开篇-为什么要使用线程池?
Java 中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中,合理地使用线程池能够带来 3 个好处。
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是,要做到合理利用线程池,必须对其实现原理了如指掌。
1. 线程池的任务执行步骤
当向线程池提交一个任务之后,线程池是如何处理这个任务的呢?处理流程图如图 1-1所示。

图1-1 线程池的主要处理流程 从图中可以看出,当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下。
1.线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则进入下个流程。
2.线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下个流程。
3.线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务。
ThreadPoolExecutor 执行 execute()方法的示意图,如图 1-2 所示。

图1-2 ThreadPoolExecutor执行示意图 `ThreadPoolExecutor `执行 `execute` 方法分下面 4 种情况。
- 如果当前运行的线程少于 corePoolSize,则创建新线程来执行任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。
- 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则将任务加入 BlockingQueue。
- 如果无法将任务加入 BlockingQueue(队列已满),则创建新的线程来处理任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。
- 如果创建新线程将使当前运行的线程超出 maximumPoolSize,任务将被拒绝,并调用 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。
ThreadPoolExecutor 采取上述步骤的总体设计思路,是为了在执行 execute()方法时,尽可能地避免获取全局锁(那将会是一个严重的可伸缩瓶颈)。在 ThreadPoolExecutor 完成预热之后(当前运行的线程数大于等于 corePoolSize),几乎所有的 execute()方法调用都是执行步骤 2,而步骤 2 不需要获取全局锁。
2. 线程池的使用
2.1 线程池的创建
通过ThreadPoolExecutor可以创建一个线程池。- ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
- int maximumPoolSize,
- long keepAliveTime,
- TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,
- ThreadFactory threadFactory,
- RejectedExecutionHandler handler)
复制代码 创建一个线程池时需要输入几个参数,如下。
- corePoolSize(线程池的基本大小,也可以称之为核心线程数大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
- maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会创建新的线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列,这个参数就没有什么效果了。
- keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程的利用率。默认情况下该参数针对的是非核心线程,如果将参数allowCoreThreadTimeOut设置为true,那么核心线程也会受这个参数影响。
- TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS)、小时(HOURS)、分钟(MINUTES)、毫秒(MILLISECONDS)、微秒(MICROSECONDS,千分之一毫秒)和纳秒(NANOSECONDS,千分之一微秒)。
- workQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。具体可以参考Java阻塞队列。
- threadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。
- RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。在 JDK 1.5 中 Java 线程池框架提供了以下 4 种策略。
• AbortPolicy:直接抛出异常。
• CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
• DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
• DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
当然,也可以根据应用场景需要来实现 RejectedExecutionHandler 接口自定义策略。如记录日志或持久化存储不能处理的任务。
2.2 向线程池中提交任务
可以使用两个方法向线程池提交任务,分别为 execute()和 submit()方法。
execute()方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知 execute()方法输入的任务是一个 Runnable 类的实例。- executorService.execute(()-> Thread.currentThread().getName());
复制代码 submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 future 类型的对象,通过这个 future 对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过 future 的 get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用 get(long timeout,TimeUnit unit)方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。- Future<String> submit = executorService.submit(() -> Thread.currentThread().getName());
- System.out.println(submit.get());
复制代码 2.3 关闭线程池
可以通过调用线程池的 shutdown 或 shutdownNow 方法来关闭线程池。它们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的 interrupt 方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别,shutdownNow 首先将线程池的状态设置成 STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表,而 shutdown 只是将线程池的状态设置成 SHUTDOWN 状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程。
只要调用了这两个关闭方法中的任意一个,isShutdown 方法就会返回 true。当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用 isTerminaed 方法会返回 true。至于应该调用哪一种方法来关闭线程池,应该由提交到线程池的任务特性决定,通常调shutdown 方法来关闭线程池,如果任务不一定要执行完,则可以调用shutdownNow方法。
2.4 合理地配置线程池
要想合理地配置线程池,就必须首先分析任务特性,可以从以下几个角度来分析。
• 任务的性质:CPU 密集型任务、IO 密集型任务和混合型任务。
• 任务的优先级:高、中和低。
• 任务的执行时间:长、中和短。
• 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接。
性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU 密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置 N+1(其中N是CPU合适)个线程的线程池。由于 IO 密集型任务线程并不是一直在执行任务,则应配置尽可能多的线程,如 2*N(其中N是CPU合适)。混合型的任务,如果可以拆分,将其拆分成一个 CPU 密集型任务和一个 IO 密集型任务,只要这两个任务执行的时间相差不是太大,那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量。如果这两个任务执行时间相差太大,则没必要进行分解。可以通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的 CPU 个数。
优先级不同的任务可以使用优先级队列 PriorityBlockingQueue 来处理。它可以让优先级高的任务先执行。
执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理,或者可以使用优先级队列,让执行时间短的任务先执行。
依赖数据库连接池的任务,因为线程提交 SQL 后需要等待数据库返回结果,等待的时间越长,则 CPU 空闲时间就越长,那么线程数应该设置得越大,这样才能更好地利用CPU。
建议使用有界队列。有界队列能增加系统的稳定性和预警能力,可以根据需要设大一点儿,比如几千。有一次,我们系统里后台任务线程池的队列和线程池全满了,不断抛出抛弃任务的异常,通过排查发现是数据库出现了问题,导致执行 SQL 变得非常缓慢,因为后台任务线程池里的任务全是需要向数据库查询和插入数据的,所以导致线程池里的工作线程全部阻塞,任务积压在线程池里。如果当时我们设置成无界队列,那么线程池的队列就会越来越多,有可能会撑满内存,导致整个系统不可用,而不只是后台任务出现问题。当然,我们的系统所有的任务是用单独的服务器部署的,我们使用不同规模的线程池完成不同类型的任务,但是出现这样问题时也会影响到其他任务。
2.5 线程池的监控
如果在系统中大量使用线程池,则有必要对线程池进行监控,方便在出现问题时,可以根据线程池的使用状况快速定位问题。可以通过线程池提供的参数进行监控,在监控线程池的时候可以使用以下属性。
• taskCount:线程池需要执行的任务数量。
• completedTaskCount:线程池在运行过程中已完成的任务数量,小于或等于taskCount。
• largestPoolSize:线程池里曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否曾经满过。如该数值等于线程池的最大大小,则表示线程池曾经满过。
• getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话,线程池里的线程不会自动销毁,所以这个大小只增不减。
• getActiveCount:获取活动的线程数。
通过扩展线程池进行监控。可以通过继承线程池来自定义线程池,重写线程池的beforeExecute、afterExecute 和 terminated 方法,也可以在任务执行前、执行后和线程池关闭前执行一些代码来进行监控。例如,监控任务的平均执行时间、最大执行时间和最小执行时间等。
3.线程池的生命周期

