
    
  
  
• 内存：
  
• 
  
  
  
  • RAM 至少 16GB，若条件答应，32GB 或更高的内存会更好。更多的内存可减少对假造内存的依赖，从而提升整体性能。
    
  
  
• 存储空间：
  
• 
  
  
  
  • 硬盘空间至少预留 500GB，且保举利用固态硬盘（SSD），因为 SSD 能大幅提升模型加载速率和程序运行效率。
    
  • 若预算富足，建议选用 NVMe 协议的固态硬盘，以实现更高的读写速率。
    
  
  
• 其他要求：
  
• 
  
  
  
  • Python 环境保举安装 Python 3.10 或 3.11 版本。
    
  • 具备高速稳定的网络毗连，以便快速下载模型文件和进行软件更新。
    
  
  

三、注意事项

为确保得到最佳的利用体验，在安装和利用 Stable Diffusion 时，请注意以下关键要点：

• 系统支持：
  
• 
  
  
  
  • Stable Diffusion 不支持 Windows 7 系统。若你正在利用 Windows 7，猛烈建议升级到 Windows 10 或更高版本。
    
  • 对于 Mac 用户，若利用的是旧款 Mac（如配备 Intel 集成显卡的机型），可能无法运行 Stable Diffusion。建议利用搭载 Apple Silicon M 芯片（如 M1、M2）的 Mac 机型，大概配备 AMD 独立显卡的 Mac。
    
  
  
• 显卡显存：
  
• 
  
  
  
  • 尽管 4GB 显存的显卡可以运行 Stable Diffusion，但可能会频繁出现显存不足的情况，导致程序崩溃或运行速率极慢。若想得到更好的体验，建议利用至少 8GB 显存的显卡。
    
  • 若显卡显存低于 4GB，即便利用放大插件，运行速率也会非常迟缓。因此，若不想长时间等待，建议选择更高显存的显卡。
    
  
  
• 内存优化：
  
• 
  
  
  
  • 若电脑内存较小（如 8GB），可考虑开启假造内存，以避免在加载模型时出现问题。建议将假造内存设置在单独的磁盘上，从而提升启动速率。
    
  • 利用固态硬盘（SSD），能进一步提升程序的加载速率和相应时间。
    
  
  
• CPU 模式：
  
• 
  
  
  
  • Stable Diffusion 支持在 CPU 模式下运行，但运行速率会很慢，不适用于对处理速率有较高要求的场景。若电脑没有合适的显卡，可以尝试 CPU 模式，但需做好长时间等待的准备。
    
  
  
• 操纵系统选择：
  
• 
  
  
  
  • Windows 用户保举利用最新版的 Windows 11，因为它对 CUDA 和显卡驱动的支持更为出色。
    
  • Mac 用户至少需要 macOS Monterey（12.5）版本，建议利用最新版的 macOS 系统。
    
  • Linux 用户保举利用 Ubuntu 20.04 及以上版本，这些版本对 CUDA 和 NVIDIA 驱动的支持更为稳定。
    
  
  
• 模型文件：
  
• 
  
  
  
  • Stable Diffusion 需要下载较大的模型文件（通常几十 GB）。请确保有足够的存储空间，并利用高速网络毗连，以加快下载速率。
    
  • 若存储空间有限，可考虑利用外部硬盘或网络附加存储（NAS）来扩展存储容量。
    
  
  
• 软件更新：
  
• 
  
  
  
  • 定期检查并更新操纵系统、显卡驱动程序、Python 环境以及 Stable Diffusion 自己。软件更新通常会修复毛病、提升性能，并增加新功能。
    
    
    
    
  
  

通过以上具体的设置阐明和注意事项，相信你已对 Stable Diffusion 对电脑的要求有了更清晰的认识，可根据自身需求选择合适的硬件和软件环境。在后续的教程中，我们将具体介绍 Stable Diffusion 的安装步调和利用方法。
关于AI绘画技能储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赢利都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点资助！
对于0底子小白入门：
   如果你是零底子小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
  一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
  包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0底子入门全套PDF，视频学习教程。带你从零底子系统性的学好AI绘画！
零底子AI绘画学习资源介绍