一次性搞懂什么是AIGC！（一篇文章22个基本概念）

全新的期间，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能天生内容）正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别，当艺术被重新界说，当创意不再需要人工，广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。数英将连续聚焦AIGC领域，通过资讯分享、认知科普、方法总结、深度访谈等，带领各人多方位了解AIGC。
本期内容，我们将梳理22个AI基础概念，带你搞清楚。
以ChatGPT、Midjourney为首的AIGC软件出现至今，不外短短半年时间，已经从方方面面浸入到人们的生存里，与此同时，大量专业术语涌入我们视野。
AI、AIGC、AGI、Bing AI，ChatGPT……这些字母缩写到底是什么？有什么区别？和广告营销有什么关系？
本文将尽可能用最直白通俗的语言，结合广告营销案例，帮你搞清楚互联网上常见的AI术语。
一、基本概念/理论

1、AI 工作原理

AI，全称Artificial Intelligence，人工智能。顾名思义，让机器发展出像人一样的智能，可以看到、听到、思考、判断，然后根据经验作出决定。
而AI之以是能够走向现实生存，影响到多个行业领域的生产工作，离不开三个重要技术的支撑：深度学习、神经网络以及天生式对抗网络（GAN）。
1）神经网络
神经网络是一种模仿人脑神经元连接的算法模型。**你可以把神经网络想象成一个大脑。**就像大脑由许多神经元相互连接构成，神经网络也由许多"节点"或"神经元"通过"链接"相互连接。这些链接就像我们大脑中的神经连接，可以通报和处理信息。
2）深度学习
如果说神经网络像一个普通大脑，深度学习则是一个更加“聪明”的大脑。 在这个“大脑”里，神经元被组织成许多层，这就像大脑的差别地域处理差别的任务一样。每一层都在学习和处理数据的差别特征或部分。这就使得深度学习能够处理非常复杂的题目，比如识别图像或理解自然语言。
3）天生式对抗网络（GAN）
GAN技术可以说是推动这次AIGC热潮的关键技术，有了它， AI才能够天生逼真的图像、音频和文本。
你可以把GAN的工作原理想象成是一个艺术家和艺术批评家的竞赛。艺术家（天生器）的工作是创造看起来真实的艺术作品，而艺术批评家（判别器）的任务是判断这个作品是否真的来自真正的艺术家，还是来自我们的AI艺术家。
艺术家（天生器）开始时可能不太擅长制作逼真的作品，而批评家（判别器）也可能并不擅长识别真伪。但是，随着他们不断的竞争，艺术家的作品变得越来越逼真，批评家的判断能力也越来越强。
在这个不断天生和对抗的过程中，AI渐渐学会了如何创作看起来非常真实的作品。
2、AI大模型/预练习大模型

AI大模型是一种机器学习模型。它可以学习和处理更多的信息，比如图像、笔墨、声音等，也可以通过练习，完成各种复杂的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都会用到AI大模型。
这里的「预练习」，可以理解为像学生学习知识一样，机器也需要通过学习和练习来获取相干的知识和技能，来完成各种任务。AI预练习大模型可以通过差别领域的大量练习，把握知识和技能。
由OpenAI公司开辟的模型GPT就是一种大型语言模型， 也是预练习模型的一种，它能够自动天生各类文本，比如新闻报道、小说，也可以答复题目、写文章、举行对话。GPT是目前自然语言处理领域最为先进的自然语言天生模型之一。
3、开源

开源可以被理解为分享和合作的一种方式。在盘算机编程中，当一个项目是开源的，意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看，修改和分享。
想象你正在做一份蛋糕，如果你将蛋糕的配方公开，让所有人都可以制作这个蛋糕，甚至可以根据自己的口味对配方举行修改和优化，那么这个蛋糕的配方就可以被以为是"开源"的。
4、自然语言处理（NLP）

自然语言处理(NLP)就像是教盘算机理解和使用人类语言的一种技术。举个例子，当你对手机说：“打开天气应用，查看明天的天气。”这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你的指令——这是什么意思，你想做什么，然后才能执行正确的动作。
自然语言处理需要用到很多开源的工具和软件，它们能够帮助研究员处理语言数据，大大降低开辟的门槛，让自然语言处理技术的进步的速度变快。
5、AIGC

