怎样做一个AI产物：AI产物通用架构

风雨同行 · 2025-5-17 15:05:33

大家都可以做AI产物

2025年，AI正从前所未有的速度改变着我们的生存。从聊天机器人、AI绘画到语音助手，好像“AI产物”无处不在。
但许多人心田都会问：
“我不是步调员，也不是算法专家，我能做AI产物吗？”
答案是：当然可以！
本日这篇文章就是写给普通人的，不卷技能，不绕术语，帮你快速弄懂：

做一个AI产物的根本流程是啥？
都需要哪些核心模块？
我可以用哪些工具或平台快速搭建？

看完你就知道怎么开始了。

一、AI产物的通用架构图

我们先上一张图，总体架构实在很简单，重要分为 五个核心模块：

是不是看起来比你想象的简单？下面我们逐个模块展开讲。
二、五大模块详解（小白也能听懂）

1. 用户界面（UI层）

这是用户能瞥见和操作的地方，比如：

小步调界面
Web网页
App界面
微信公众号菜单

保举工具：

0代码类：阿里云低代码平台、Notion AI、飞书多维表格 + GPT 插件
简易网页：Wix、Webflow、Vite + Vue3（稍进阶）

举例：你做一个AI配音工具，用户上传一段文本，然后点击“生成语音”。

2. 应用逻辑层（控制层）

负责管理用户请求、控制流程、调用AI服务等。
你可以理解成：
产物的“大脑”，用户一点击按钮，它就知道去调用哪个AI接口。
保举方式：

假如你懂一点开发：用Spring Boot（Java）或Node.js
假如完全小白：用Dify或“Coze”“AI工具箱”类平台来组合流程

3. AI能力服务层（核心功能）

这是AI产物最关键的部分，决定你这个产物“聪不聪明”。
它可能包罗：

文本生成（如ChatGPT）
图像生成（如Stable Diffusion）
语音合成（如科大讯飞）
视频生成（如Runway、Heygen）

你不需要自己训练模子！大多数平台已经开放了 API，只需要接入即可。
常用平台：

OpenAI（ChatGPT）
百度文心一言
阿里通义千问
Hugging Face API
本地部署：Stable Diffusion Web UI

4. 数据处置惩罚与存储层

用户上传的图片、语音、生成的结果等，都要有地方生存。
常用方式：

对象存储：阿里云OSS、腾讯云COS
数据库存储：MySQL、MongoDB（开发用）
文件管理：Firebase、Supabase（轻量级）

举例： 用户上传了一张照片，背景将其存储在阿里云 OSS，方便后续调用和分享。

5. 第三方平台/云服务

包罗以下几种服务：

模子托管：如 Hugging Face Spaces、Replicate
算力平台：如魔搭社区、百度千帆、阿里灵积
用户登录：微信开放平台、Auth0
付出功能：微信付出、付出宝SDK

你不需要“全都自己开发”，这些平台都能帮你把繁琐的功能打包好，只需接入即可。

三、举个简单案例：1天上线一个AI文案生成器

比如你想做一个“小红书文案生成”的小工具，只需这几步：

界面： 用 Notion、飞书表格或 Vite + Vue 搭个简单页面
逻辑： 后端用 Node.js（或无代码流程引擎 Coze、Dify）
AI能力： 接入 OpenAI 或 DeepSeek API（文本生成）
存储： 生成记录生存在 MongoDB 或本地JSON文件中
部署上线： 放到 Vercel 或 Cloudflare Pages（免费部署）

是不是突然感觉“我也能做一个”？

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