算法·回溯

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x
回溯和搜索的区别

   可以简单明确为回溯就是:搜索+剪枝优化

  回溯解决问题的数量级:10

回溯的应用:



  • 分列问题:
  • 组合问题:
  • 剪枝优化:
回溯算法的套路

二维回溯



  • 两个变量,按照两层for循环的情势搜索全部大概,注意换行。
  1.         if(x>n){
  2.                 return ;
  3.         }
  4.         int next_xx = y == n ? x + 1 : x;
  5.         int next_yy = y == n ? 1 : y + 1;
  6.         dfs(next_xx,next_yy,...);
复制代码


  • P1784 数独:尺度的例题
(80分代码)
  1. void dfs(int x, int y) {
  2.         if (x > 9||y > 9) {
  3.                 printsudo();
  4.                 exit(0);
  5.         }
  6.         if (graph[x][y]) {
  7.                 if (y == 9)dfs(x + 1, 1);
  8.                 else dfs(x, y + 1);
  9.                 return;//防止回溯后篡改(x,y)
  10.         }
  11.        
  12.         for (int k = 1; k <= 9; k++) {
  13.                 if (isvalid(x, y, k)) {
  14.                         graph[x][y] = k;
  15.                         if (y == 9)dfs(x + 1, 1);
  16.                         else dfs(x, y + 1);
  17.                         graph[x][y] = 0;
  18.                 }
  19.         }
  20. }
复制代码


  • P2040 打开全部的灯:这里要注意到一个灯不会被开两次。(即使不是同时开关两次)。
  1. void dfs(int x, int y, int times) {
  2.         if (isvalid()) {
  3.                 ans = min(ans, times);
  4.                 return;
  5.         }
  6.         if (x > n) {
  7.                 return;
  8.         }
  9.         int next_xx = y == 3 ? x + 1 : x;
  10.         int next_yy = y == 3 ? 1 : y + 1;
  11.         dfs(next_xx, next_yy, times);//不点击
  12.        
  13.         graph[x][y] =graph[x][y]==0?1:0;//1->0,0->1
  14.         for (int i = 0; i < 4; i++) {
  15.                 int next_x = x + dir[i][0];
  16.                 int next_y = y + dir[i][1];
  17.                 if (next_x >= 1 && next_x <= n && next_y >= 1 && next_y <= n) {
  18.                         graph[next_x][next_y]=graph[next_x][next_y] == 0 ? 1 : 0;
  19.                 }
  20.         }
  21.         //cout << "x:" << x << " y:" << y << endl;
  22.         //printout();
  23.         dfs(next_xx, next_yy, times + 1);//点击
  24.         graph[x][y] = graph[x][y] == 0 ? 1 : 0;//1->0,0->1
  25.         for (int i = 0; i < 4; i++) {
  26.                 int next_x = x + dir[i][0];
  27.                 int next_y = y + dir[i][1];
  28.                 if (next_x >= 1 && next_x <= n && next_y >= 1 && next_y <= n) {
  29.                         graph[next_x][next_y] = graph[next_x][next_y] == 0 ? 1 : 0;
  30.                 }
  31.         }
  32.        
  33. }
复制代码
最后查抄



  • 利用DFS遍历全部结果,对每个结果只在最后收集时查抄
  • 这个搜索次数过大,一样平常都会超时
  • P10386 [蓝桥杯 2024 省 A] 五子棋对弈:不设时间限定的题目,可以接纳这种思路。
前向查抄剪枝



  • 前向查抄就是提前清除下一个埋伏状态中不公道的值减少搜索范围。有的时候不需要isvalid()作最后的查抄!
  • P9241 [蓝桥杯 2023 省 B] 飞机降落:前向查抄优化

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