图1-3 线程池的生命周期 线程池的生命周期包括以下几个状态:
- 初始状态(NEW):线程池被创建后处于初始状态。此时线程池没有包含任何线程,也没有开始执行任务。
- 运行状态(RUNNING):通过调用线程池的 execute() 或 submit() 方法,线程池开始接受任务并创建线程执行。线程池可以动态地调整线程数量来适应任务的需求。
- 关闭状态(SHUTDOWN):当调用线程池的 shutdown() 方法后,线程池进入关闭状态。此时线程池不会再接受新的任务提交,但会继续处理已经提交的任务直到完成。处于关闭状态的线程池仍然可以调用 execute() 方法来提交任务,但会抛出 RejectedExecutionException。
- 停止状态(STOP):通过调用线程池的 shutdownNow() 方法可以使线程池进入停止状态。此时线程池会立即停止,取消所有正在执行的任务,并且丢弃所有等待执行的任务。
- 整理状态(TIDYING):当线程池处于STOP状态或者SHUTDOWN后,并且所有任务都已经完成,线程池会进入整理状态。在整理状态中,线程池会清理已终止的工作线程。当线程池变为TIDYING状态时,会执行钩子函数terminated()。
- 终止状态(TERMINATED):当线程池完成整理操作后,最终进入终止状态。此时线程池彻底终止,不再接受任务和执行任务。
注意,线程池的状态可以通过isShutdown() 和 isTerminated() 方法进行查询,以确定线程池当前所处的状态。
4.代码分析线程池的运行原理
4.1 线程池控制状态ctl
ctl 是线程池源码中常常用到的一个变量,它的主要作用是记录线程池的生命周期状态和当前工作的线程数。它是一个原子整型变量。ctl是一个32位的整数,高3位用于表示线程池的运行状态,低29位用于表示线程池中的线程数量。具体的结构如下所示:- 31-29 | 线程池运行状态(用来保存线程池的状态 RUNNING,SHUTDOWN,STOP,STOP,STOP)
- 28-0 | 线程池中线程数量
复制代码 ctl在ThreadPoolExecutor中的声明和初始化
源码:java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#ctl- private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
复制代码
- ctl (线程池控制状态)是原子整型的,这意味这对它进行的操作具有原子性。
- 如此一来,作为ctl组成部分的 runState (线程池生命周期状态)和 workerCount (工作线程数) 也将同时具有原子性。
- ThreadPoolExecutor 使用 ctlOf 方法来将 runState 和 workerCount 两个变量(都是整型)打包成一个 ctl 变量。
4.1.1 工具人常量COUNT_BITS 和 CAPACITY
源码:java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor- private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
- private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
复制代码 4.2.6 tryTerminate方法
根据当前线程池的状态判断是否需要进行线程池terminate处理,在工作线程退出时,调用shutdown方法,shutdownNow方法方法时都会调用这个方法。
代码清单4-6 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#tryTerminate- int 类型的1用二进制表示为:00000000 00000000 00000000 00000001
- 1 << COUNT_BITS,其中COUNT_BITS为29,1 << 29,代表将数字1向左移动29位。结果为:00100000 00000000 00000000 00000000
- 将上一步计算出的结果减1,最终CAPACITY用二进制表示为:00011111 11111111 11111111 11111111
复制代码 到这里,浅析了execute方法的执行流程,从工作线程的创建,工作线程的结束,阻塞队列在线程池中的作用等等,下面将介绍线程池的关闭方法shutdown和shutdownNow
4.3 线程池的关闭
关于shutdown和shutdownNow方法的使用可参考本篇 2.3 关闭线程池
4.3.1 shutdown方法
- // runState is stored in the high-order bits
- private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
- private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
- private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
- private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
- private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
复制代码 4.3.2 shutdownNow方法
- RUNNING 二进制为 11100000 00000000 00000000 00000000
- SHUTDOWN 二进制为 00000000 00000000 00000000 00000000
- STOP 二进制为 00100000 00000000 00000000 00000000
- TIDYING 二进制为 01000000 00000000 00000000 00000000
- TERMINATED 二进制为 01100000 00000000 00000000 00000000
复制代码 参考
书籍《Java并发编程的艺术》--Java中的线程池
详解Java线程池的ctl(线程池控制状态)【源码分析】
线程池与线程的几种状态
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