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半年多之前写过一个教程：在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的根本操纵_llama-factory windows-CSDN博客
如果用命令行做的话，前面的步调可以参考上面这个博客。安装好环境后， 用自我认知数据集微调Lora模块：data/identity.json，内里的格式也很好明白：
{
"instruction": "你是谁？",
"input": "",
"output": "您好，我是 { {name}}，一个由 { {author}} 发明的人工智能助手。我可以答复各种问题，提供实用的发起和帮助，帮助用户完成各种使命。"
},
可以直接用VS Code将上面的name和author更换，另存为一个文件，并且在data/dataset_info.json增长这个，类似于我这里（另存的文件名为identity_tpri.json）：
"identity_tpri": {
"file_name": "identity_tpri.json"
},
将文件examples/train_qlora/llama3_lora_sft_awq.
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