Fast-GRPC: 用python轻松开发grpc接口

简介

Fast-GRPC 旨在帮助开发者更加轻松快捷地使用 Python 开发 gRPC 接口。它的特点包括简化步骤、简单上手、快速开发，同时支持异步和同步代码，以及支持 middleware，灵感来自FastAPI。
安装

需要python 3.7+

1. pip install python-fast-grpc

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快速上手

下面是一个简单的 Fast-GRPC 示例，展示如何创建一个 gRPC 服务

1. from fast_grpc import BaseSchema, FastGRPC
2. # 创建 FastGRPC 实例并定义服务名
3. rpc = FastGRPC("Greeter")
5. class HelloRequest(BaseSchema):
6.     name: str
8. class HelloReply(BaseSchema):
9.     message: str
10. # 添加 gRPC 方法，使用 add_method 装饰器，指定请求和响应的模型类
11. @rpc.add_method("SayHello", request_model=HelloRequest, response_model=HelloReply)
12. async def say_hello(request: HelloRequest) -> HelloReply:
13.     return HelloReply(message=f"Hello {request.name}")
15. # 启动 gRPC 服务。无需手动编写 proto 文件，Fast-GRPC 会根据你的 Python 代码自动生成 proto 文件，并编译为 Python gRPC 代码，最后启动 gRPC 服务
16. rpc.run()

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在上面的示例中，我们首先使用 FastGRPC 创建了一个 gRPC 服务。接下来，我们定义了两个数据模型 HelloRequest 和 HelloReply，并使用 add_method 方法将 SayHello 接口添加到 gRPC 服务中。
add_method 方法接受三个参数：rpc方法名、请求模型和响应模型。这里 say_hello 函数可以支持同步和异步代码，同步代码使用线程模拟异步来执行。
最后，我们通过 run 方法启动 gRPC 服务器。Fast-GRPC 会自动根据 Python 代码的接口定义生成 .proto 文件和 Python gRPC 代码，从而大大简化了开发过程。
最后我们用调用客户端来看看效果

1. import grpc
2. import greeter_pb2 as pb2
3. import greeter_pb2_grpc as pb2_grpc
5. channel = grpc.insecure_channel("127.0.0.1:50051")
6. stub = pb2_grpc.GreeterStub(channel)
7. response = stub.SayHello(pb2.HelloRequest(name="fastGRPC"))
8. print("Greeter client received: ", response)

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相关链接

Fast-GRPC GitHub 仓库
下一步计划

目前，Fast-GRPC 支持的功能还比较简单，未来将继续改进和完善。如果您有任何建议或意见，请不要犹豫，欢迎提交 issue 或者 PR。

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