数据库管理-第316期 Oracle DB 23.8新特性一览（20250417）

数据库管理-第316期 Oracle DB 23.8新特性一览（20250417）

1. 作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
2. Oracle ACE Pro: Database
3. PostgreSQL ACE Partner
5. 10年数据库行业经验
6. 拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证
7. 墨天轮MVP，ITPUB认证专家
8. 圈内拥有“总监”称号，非著名社恐（社交恐怖分子）
10. 公众号：胖头鱼的鱼缸
11. CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
12. 墨天轮：胖头鱼的鱼缸
13. ITPUB：yhw1809。
14. 除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭

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又到了一季度一次的Oracle DB 23ai小版本更新，众所周知，从23ai开始，每个季度的版本更新都会带来不少的新特性，这也是在不断美满、扩展功能。之前的季度更新新特性可查察：
数据库管理-第225期 Oracle DB 23.5新特性一览（20240730）
数据库管理-第256期 Oracle DB 23.6新特性一览（20241031）
数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）
接下来一起看Oracle DB 23.8（2024四月补丁）带来了什么新特性。
1 客户端完备支持稀疏向量

JDBC和ODP.NET客户端驱动现在分别支持为稀疏向量、.NET稀疏和密集向量数据类型设计的Java接口。
稀疏向量是通常具有大量维度的向量，但这些维度中只有少数具有非零值。由于稀疏向量只存储非零值，因此使用它们可以进步效率并节省存储空间。ODP.NET中提供的稀疏类型以及为JDBC界说的用于在Java中表示稀疏向量的新接口，使您可以通过这些客户端驱动程序与稀疏向量数据举行交互。
2 DBMS_HYBRID_VECTOR.GET_SQL函数

DBMS_HYBRID_VECTOR包包含一个新函数GET_SQL，用于体现DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH API生成的SQL。生成的 SQL可用于查察查询执行筹划，以查找为混合搜索操作选择的索引。
调用DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH函数时，将使用JSON文档格式调用该API。使用GET_SQL函数可以体现 DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH API生成的SQL。GET_SQL提供的附加信息有助于解答有关生成的查询执行筹划的标题，例如查找为混合搜索操作选择了哪个索引。
3 PL/SQL 函数的动态统计信息

SQL WHERE子句和TABLE函数中使用的PL/SQ 函数的动态统计信息支持已得到加强。长时间运行的PL/SQL函数假如与动态统计信息一起使用，可能会增加SQL剖析时间，因此我们提供了全局级别和细粒度的控制来配置应包含或排除哪些函数。
在优化包含PL/SQL函数的SQL语句时，基数可能无法盘算。这可能导致SQL执行筹划和SQL性能不佳。控制和使用PL/SQL函数的动态统计信息的能力使优化器可以或许找到更好的执行筹划，从而进步数据库的整体性能。
4 非ADB-S摆设中的弹性向量内存管理

向量内存池可以配置为动态增长，以满意创建HNSW索引的大小需求。Oracle自治数据库和非自治数据库均支持此功能。
HNSW向量索引位于Oracle SGA中的向量内存池中。创建HNSW索引依赖于内存池的大小足以容纳该索引。对底层基表的后续更改也可能导致HNSW索引的大小随时间厘革。借助弹性向量内存管理，可以将内存池配置为动态调整大小以容纳所有 HNSW索引。自动调整大小有助于更有效地分配空间并简化向量池的维护。
5 DBMS_HYBRID_VECTOR支持FILTER_BY

DBMS_HYBRID_VECTOR包现在包含一个FILTER_BY字段。FILTER_BY字段允许您指定要应用于执行混合向量搜索的基表的其他列的运算符和值。FILTER_BY字段还允许对JSON字段举行过滤。
在使用语义和文本组件执行混合向量搜索时，通常须要根据其他谓词过滤结果。FILTER_BY字段提供了一种使用尺度关系逻辑运算符提供这些附加过滤器的方法。
6 JSON类型界说功能加强：数据大小和数组规范

可以以字节为单位指定JSON类型列的最大大小。
对于类型界说ARRAY，您可以指定：

• 所有数组元素均为（单一）标量类型
  
• 数组元素是否可以为JSON null
  
• 数组元素的最大数量
  
• 是否按升序存储数组元素
  

指定JSON类型列的大小限定并限定数组大小、元素类型和存储顺序，可以更高效地处理存储的JSON数据。
7 JSON到二元性迁移：提示配置字段

二元性视图的提示配置字段可以将主键列映射到子对象字段，将SQL数据类型映射到字段，以及禁用子对象底层数据的共享。
可以更好地控制二元视图支持的文档与其底层关系数据之间的映射：

• 哪些文档字段应对应于主键列
  
• 哪些 SQL 数据类型应作为特定字段的基础
  
• 是否对文档中的特定对象举行规范化
  

此功能加强了开发职员使用JSON文档通过高效的关系数据存储模子举行数据访问的能力，同时又不影响其简便性和效率。
8 DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH中的JSON_TEXTCONTAINS与JSON_EXISTS支持

DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH API现在支持用户在混合搜索中指定可选的JSON_EXISTS和JSON_TEXTCONTAINS子句。
编写复杂查询须要可以或许在处理复杂JSO 数据时通过JSON_EXISTS和JSON_TEXTCONTAINS进一步约束混合（语义和文本）搜索。此功能可让您设计更复杂的应用程序，以更好地满意用户的搜索条件。
9 适用 Azure Blob存储的Oracle数据库云备份模块

