利用 Python 爬虫按关键字搜索 1688 商品详情：实战指南 ...

在电商领域，获取 1688 商品的具体信息对于市场分析、选品上架、库存管理和代价策略订定等方面至关重要。1688 作为国内领先的 B2B 电商平台，提供了丰富的商品资源。通过 Python 爬虫技能，我们可以高效地获取 1688 商品的具体信息，包罗商品名称、代价、图片、描述等。本文将具体先容如何利用 Python 爬虫按关键字搜索 1688 商品详情，并提供完整的代码示例。
一、预备工作

（一）注册 1688 开放平台账号

首先，必要在 1688 开放平台注册一个开发者账号。登录后，创建一个新的应用，获取应用的 App Key 和 App Secret，这些凭证将用于后续的 API 调用。
（二）安装必要的 Python 库

安装以下 Python 库，用于发送 HTTP 请求和解析 HTML 内容：
bash

1. pip install requests beautifulsoup4 pandas

复制代码

二、爬虫实现步调

（一）发送 HTTP 请求

利用 requests 库发送 GET 请求，获取商品页面的 HTML 内容。
Python

1. import requests
3. def get_html(url):
4.     headers = {
5.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
6.     }
7.     response = requests.get(url, headers=headers)
8.     return response.text

复制代码

（二）解析 HTML 内容

利用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，提取商品详情。
Python

1. from bs4 import BeautifulSoup
3. def parse_html(html):
4.     soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
5.     product_name = soup.find('h1', class_='d-title').text.strip()
6.     product_price = soup.find('span', class_='price-tag-text-sku').text.strip()
7.     product_image = soup.find('img', class_='desc-lazyload')['src']
8.     return {
9.         'name': product_name,
10.         'price': product_price,
11.         'image': product_image
12.     }

复制代码

（三）整合代码

将上述功能整合到主步伐中，实现完整的爬虫步伐。
Python

1. def main():
2.     url = "https://detail.1688.com/offer/654321.html"
3.     html = get_html(url)
4.     product_details = parse_html(html)
5.     print(product_details)
7. if __name__ == "__main__":
8.     main()

复制代码

三、优化与注意事项

（一）API 接口利用

如果必要获取更丰富的商品详情数据，可以利用 1688 开放平台的 API 接口。通过 API 接口获取数据可以避免反爬限定，同时获取更完整的商品信息。
示例代码：

Python

1. import requests
2. import hashlib
3. import time
5. app_key = "your_app_key"
6. app_secret = "your_app_secret"
7. product_id = "your_product_id"
9. def generate_sign(params, app_secret):
10.     sorted_params = sorted(params.items())
11.     sign_str = ''.join(f"{k}{v}" for k, v in sorted_params if k != "sign")
12.     sign = hashlib.md5((sign_str + app_secret).encode('utf-8')).hexdigest().upper()
13.     return sign
15. params = {
16.     "method": "alibaba.product.get",
17.     "app_key": app_key,
18.     "product_id": product_id,
19.     "timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
20.     "format": "json",
21.     "v": "2.0"
22. }
23. params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
25. response = requests.get("https://gw.open.1688.com/openapi/param2/2/portals.open/api/", params=params)
26. print(response.json())

复制代码

（二）署名生成

在利用 1688 API 时，必要生成署名以验证请求的合法性。
（三）调用频率限定

注意 API 的调用频率限定，避免短时间内发送大量请求，以免被封禁。
四、总结

通过上述步调和代码示例，你可以高效地获取 1688 商品详情数据。无论是用于数据分析、市场调研还是用户体验优化，这些数据都将为你提供强大的支持。希望本文能帮助你快速搭建高效的 Python 爬虫步伐。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。