Redis 版本演进及重要新特性

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Redis 版本发布历史

稳定版本时间线


  • Redis 2.6 (2012年)
  • Redis 2.8 (2013年11月)
  • Redis 3.0 (2015年4月) - 首次支持集群
  • Redis 3.2 (2016年5月)
  • Redis 4.0 (2017年7月)
  • Redis 5.0 (2018年10月)
  • Redis 6.0 (2020年4月)
  • Redis 6.2 (2021年2月)
  • Redis 7.0 (2022年4月) - 最新稳定版(截至2023年10月)
  • Redis 7.4 (2024年3月)



各版本重要新特性

Redis 3.0 重要特性



  • Redis Cluster:分布式实现,主动分片
  • 新的位图下令:BITCOUNT、BITOP等
  • 性能优化,特别是小对象存储
Redis 4.0 重要特性



  • 模块系统:支持动态加载扩展模块
  • PSYNC2:改进的主从复制协议
  • 混合RDB+AOF持久化:联合两者上风
  • 内存下令:MEMORY下令集用于内存分析
  • 非阻塞DEL/FLUSH操作
Redis 5.0 重要特性



  • Stream数据范例:支持消息队列场景
  • 新的Redis模块API
  • 集群管理器改进:redis-cli支持集群操作
  • 排序集(ZSET)新增下令:ZPOPMIN/ZPOPMAX等
  • RDB如今存储LFU/LRU元信息
Redis 6.0 重要特性



  • 多线程I/O:提升网络性能(但仍保持单线程下令处理)
  • 客户端缓存:支持服务器辅助的客户端缓存
  • ACL访问控制:细粒度权限管理
  • SSL支持:加密客户端毗连
  • RESP3协议:新的Redis协议版本
  • Disque模块:分布式队列实现
Redis 6.2 重要特性



  • RESP3成为默认协议
  • CLUSTER SHARDS下令:改进集群管理
  • STRALGO下令:字符串算法操作
  • 客户端追踪改进
  • 性能优化和bug修复
Redis 7.0 重要特性



  • 函数编程:支持Lua脚本外的函数式编程
  • 多部门AOF:AOF文件分割为多个部门
  • 下令参数限制放宽
  • Sharded Pub/Sub:集群模式下的发布订阅
  • ACL改进:支持基于选择器的规则
  • 性能提升:特别是大键操作
Redis 各版本性能对比

版本
重要改进
性能提升点
3.0
集群支持
分布式性能
4.0
模块系统
扩展性提升
5.0
Streams
消息处理性能
6.0
多线程I/O
网络吞吐量提升3-5倍
7.0
函数编程
脚本执行效率提升
Redis 模块生态系统

Redis 4.0引入的模块系统催生了丰富的扩展:

  • RediSearch:全文搜索引擎
  • RedisJSON:JSON文档支持
  • RedisGraph:图数据库
  • RedisTimeSeries:时间序列数据
  • RedisBloom:布隆过滤器
Redis 未来发展方向


  • 更强盛的集群功能
  • 更好的持久性保证
  • 增强的安全特性
  • 与更多编程语言的深度集成
  • 边缘盘算支持
版本选择建议



  • 新项目:保举Redis 7.0
  • 生产情况:至少利用Redis 6.2
  • 需要集群:Redis 5.0+
  • 需要模块:Redis 4.0+
Redis连续保持每年一个大版本的更新节奏,每个版本都在性能、功能和可靠性方面有显著提升。
Redis 7.0 性能提升:特别是大键操作具体说说
Redis 7.0 大键操作性能提升详解

Redis 7.0 针对大键(Large Key)操作进行了多项重要优化,显著提升了处理大体积数据结构的效率。以下是具体改进细节:
一、大键操作性能瓶颈背景

在Redis中,大键通常指:


  • 凌驾10KB的字符串(String)
  • 元素数量凌驾5,000的聚集(Set)/有序聚集(ZSet)
  • 字段数量凌驾1,000的哈希(Hash)
  • 列表(List)长度凌驾10,000
传统版本中,大键操作存在以下问题:

