全网最具体的stable diffusion的安装及逻辑讲解教程，重新界说什么叫手把手 ...

最近很多小白问我各种各样的安装题目，给我愁坏了，今天把具体内容写出来，以后就别问了。
在这篇教程中，我将带你一步一步地部署Stable Diffusion。相信我，这比你想象的要简朴得多。让我们开始吧！
最近做的图

前言

对于小白来讲，网上各种版本的安装教程可谓是头都大了，各种题目、各种报错，还没部署好心态就崩了。
今天就把全部的安装逻辑给大家梳理清楚，如许大家在部署的时候，什么环节碰到什么样的题目就会本身排查或者知道怎么本身行止理以及讨教高手了！
如果你想最浅易化的部署，也可以翻我之前的教程，用别人封装好的包，一键部署。
一、部署前置条件

操作系统：

windows 10、11系统
linux 比较新的发行版应该都行，能把依赖步伐都装上就行，可以自行实验，回头研究一下单独出教程
mac 买不起，没装过，也不发起装
显卡：

英伟达显卡，我记得文档说显存要求似乎是6G以上，一些试过的网友说是4G也行，估计能安装，运行可能会有很多题目，因为我3060TiG6X 8G显存在跑图的时候也经常碰到爆显存的情况。
二、依赖步伐讲解

1、[conda]简介（非必要）

conda是一个开源的、跨平台的包和环境管理工具，它可以帮助你快速安装、运行和更新Python及其他语言的[软件包]及其依赖项，同时也可以让你在计算机中轻松地创建、生存、加载和切换差别的环境。
非必要，不安装！
让你安装conda的教程的就别看了（除非你是非常有经验的步伐员或者做人工智能的，有目标的安装），因为一看就不专业，因为不知道最根本的逻辑，这大多是从github或者别的博主给的教程就去模拟借鉴的内容。
2、python简介（必要）

编程语言解释器。下载下来的SD包是用python写的，需要用python来解释运行步伐。
3、cuda简介（必要）

CUDA是NVIDIA推出的一种通用[并行计算架构]，它可以让你利用GPU（图形处理器）来进行非图形方面的计算。说白了就是SD依赖cuda让显卡给你生成图片，这个cuda就是SD步伐和显卡的交流工具。
别的临时没了，下面进入依赖安装环节。
三、依赖步伐安装

1、windows python 安装教程

（1）第一步下载
打开python下载页面，
找到python3.10.9，
点击右边的download下载

跳转页面后，
往下拉，
看到windows包这里，
选择和你操作系统对应的版本，
我这里是64位的就选了这个。

第一步题外话：
如果不知道window是32位还是64位的，那就回到你的桌面右键我的电脑，点击属性。
我的电脑就是这个东西：

右键之后会出来这个东西：

点击属性之后会出来这个东西：

图上标出来的这个数字如果是64，那你就下载64的python，如果是32就下载32的pyhon。
ok言归正传：
（2）第二步，安装
点击这个之后，就会下载。

下载完成后，双击运行，会出来这个页面，记得肯定选了这个选项（如下图），不然还得配置环境变量。

然后点install Now安装就行了，如果你想换安装的路径和其他选项，就点下面的Customize installation。

我这安装完了。点close就行

（3）第三步，验证
打开命令提示符验证一下安装有没有题目。怎样打开我截图，和操作步骤也都标注了。

打开后会出来这个页面

然后输入“python”，出来和我这个一样的内容，那就是好了

好了，python你已经装好了！
2、windows cuda安装教程

（1）第一步，下载
打开这个页面然后这么点，点击下载就好了。找不到这页看我个人简介call me。

（2）第二步，安装
双击打开下载的安装包后
点OK，
想换路径就换个没有中文的路径然后也点OK。
点了就等着跑完进度条。

后面会出来这个，根据提示一直点下一步就可以。

好了，现在我们的环境都已经准备好了，现在可以部署SD了
四、Stable Diffusion下载

去到这个页面按照图片提示把[步伐包]下载下来，解压到你想要去的地方。

我直接就放到桌面了，打开文件夹后是长这个样子滴。

五、Stable Diffusion部署（重点来了哈）

注意了哈，
刚才不是打开[stable diffusion]文件夹了吗，现在找到这个文件。

然后右键，点击打开方式，选择记事本打开。如果没有记事本就点选择其他应用找到记事本。

然后要找到全部的https://github。就像如许

然后在这个前面把这个东西放进去：
https://ghproxy.com/
直接看截图。
这一步是解决过一会安装的时候各种报错的，因为git从国内访问连通性不好，所以很大概率会因为网络质量报错，或者直接无法联通。
这个东西你直接明确为给github加快的。

看了没，我就放到了上图的前面。
还没完事哈，下面继承找，继承加。
你看我又找到了很多多少，在这个前面继承把那串文字加上去。

你看我把这乱七八糟的都加上了。

另有个API的，只有是[http://github.com]的都加上！
我数了一下，大概是11个地方。如果有遗漏，请你提示我。
如果如许你还是搞不定的话，就call我，我把这个文件发给你你把原来的文件替换了吧还是。
然后点击文件生存。

然后关了就行了。
现在找到这个文件，双击实行。

如果出现这个页面，就点这个

然后会出来这个，点仍要运行。

等一会他就会本身安装一大堆东西，等着就行了。他会给你缺啥补啥。

安装完毕就点回车就OK了。
然后。
咱们找个这个文件，这个也是刚才安装上的。

然后打开这个文件，进去编辑。

打开后是如许的：

把这几个字，替换成“”true“”这几个字。
替换前：

替换后：

生存退出。
接下来
进到这个目次：

然后双击全选中这里：

把这些东西全删除，输入[cmd]完成后接着点回车。

输入命令回车运行.\activate.bat

然后就会进入到假造环境中来了：

为使安装加快，更换国内的[阿里源]
命令：

1. pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制代码

然后运行命令：

1. cd ../..

复制代码

如许回到SD的主目次

运行完之后可以看到目次已经变化了
然后实行

1. pip install -r requirements_versions.txt

复制代码

等着跑完流程就好了，跑完会有雷同的内容反馈：

然后关闭就可以了。
回到主目次，双击这个文件。

由于[假造机]没[显卡驱动]。我就拿我本机的运行截图来展示了。

页面只要有这一行就可以正常使用。
然后我们打开浏览器（如果有代理工具，记得关闭退出后再打开），输入上图圈出来的地址，就像如许。

大功告成了！
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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张假造老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！别的还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法到达理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型巨细等），可以使得模型更好地顺应数据集，并生成更加真实、正确、高质量的图像。

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