各人好，我是R哥。
AI 行业真的千变万化，新工具、新概念层出不穷，稍不学习就得落后，落后就得挨打，作为一个程序员，必须得跟上 AI 的发展节奏。
那么，今天就来聊聊迩来热火朝天的 MCP 是什么？？
MCP 是什么鬼？
MCP 全称为：Model Context Protocol，即：模型上下文协议，它是一种 AI 开放协议，它标准化了应用向 AI 应用提供上下文的方式。
协议官方地址：https://modelcontextprotocol.io/introduction
如图所示：
你可以把 MCP 看作 AI 应用的 USB-C 接口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到差别数据源和工具的标准化方式。
MCP 架构如图所示：
MCP 的属于客户端-服务器架构模式，此中 MCP 客户端（如：Claude Desktop、IDE 或其他 AI 工具）可以连接到多个 MCP 服务器，MCP 服务器可以安全访问你的计算机当地文件、数据库、长途服务（外部系统）等。
说白了，MCP 就是对 AI 本领的扩展，我们可以通过标准化的接口将 AI 应用连接到各种数据源和工具，从而扩展 AI 的功能，比如：
- MCP 可以让 AI 应用读取我们的数据库里面的数据。
- MCP 可以让 AI 应用主动调用当地欣赏器进行操作。
- ...
总之，有了 MCP，AI 就不止于它现有的本领，还可以开发恣意属于自己的 MCP，让 AI 应用更有代价。
如何添加 MCP 工具？
前面提到，MCP 客户端包括 Claude Desktop、IDE 或其他 AI 工具等，这里我以 AI 工具 Cursor 为例演示下如何利用 MCP，这样让各人更形象的理解 MCP 的概念。
本文利用的 Cursor Version: 0.47.8，免费只能用 14 天，当然也有办法无穷续杯，点击「无穷利用」尽情享用吧。
打开 Cursor -> Cursor Settings 页面，点击「+ Add new global MCP server」按钮，添加 MCP server 服务器。如图所示：
MCP 设置文件采用 JSON 格式，其结构如下：- {
- "mcpServers": {
- "sequential-thinking": {
- "command": "npx",
- "args": [
- "-y",
- "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
- ]
- },
- "mysql": {
- "command": "npx",
- "args": [
- "-y",
- "@f4ww4z/mcp-mysql-server"
- ],
- "env": {
- "MYSQL_HOST": "localhost",
- "MYSQL_USER": "root",
- "MYSQL_PASSWORD": "12345678",
- "MYSQL_DATABASE": "test"
- }
- },
- "playwright": {
- "command": "npx",
- "args": [
- "@playwright/mcp@latest"
- ]
- },
- ...
- }
- }
需要注意的是：
假如启用了多个 MCP 服务器，Cursor 只会将前 40 个 MCP 工具发送给 Agent。
在 Cursor 中有两种设置方式：
- 全局设置：假如你想要在全部项目中利用的工具，上面的设置方法就是全局的，也可以在 ~/.cursor/mcp.json 主目录中创建这样一个文件，这样 MCP 服务器就能在你全部的 Cursor 工作区中利用。
- 项目设置：假如你想要特定项目生效，可以在项目根目录下创建一个 .cursor/mcp.json 文件，这样就是在该特定项目中利用 MCP 服务器。
如图，我已经添加了几个常用的全局 MCP 工具：
- sequential-thinking：结构化思考拆解任务；
- mysql：连接 MySQL 操作；
- playwright：欣赏器操作；
这篇先简朴分享下，想相识更多的 MCP 工具，关注公众号：AI技术宅，下次我再开一篇具体介绍。
如何利用 MCP 工具？
比如我们来测试一下第二个 MCP：
需要注意的是：
在 Cursor 中，需要在 Agent 模式利用 MCP 工具。
假如 Composer Agent 认为有干系性，它会主动利用对应的 MCP 工具，也可以通过名称或描述等主动告知 Agent 要引用哪个 MCP 工具。
在 Cursor 中，我们只需要利用自然语言和 MCP 进行互动，通过 MySQL MCP 就能获取当地数据库中的数据，也能向数据库中插入数据，是不是很强大？
市面上还有各种种样的 MCP 服务器，想象一下，有了 AI + MCP，后续想要处理各类型的任务都会变得很轻松了。
如何主动批准 MCP 操作？
在默认情况下，当 Agent 想要利用某个 MCP 工具时，它会体现一条消息，要请求你批准才气实行，假如每个操作都要一个个点，会严峻影响服从。
假如要让 Agent 主动运行 MCP 工具而无需批准，可以启用 Yolo 模式，类似于实行终端命令的方式。
启用方法如下：
这样 Cursor 再利用 MCP 工具，它就会主动批准操作。
MCP 平台推荐
在 AI 工具中，MCP 一般都是通过 JSON 格式设置，那么官方的、市面上的这些 MCP 从哪里获取呢？这里我推荐几个平台吧。
官方 MCP：
第三方 MCP 平台：
这篇先简朴分享下，想相识更多的 MCP 平台，以及它们各自的特点，关注公众号：AI技术宅，下次我再开一篇具体介绍。
总结
本文就分享到这了，各人应该对 MCP 有了初步的相识，从它的架构、利用方式，到各种平台的支持，我们可以明显感觉到这个新协议的潜力。
MCP 协议的出现，实际上是把 AI 的触角伸得更长——不再只是问答机器，不管是连数据库查数据，还是欣赏器主动化操作等等，统统不在话下，这种标准化的接口计划，简直是天大的福音。
当然了，越是新鲜的东西，越值得我们花时间去探索和试错，别等技术成熟了再去学，等那时间你早就掉队了。
R哥作为一个愿意吃螃蟹的技术宅，我也会持续研究 AI & MCP 的各种新玩法，背面还会带来更多风趣的实战内容，关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。
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