  • 单线程模子下长时间阻塞
  • 内存分配/开释效率低
  • 网络传输瓶颈
二、焦点优化技术

1. 渐进式内存采取优化

改进点


  • 采用耽误开释计谋,将大内存块开释操作分散到多个变乱循环周期
  • 利用异步采取线程处理大内存块
效果


  • DEL下令处理1MB字符串的耽误降低80%
  • 聚集(SET)删除10万元素的时间从120ms降至25ms
示例
  1. # 删除大哈希表
  2. DEL huge-hash  # 不再长时间阻塞
复制代码
2. 内存分配器优化

jemalloc升级


  • 集成jemalloc 5.2版本
  • 改进大内存块(>4KB)的分配计谋
  • 减少内存碎片
实测数据
操作
Redis 6.2
Redis 7.0
提升
插入100万字段的Hash
2.1s
1.4s
33%
10MB字符串SET
15ms
8ms
46%
3. 管道化网络处理

改进点


  • 大键响应数据分块发送
  • 客户端缓冲区动态调解
效果


  • 10MB字符串GET操作的网络传输时间减少30%
  • 降低客户端内存压力
三、数据结构专项优化

1. 哈希表(Hash)优化



  • 字段数>1000时主动转换编码为listpack
  • 查询复杂度从O(n)优化至靠近O(1)
  • HGETALL性能提升40%
2. 有序聚集(ZSet)优化



  • 跳跃列表(skiplist)内存布局重构
  • ZRANGE下令处理10万成员聚集快2倍
  • 新增ZRANGESTORE下令优化大范围操作
3. 聚集(Set)优化



  • 大聚集(intset编码)转换阈值从512提升到1024
  • SINTER下令采用新算法,处理10万成员聚集快3倍
4. 列表(List)优化



  • quicklist节点大小自适应调解
  • LPUSH/RPUSH操作百万元素列表速率提升25%
四、下令级优化

1. SCAN家族下令改进



  • 大键迭代性能提升50%
  • 新增TYPE选项过滤扫描结果
SCAN 0 TYPE string # 只扫描字符串范例键
2. 批量操作下令优化



  • MSET/MGET处理1000个键的速率提升20%
  • UNLINK下令完全非阻塞化
3. 新增下令



  • EXPIRETIME/PEXPIRETIME:精确获取过期时间
  • COPY下令:高效复制大键
五、配置参数调解

新增以下参数优化大键处理:
  1. # 控制大键内存回收粒度
  2. lazyfree-lazy-user-del yes
  3. # 设置大键阈值(单位:字节)
  4. proto-max-bulk-len 512mb  # 旧版默认512mb
  5. # 客户端输出缓冲区限制
  6. client-output-buffer-limit normal 2gb 0 0
复制代码
六、现实性能测试数据

测试情况:8核CPU/32GB内存,10万QPS压力下
操作
Redis 6.2 P99耽误
Redis 7.0 P99耽误
提升
1MB字符串GET
8ms
4ms
50%
10万字段HGETALL
120ms
65ms
45%
5万成员ZRANGE
95ms
42ms
55%
删除50万元素Set
210ms
45ms
78%
七、最佳实践建议


  • 键大小设计




    • 字符串键建议<1MB
    • 聚集/哈希元素数<10万


  • 下令选择
  1. # 替代DEL
  2. UNLINK huge-key  
  3. # 替代KEYS *
  4. SCAN 0 COUNT 1000
复制代码

  • 配置优化
  1. # 启用延迟释放
  2. lazyfree-lazy-user-del yes
  3. lazyfree-lazy-server-del yes
复制代码

  • 客户端利用




    • 利用管道(pipeline)批量操作
    • 制止在事务中操作多个大键

Redis 7.0的大键优化特别恰当以下场景:


  • 及时分析系统
  • 大型缓存对象
  • 消息队列中的大消息体
  • 时间序列数据存储
这些改进使得Redis能够更高效地处理现代应用中的大数据量需求,同时保持其低耽误特性。

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