是指由AI自动创作天生的内容（ AI Generated Content），即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动天生图片、视频、音频等。
打个通俗点的比方，AIGC就像一支马良神笔，拥有的无尽创造力。这支笔的特殊之处在于，是由AI打造的。来自AI的理解力、想象力和创作力的加持，它可以根据指定的需求和样式，创作出各种内容：文章、短篇小说、陈诉、音乐、图像，甚至是视频。AIGC的出现，就像是打开了一个全新的创作世界，为人们提供了无尽的可能性。从用户天生内容（UGC），到专业天生内容（PGC），再到现在的人工智能天生内容（AIGC），我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。
6、AIGC和Chat GPT的关系

AIGC是AI大模型，特殊是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在谈天对话场景的一个具体应用。
可以把AIGC看作是一个大的范畴，而ChatGPT是此中一个种别的小应用。
7、AIGC可以天生的内容

AIGC可以天生的内容很多，具体的种类和范围可能随着技术的发展而不断扩大。目前，一些常见的AIGC内容包罗：
笔墨： 最基本的AIGC内容，可以与人类举行及时对话，天生差别风格的笔墨，诗歌、故事，甚至盘算机代码等。
图像： 可以由笔墨或者图片，直接天生各种类型的图片。可以辅助人类举行绘画设计和发散想象力，大致可以分为图像自主天生工具和图像编辑工具两类。
视频： 可以通过笔墨形貌，天生一段情节连贯的视频。比如广告片、影戏预报片、讲授视频、音乐视频等。也可以当作视频的剪辑工具。
音频： 可以天生逼真的音效，包罗语音克隆、语音合成、文本天生特定音，音乐天生、声音结果等。
游戏： 游戏的剧情设计、脚色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型、舆图编辑器等都可以让AIGC帮助完成。
虚拟人： 可以天生虚拟明星、虚拟恋人、虚拟助手、虚拟朋友等。指存在于非物理世界(如图片、视频、直播、一体服务机、VR)中，并具有多重人类特征的综合产物。
二、常见的AIGC应用

（一）常用软件

8、ChatGPT

ChatGPT是由OpenAI开辟的一款大型预练习语言模型，就像一个会谈天的机器人。
**它可以理解你说的话，并给出答复。**这个机器人在互联网上读了很多书、文章，学到了很多知识，以是可以答复各种题目，甚至举行深入的讨论。不外，ChatGPT的理解与人类差别，人类理解事物时，故意识、经验和情绪等多个层次的参与，而ChatGPT只是通太过析和模仿大量的文本数据来"学习"如何合理地回应。

9、Midjourney

Midjourney是由美国旧金山的一家独立研究实验室建立的**图片类AIGC应用程序，**我们可以通过语言形貌来天生图片。比如，输入一个苹果，它就会为你天生出一张苹果的图片。

10、Stable Diffusion

图片天生类AI大模型，可以在给定的任何提示词下天生图像，并支持根据关键词和图片检索。与Midjourney相比，天生图像的结果更可控。

11、Bing AI

Bing AI就是搭载了GPT-4的Bing欣赏器，它能够更好地理解用户意图，提供更加智能化、个性化的搜索和服务体验。

12、文心一言

文心一言是百度全新一代知识增强盛语言模型， 能够与人对话互动、答复题目、帮忙创作，具备更强的中文理解能力。

13、文心一格

文心一格是百度基于文心大模型的文生图系统，搭建的图片天生类AI大模型，可以根据用户输入的指令提示，天生相应的图片。

（二）AIGC在广告营销中的运用

随着AIGC的浪潮在现实中涌动，多个行业迎来了自我更迭的新机会，广告行业也开始拥抱AIGC。我们可以从文本应用、图片应用、视频应用、市场分析的四个层面，探寻与AI共事的进击之路。
14、文本应用

当ChatGPT走进大众视野时，我们看到不少人感叹它强盛的表达能力和迅猛的反应能力，无论向它抛出什么样的题目，它都能对答如流，甚至对于同一命题，也能给出许多差别的答案。如许蓬勃的新力量，正被更多品牌瞥见。
今年4月，户外运动品牌The North Face以重回山野为主题，对ChatGPT举行了发问，令人惊喜的是，ChatGPT给予了10000个答案。
15、图片应用

