手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包（附stable diffusion保姆 ...

整合包对非技术出身的同砚比力友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只必要点点点就行了。固然懂编程的同砚就更没有问题了。
预备

为了保证AI绘画的效率，建议在本机安装Nvidia独立显卡，也就是俗称的N卡，并且显存要达到6G以上，6G只能出图，假如要做练习建议12G以上。保举选择RTX40系列及以上的显卡型号，最低也要选择RTX30系列。假如你没有N卡，可以利用CPU进行图形计算，但是性价比力低，出图速度较慢。此外，还必要确保CPU性能足够高，并且搭配至少16G的内存。总的来说，假如只是进行简单的图形处理大概体验，可以利用CPU，但不适合搞AI绘画。
看到这里，有的同砚可能会有点失望了，没有这么好的呆板就玩不了AI绘画吗？别担心，我们还可以利用云主机，下一篇我会分享利用云主机的姿势。
安装前看自己显卡型号的方法：
1、电脑左下角点击WIndows窗口图标，然后点击“设置”。

2、在打开的窗口中，搜索“装备管理器”，找到后点击打开。

3、找到“显示适配器”，就可以看自己的显卡了。假如是Nvidia的显卡，就会有这几个字。我这个演示的电脑是不是N卡，以是只能以CPU的方式运行。

下载

全部必要的东西都放到盘盘里边了，各人自行下载即可：
pan.baidu.com/s/1Hvw8ptSv… 提取码: bmm1
为了方便各人搞AI绘画，这里边不仅包含了秋叶大佬的整合包，还有很多的大模子、Lora模子、ControlNet模子等等，总计约莫有100多G，全部下载下来会很慢。
但是没须要都下载下来再安装，先把最后两个文件下载下来就行了，鉴于百度限速，可能也必要几个小时，各人耐烦等待，磨刀不误砍柴工！

启动

下载完上边说的两个文件就可以启动。
1、安装驱动。这个整合包是由 .NET6 (就是一个软件基础平台）驱动的， 各人必要先安装“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”这个文件。

安装过.NET6的同砚可以跳过这一步，不懂的再安装一遍也没问题。
2、解压“sd-webui-aki-v4.zip”。自己选择一个磁盘，比如D盘，直接解压到D盘根目录就行了。然后进入解压后的文件夹 sd-webui-aki-v4 。
双击“A启动器.exe”，它会主动下载一些最新的步伐文件。我这里还弹出了“设置Windows支持长路径”，确定就可以了。

启动乐成后，会打开下边这个界面。假如啥都做完了，也没打开这个界面，就再次双击这个文件，一般就打开了，还打不开的找我。
在这个启动界面中点击右下角的“一键启动”按钮。

然后会弹出一个控制台窗口，做一些初始化的操作，出现“Startup time …”的提示就代表启动乐成了。

然后这个工具会主动在欣赏器中打开SD WebUI的窗口。不小心关了的时间，也可以用 http://127.0.0.1:7860 再次打开。打开的界面如下图所示：

出图

只必要简单5步：
1、Stable Diffusion 模子：anything-v5，这个是整合包自带的默认大模子，不消选就是它。
2、外挂VAE模子：选择 840000 这个，这东西就像个滤镜，用它出图的颜色比力丰富。
3、提示词：想要画个什么，就在这里写，必要是英文。
4、反向提示词：不想要在图片中出现什么，就把它写在这里，这里填写的“EasyNegative”是整合包附带的一个通用反向提示词的代号。
5、其它参数先不管，点击“天生”按钮。
6、天生速度取决于你的计算机性能，等一会就会出图了。点击可以放大，右键可以下载。

除了在这个WebUI上直接下载图片，我们还可以通过启动工具下载，如下图所示，红框圈出的就是各种天生方式生存图片的位置，单击就可以打开本机目录。

进阶

为了更好的画图，这里先容几个基础并且常用的概念：
模子：可以理解成一个函数，输入一些参数，得到一些返回值。只不过这里谈到的模子的参数特别多，几十亿、上百亿、上千亿。在Stable Diffusion中，我们可以简单的认为参数就是提示词、反向提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等等，返回值就是图片数据。
大模子：有时也称为基础模子，文件一般很大，常见的都在2G-5G。这是因为它们利用了很多的图片进行练习，累积了大量的数据。SD官方发布了一个基础模子，但是因为比力通用，分身的方面比力多，特点不足，以是各人一般很少利用。比如有的人喜欢二次元、有的人喜欢真实、有的人喜欢3D，用官方模子出图的效果不是最优的，以是很多组织大概个人就专门练习某方面的模子，并发布到社区给各人利用。
盘盘中提供了一些大模子，各人可以去下载：

然后放到整合包的这个目录下：sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion，从盘盘下载的整合包中已经默认有一个大模子。

VAE模子：这个东西有点雷同手机中编辑照片时的滤镜，可以处理图片的颜色和线条，让图片看起来色彩更丰富饱满。很多大模子会自带VAE模子，这时间我们就不必要再给它搭配一个VAE，固然也有不自带的，这时就必要搭配一个。上图选择的 840000 是一个常用的的VAE模子，假如你天生的图片比力昏暗，可以试试这个VAE。其实秋叶整合包提供了四个选项，如下图所示，我一般都选“主动识别”，除了 840000，animevae 是专门优化二次元图片的。一般这两个VAE模子就够了。

Lora模子：这是一种基于大模子的风格模子，比如我们画小姐姐的时间，可以用一些Lora模子来控制人物的服装、头饰；天气愤械四肢的时间，可以用一些Lora模子来强化肢体上覆盖的机甲样式；画风景图的时间，可以用一些Lora模子来控制绘画的风格。
可以从盘盘中的这两个目录下载：

下载后放到整合包的这个目录下：sd-webui-aki-v4\models\Lora，初始状态下里边是空的。

提示词：对图像的描述，也就是想画一幅什么样的画。比如我上边利用的：a girl，但是这个提示词过于简单，AI固然画出了一个女孩，但是他不知道你脑子里的女孩长什么样子，假如要画的更符合你的需求，你还要告诉他更多细节才好，比如女孩的头发是什么颜色、穿着什么衣服、站着还是坐着、在户外还是室内等等。提示词在AI绘画中特别紧张，后边我会专门分享如何写好提示词。
反向提示词：不想在图片中出现的东西，比如树、桌子、6根手指、缺胳膊断腿等等，在上边的示例中我利用了“EasyNegative”，这是一个嵌入模子的代号，可以认为它代表了很多常见的反向提示词，利用它就不消一个个输入了，也不占用过多的提示词。
随机数种子：上边没有演示这个参数，但是它是AI绘画的魅力之一。即使其它的参数都相同，只要随机数差别，每次天生就会出来差别的图片，创意险些无穷无尽。
先说这么多吧，学习重在持之以恒，不要撑着，后边我们慢慢再讲。
更新

Stable Diffusion WebUI 经常会修复一些BUG和增加新功能，在这里可以把它更新到最新版本。

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以上就是本文的重要内容，感谢阅读。
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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够天生非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时间，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时间视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学风趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模子下载

stable diffusion往往一开始利用时图片等无法达到理想的天生效果，这时则必要通过利用大量练习数据，调整模子的超参数（如学习率、练习轮数、模子巨细等），可以使得模子更好地适应数据集，并天生更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模子表明和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模子要画什么而必要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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