cd /home 进入home盘
安装虚拟情况：
1、安装virtualenv
pip install virtualenv
2.创建新的虚拟情况：
virtualenv myenv
3、激活虚拟情况（激活情况可以在当前情况下安装包）
source myenv/bin/activate
此时，终端会更改为显示已被激活的虚拟情况名称，（myenv）
4、退出虚拟情况
deactivate
特别的为虚拟情况制定python版本
virtualenv -p=/usr/bin/python<version> path/to/new/virtualenv/
安装的过程：
创建python文件（app.py）
cd /home/myenv
touch app.py
安装flask
pip install Flask
编写app.py文件
nano app.py
- from flask import Flask
- app = Flask(__name__)
- @app.route('/', methods=['GET'])
- def hello_world():
- return 'Hello Flask!'
- if __name__ == '__main__':
- app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
ctrl+O 生存，提示然后回车
ctrl+x 退出
安装gunicorn
pip install gunicorn
gunicorn的一些使用下令：
查看gunicorn的历程数树：
pstree -ap|grep gunicorn
关闭gunicorn：
kill -9 3308
重启gunicorn；
kill -HUP 3308
然后用gunicorn启动app.py文件
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app
参数寄义
- -w：工作历程数
- -b：绑定的地址和端口
- app：Flask 启动的 Python 文件名
- app：脚本中创建的 Flask 对象名
然后报错了，提示超时tiomeout
- [2025-06-09 16:29:31 +0800] [48889] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:48892)
- [2025-06-09 16:29:31 +0800] [48892] [ERROR] Error handling request (no URI read)
- Traceback (most recent call last):
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 133, in handle
- req = next(parser)
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/parser.py", line 41, in __next__
- self.mesg = self.mesg_class(self.cfg, self.unreader, self.source_addr, self.req_count)
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 259, in __init__
- super().__init__(cfg, unreader, peer_addr)
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 60, in __init__
- unused = self.parse(self.unreader)
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 271, in parse
- self.get_data(unreader, buf, stop=True)
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/message.py", line 262, in get_data
- data = unreader.read()
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/unreader.py", line 36, in read
- d = self.chunk()
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/http/unreader.py", line 63, in chunk
- return self.sock.recv(self.mxchunk)
- File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/gunicorn/workers/base.py", line 204, in handle_abort
- sys.exit(1)
- SystemExit: 1
错误原因：接口返回时间超时。默认情况下，Gunicorn 超时时间为30秒。如果接口30秒内没有返回效果，Gunicorn 会弹出超时错误，并且会杀死flask服务重启。
办理方法
办理方法是在启动下令中加大超时参数--timeout。
样例，设置超时时间为200秒
# 单位是秒
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 200 app:app
重新启动
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 200 app:app
注意启动文件必须着实myenv文件夹下，否则不会乐成
再次启动就乐成了！！
直接访问：记得使用阿里云公网ip，加端口号。（安全组添加5000端口）
文件配置 Gunicorn 参数:
myenv下创建gunconf.py
- # 是否开启debug模式
- debug = False
- # 访问地址
- bind = "0.0.0.0:5000"
- # 工作进程数
- workers = 4
- # 工作线程数
- threads = 2
- # 超时时间
- timeout = 200
- # 输出日志级别
- loglevel = 'debug'
- # 存放日志路径
- pidfile = "log/gunicorn.pid"
- # 存放日志路径
- accesslog = "log/access.log"
- # 存放日志路径
- errorlog = "log/debug.log"
- # gunicorn + apscheduler场景下，解决多worker运行定时任务重复执行的问题
- preload_app = True
然后用文件启动：
至此搭建完毕！
gunicorn的一些参考下令介绍：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1902723
一些unbantu的下令：
复制文件：
cp example.txt /home/user/documents/
删除文件下令：
rm app.py
创建文件下令：
touch app.py
创建文件夹：
mkdir myfolder
查看端口被占用的情况：
1、查找特定端口的占用情况：如果您知道某个特定端口被占用，可以结合grep下令来查找。比方，如果您想查找80端口的使用情况，可以输入以下下令。
netstat -tln | grep 80
2、查找占用端口的历程：使用以下下令来查找占用特定端口的历程。比方，如果您想查找占用80端口的历程，可以输入以下下令。
lsof -i:80
3、制止历程
kill -9 80
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