**AIGC的出现，不仅提速人们在绘图工作中的效率，更解锁了绘画创作的更多可能性，带来一些在艺术审美上的灵感。**不得不说，AI的想象力、审美力和创作力，已然被更多人所见。今年4月，飞猪旅行就使用了AI技术天生了一组世界风景图，并将画面投放至地铁广告里，来往的人都能一睹AI眼里的世界。
飞猪旅行《玩得比想象更酷》： 用AI天生的世界风景图

16、视频应用

以往，制作广告的工作流是贯穿线上线下，线上对接脚本，线下注意执行，尤其是现场拍摄，一些不可抗力的因素会影响到计划进度。
现在，**随着AIGC的横空出世，内容生产的工作流正发生着不小的改变，创作者可以选择纯在线上完成广告任务。**即向AI发生任务指令，再通过线上的一些调试，便能形成一支广告片。就在最近，飞书发布了一支广告片《探》，便是纯由AI完成的。
17、其他营销应用

**AI不仅仅能够提供创意内容，还能帮助品牌与商家优化媒介投放和客户管理系统。**究竟上，国内许多To B企业早就应用了AI技术，辅助客户优化营销结果。
比如，阿里妈妈发布的序列化智能投放技术，就是借助AI技术帮助商家实现合理投放；巨量引擎则使用了与GPT雷同的transformer技术，帮助客户高效提升ROI。
三、AI的未来，机会和挑衅共生

18、多模态AI

在许多专家领袖对于AI的预言中，多模态AI是一个高频关键词。
多模态AI，即能够处理和理解多种类型数据（例如图像、文本、音频等）的人工智能。目前的AI技术大多只能处理笔墨数据，而多模态能够理解更多类型的信息。
比如，你在看一部没有字幕的外语影戏，而你并不懂这种语言。如果有一个多模态AI，它可以同时理解影戏中的视觉和听觉信息，然后把这些信息转化为你能理解的语言，为你提供及时的字幕。这就是多模态AI的应用场景之一，它可以处理并理解多种类型的信息，以帮助我们更好地获取和理解信息。
19、AGI

Artificial General Intelligence，即“人工通用智能”，这是另一个与AI未来相干的高频词汇。
它指AI能够在所有领域中，像人类一样学习各种知识，完成各种任务。AGI是人工智能的一种理想状态，也可以说是AI研究的终极目标，即让机器拥有与人类等同的智能。
现在的AI技术，虽然在特定任务上表现出逾越人类的能力（如围棋、图像识别等），但它们仍然只是“窄”AI，仅限于特定任务。虽然研究者们对实现AGI的未来充满了盼望，但这是否能在未来的某个时刻实现，以及何时能够实现，现在还不得而知。
四、AI领域新兴职业

20、提示词工程师

提示词工程师像是AI模型的导演， 负责设计和优化指导AI行动的语言提示。
他们了解AI模型的工作原理，并使用这些知识来优化语言提示，从而引导AI模型产生更好的结果。他们的工作可以涵盖多种任务，比如提升AI对题目的理解，优化AI的答复，甚至引导AI天生全新的内容。这项工作更偏向语言艺术和人工智能的交织领域。
21、提示词艺术家

提示词艺术家是AI的艺术合作者， 用创意和本领指引AI创建出吸引人的艺术作品。
他们可能会使用像Midjourney如许的图片天生模型，通过提供特定的提示词或语句，来天生新奇和独特的文本或图像内容。他们需要有深厚的艺术素养，同时也需要对AI模型的工作原理有一定的理解，以便能够精确地指导模型产生预期的艺术作品。
22、人工智能练习师

人工智能练习师就像是AI模型的教师， 他们重要关注如何练习和优化AI模型。
他们为AI模型提供练习数据，监视学习过程，并调解模型参数以改善其性能。这些工作重要涉及到机器学习和深度学习的知识，需要对AI技术有深入的理解。
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一、AIGC所有方向的学习门路
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的册本或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思绪。

四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有结果的方式，跟着视频中老师的思绪，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到现实当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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