前言
本文重要介绍如安在Linux Ubuntu系统利用Docker当地部署Netdata，并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问当地服务器上的Netdata，轻松实现远程可视化监控系统的运行状态，从硬件层面到各种应用程序和服务的性能指标，无需公网IP也不用购买域名和云服务器。
在这个技术爆炸的时代，我们每天都与各种各样的科技产品打交道。对于程序员来说，服务器和操纵系统就像我们的左膀右臂，但当它们突然“发脾气”时，那真是比被老板骂还心痛！想象一下这样的场景：你正在为一个即将上线的大项目加班加点地工作，突然之间，你的Linux服务器开始无相应，CPU利用率飙升到90%，内存也开始告急。这时候，你多么希望能有一个超级好汉来帮你快速定位问题所在！
别担心，今天我要介绍的这位“超级好汉”叫做Netdata！它不仅能实时监控你的系统性能，还能让你在遇到问题时迅速找到办理方案。接下来，就让我们一起看看如安在Ubuntu上轻松部署Netdata吧！
1.关于Netdata
NetData 是一款强盛的、开箱即用的系统和应用实时性能监控工具。它可以监控你服务器上的几乎所有东西，从CPU利用率到网络流量，再到MySQL数据库的表现。所有这些数据都会以高度互动的情势展示在一个Web仪表板上，让你一目了然。
Github地点：GitHub - netdata/netdata：为速度而计划。自动化，轻松。监控和故障清除，转变！
为什么选择Netdata？
- 无需配置：安装后即可立即开始工作。
- 无依靠性：几乎不需要额外的软件支持。
- 实时监控：每秒更新的数据确保你总是看到最新的系统状态。
- 易于明白：即使你是新手，也能轻松上手。
以下是Netdata的特点：
- 收集来自800多个集成的数据
操纵系统指标、容器指标、假造机、硬件传感器、应用程序指标、OpenMetrics导出器、StatsD和日志。
- 实时、低延迟、高分辨率
所有数据都是每秒收集的，并在数据收集后立即在 API 上提供以进行可视化（1 秒延迟，数据收集到可视化）。
- 全面的人工智能
AI 针对收集的每个指标在边沿训练多个呆板学习 （ML） 模型，并利用 AI 根据每个指标的过去行为检测非常。
- systemd-journald 日志
包括有用地将纯文本日志（文本，csv, logfmt, json）文件转换为结构化系统日志条目（,）的工具，并直接查询系统日志文件，从而实现强盛的日志可视化仪表板。Netdata代理消除了集中日志的需要，并提供了直接在*‘log2journal*``systemd-cat-native‘中处置惩罚日志的所有功能
- 像乐高积木一样，可观察性管道
Netdata代理可以链接在一起（在父子关系中），以在底子设施中构建可观察性集中点，从而答应您在多个级别上控制数据复制和生存。
- 全自动强盛的可视化
利用NIDL（节点、实例、维度和标签）数据模型，Netdata Agent可以创建全自动仪表板，提供所有指标的相干可视化，使您可以第一眼明白任何数据集，还可以直接在仪表板上过滤、切片和切块数据，而无需学习查询语言。
注意：Netdata UI是闭源的，但可以免费与Netdata Agents和Netdata Cloud一起利用。
- 开箱外警报
附带数百个开箱即用的警报，用于检测常见问题和陷阱，展现容易被忽视的问题。它支持多种通知方法，让您知道何时需要您的关注。
- 维修费用低
在各个方面都完全自动化：自动化仪表板、开箱即用的警报、指标的自动检测和自动发现、零接触呆板学习、轻松的可扩展性和高可用性以及 CI/CD 友好。
- 开放和可扩展
Netdata 是一个模块化平台，可以以各种可能的方式进行扩展，而且还可以与其他监控办理方案很好地集成。
2.当地部署Netdata
本例利用Docker进行部署，如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》
执行下方下令利用下令拉取镜像：
- sudo docker pull netdata/netdata
现在我们来启动Netdata容器。在运行容器时我们需要映射端口，以便在欣赏器中访问它。执行下方下令即可当地运行容器。
- sudo docker run -d --name netdata -p 19999:19999 --restart always \
- -v netdataconfig:/etc/netdata \
- -v netdatalib:/var/lib/netdata \
- -v netdatacache:/var/cache/netdata \
- netdata/netdata
一切准备停当后我们可以打开Ubuntu欣赏器访问localhost:19999，就可以进入Netdata的web界面了
3.利用Netdata
现在我们来访问Netdata的主页面，可以发现看起来非常的高科技，我们点击右下角的skip und use the dashboard anonymously 进入监控页面。
再来看看监控页面，除了配色酷炫，监控项种类繁多之外，页面元素的实时相应、告警设置等都极具亮点。
4.cpolar内网穿透工具安装
不过我们目前只能在当地局域网内访问刚刚部署的Netdata，如果想不在同一局域网中时，也能在外部网络环境远程访问当地部署的Netdata，应该怎么办呢？我们可以利用cpolar内网穿透工具来实现远程访问当地服务的需求。无需公网IP，也不用设置路由器那么麻烦。
下面是安装cpolar步调：
Cpolar官网地点: https://www.cpolar.com
利用一键脚本安装下令
- sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方下令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
- sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在欣赏器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，利用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
5.创建远程连接公网地点
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例利用了: Netdata，注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 当地地点：19999
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地点，接下来就可以在其他电脑（异地）上，利用任意一个地点在欣赏器中访问即可。
如下图所示，成功实现利用公网地点异地远程访问当地部署的Netdata
小结
为了方便演示，我们在上边的操纵过程中利用cpolar生成的HTTP公网地点隧道，其公网地点是随机生成的。这种随机地点的优势在于创建速度快，可以立即利用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地点在24小时内会发生随机变化，更适合于临时利用。
如果有长期利用Netdata远程利用，或者异地访问与利用其他当地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地点，还想让公网地点好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我保举各人选择利用固定的二级子域名方式来配置公网地点。
6.固定Netdata公网地点
由于以上利用cpolar所创建的隧道利用的是随机公网地点，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地点为固定地点，不会随机变化。
点击左侧的预留，选择生存二级子域名，地区选择China Top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击生存。
生存成功后复制生存的二级子域名地点：
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将生存成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写生存成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地点已经发生变化，地点名称也变成了生存和固定的二级子域名名称。
末了，我们利用固定的公网地点访问Netdata可以看到访问成功，一个永世不会变化的远程访问方式即设置好了。
接下来就可以随时随地进行公网访问管理Netdata了，把公网地点分享给身边的人，还可以方便团队协作。本身用的话，无需云服务器，还可以实现异地远程访问！以上就是如安在Linux Ubuntu系统Docker当地安装Netdata并实现异地远程访问，及时获取性能数据能够资助我们快速定位问题、优化资源配置的全部过程，感谢观看！
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