适用于Azure Blob存储的Oracle数据库云备份模块支持Oracle数据库将备份发送到Microsoft Azure Blob存储并从中规复。此备份模块兼容摆设在本地或Azure云上的Oracle数据库。不支持将备份写入Oracle托管数据库服务的Azure Blob存储。数据库管理员可以使用RMAN下令、RMAN脚本和Oracle Enterprise Manager在Azure Blob存储执行备份和规复操作。
您可以在许多差别的位置运行Oracle数据库，适用于Azure Blob存储的备份模块为本地和Azure用户提供了更机动的备份存储位置选择。
10 PL/SQL稀疏向量支持

PL/SQL原生支持创建和声明稀疏向量。在某些环境下，与使用密集向量相比，使用稀疏向量可以更节省空间并提升相似性搜索性能。
稀疏向量通常具有大量维度，但其中只有少数维度具有非零值。由于稀疏向量仅存储非零值，因此使用它们可以进步效率并节省存储空间。PL/SQL的原生支持允许您在PL/SQL内部创建和声明稀疏向量，而无需调用SQL。
11 数据库内JavaScript的受限执行上下文

可以在多语言引擎(MLE)环境和JavaScript内联调用规范中指定PURE选项，以创建受限的JavaScript上下文，在这些上下文中无法与数据库功能举行交互。
使用PURE选项创建受限的JavaScript执行上下文，可以方便地限定在数据库中运行的JavaScript代码的功能。在受限上下文中执行的JavaScript程序可以包管不会修改数据库表或使用PL/SQL包，无论当前有效的数据库权限如何。常见的数据处理用例中，使用用户界说函数只须要对函数输入举行盘算。在这些场景中，受限上下文提供了一个安全网，禁止不须要的数据库修改——例如，在使用第三方或开源JavaScript库时。
在AI向量搜索的上下文中，创建HNSW索引时，JavaScript函数可以用作用户界说的向量间隔度量。只有标有PURE选项的JavaScript函数才允许在HNSW索引上使用。
12 具备RAG和合成数据生成功能的Select AI

Select AI现已支持检索加强生成(RAG)、合成数据生成(SDG)以及AI提供商Google、Anthropi 和Hugging Face。这些加强功能基于现有的天然语言到SQL (NL2SQL)功能构建。
Oracle自治数据库上的Select AI已支持RAG、SDG和更广泛的AI提供商。此功能​​为非自治数据库用户提供了更强盛的功能对等性。Select AI使您可以或许使用大型语言模子(LLM) 以及SQL和PL/SQL转换器轻松开发基于AI的应用程序。
RAG使您可以或许提供企业特定的、更新的数据，以加强LLM响应并减少幻觉，从而支持更广泛的用例。
SDG使您可以或许生成数据。这些合成数据具有多种用例。例如，它可以帮助您快速启动一个没有用户数据的新项目，使用应用程序界面验证用户体验，或为开发和测试场景填充元数据克隆。
更多的AI提供商为您提供了使用LLM和转换器与Select AI的更多选项。
13 DBMS_HYBRID_VECTOR SEARCH函数的表函数支持

除了现有的DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH API之外，还新增了使用便捷表函数返回混合搜索结果的支持。
DBMS_HYBRID_VECTOR.SEARCH函数以JSON文档格式输出结果。表函数支持提供了一种便捷的方式，可以将混合搜索结果与现有SQL集成，而无需对结果举行后处理。
14 IVF索引的可终止迭代

在使用IVF向量索引时，可终止迭代可以或许在搜索过程中返回预期的“K”行数。优化器会思量将搜索范围扩展到更多质心，以确保返回所需的K行。
使用IVF平面索引时，优化器会估算底层质心表中须要思量的探测或聚类的数量。假如优化器低估了探测的数量，查询返回的行数可能会少于预期。在获取的行数对应用程序至关重要的环境下，将可终止迭代与IVF索引联合使用可以设置至少要返回的行数（或行数范围）。
要使用可终止迭代，您必须指定操作。假如使用向量索引时优化器成本更高，则优化器会选择不使用向量索引。
15 包含使用IVF索引列的可更新的JSON

向量索引中的包含列通过将非向量列归并到相近分区向量索引中，从而加快了使用属性过滤器的搜索速率。此外，对JSON、BLOB和 CLOB数据类型的限定也已移除。
包含列允许将底层基表中的其他非向量列存储在相近分区向量索引中。这优化了查询执行，因为不再须要访问底层基表来检索这些列。新增的包含JSON、BLOB 和 CLOB数据类型的列支持进步了机动性。
16 使用JavaScript的用户界说向量间隔函数

AI向量搜索基于向量间隔度量。除了欧氏间隔度量和余弦间隔度量之外，您还可以使用用户界说的向量间隔度量。向量索引可以基于用户界说的JavaScrip 函数创建和查询。
向量相似性搜索操作通常基于欧氏间隔度量、余弦间隔度量和点积间隔度量。然而，在某些环境下，须要特定领域或专有的度量。用户界说的向量间隔函数为您提供了一个可扩展的解决方案，让您可以或许使用JavaScript函数创建自界说度量。
总结

Oracle DB 23.8带来了更多的JSON和向量相干功能的加强。
老规矩，知道写了些啥。

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