将实体类对象数据存入和读取进csv文件（可追加）

前言

  最近公司一个新的项目，因为需要存储的数据很少，单独去部署一个数据库去存储该数据显然是不划算的，所以想的是通过存入csv文件中来代替存入数据库中。说干就干。
什么是csv文件

  CSV代表逗号分隔值（Comma-Separated Values），是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据，例如电子表格和数据库中的数据。CSV文件以纯文本形式表示数据，其中每行代表一条记录，而每行中的字段则使用逗号或其他特定分隔符来分隔。
CSV文件的基本结构如下：

1. 字段1,字段2,字段3,字段4,...
2. 值1,值2,值3,值4,...
3. 值1,值2,值3,值4,...
4. ...

复制代码

  在这个结构中，第一行通常是字段名，描述了每个列中存储的数据类型或含义。随后的行包含实际的数据值，每个值对应于其相应列中的字段。
  虽然称为“逗号分隔值”，但实际上分隔符并不一定是逗号。某些情况下，制表符（Tab）或分号等其他字符也可以用作分隔符，具体取决于文件的规范或数据的特定要求。
  以下是一个简单的示例：

1. 姓名,年龄,性别,城市
2. Alice,25,女,纽约
3. Bob,30,男,洛杉矶
4. Cathy,22,女,芝加哥

复制代码

  CSV文件非常常见，因为它们易于生成和解析，可以被许多不同的应用程序和编程语言处理。例如，许多电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets）和数据库系统都支持CSV文件的导入和导出。这使得CSV文件成为在不同系统之间共享数据的一种通用方式。
存入csv文件

  其实存入csv文件有很多种方法，今天我们主要讲的是@CsvBindByPosition注解的方式。
导入相应的依赖

点击查看

1. <dependency>
2.    <groupId>com.opencsv</groupId>
3.    <artifactId>opencsv</artifactId>
4.    <version>5.6</version>
5. </dependency>

复制代码

实体类加注解

1.     @CsvBindByPosition(position = 0)
2.     private String eventId;
4.     @CsvBindByPosition(position = 1)
5.     private String srcIndex;
7.     @CsvBindByPosition(position = 2)
8.     private String srcName;
10.     @CsvBindByPosition(position = 3)
11.     private Integer eventType;
13.     @CsvBindByPosition(position = 4)
14.     private String happenTime;
16.     @CsvBindByPosition(position = 5)
17.     private Integer realValue;
19.     @CsvBindByPosition(position = 6)
20.     private Integer isAlarm;

复制代码

进行文件写入操作

new FileOutputStream(file, true)如果填的是true表示是在文件后面追加写入，默认是false，false就会导致后面的覆盖前面的内容。我这边需求是追加写入，所以写的是true。然后采用了时间来命名csv文件，方便后面查询的时候可以按照时间来查询对应的数据。

1. /**
2.      * 一行行向CSV写入内容
3.      *
4.      * @param
5.      * @param dataList 数据集合
6.      * @param
7.      * @param
8.      */
9.     public void writeDataListToCsv(List<DataGram> dataList) {
10.         //获取项目根目录下的file文件夹路径
11.         String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/file";
12.         //获取当前时间
13.         String curTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
14.         String path = null;
15.         try {
16.             path = new File(filePath, curTime + "warn.csv").getCanonicalPath();
17.             File file = new File(path);
18.             if (!file.exists()) {
19.                 file.createNewFile();
20.             }
21.             OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file, true), Charset.forName("UTF-8"));
23.             StatefulBeanToCsv<DataGram> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<DataGram>(writer)
24.                     .withApplyQuotesToAll(false)
25.                     .build();
26.             try {
27.                 statefulBeanToCsv.write(dataList);
28.             } catch (CsvDataTypeMismatchException e) {
29.                 e.printStackTrace();
30.             } catch (CsvRequiredFieldEmptyException e) {
31.                 e.printStackTrace();
32.             }
33.             writer.close();
34.         } catch (IOException e) {
35.             e.printStackTrace();
36.         }
37.     }

复制代码

读取csv文件的内容

1. /**
2.      * 基于CsvBindByPosition注解映射的读取
3.      *
4.      *
5.      */
6.     public List csvToBeanByPositionAnnotation() {
7.         String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/file";
8.         String curTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
9.         String path = null;
10.         try {
11.             path = new File(filePath, curTime + "warn.csv").getCanonicalPath();
12.             File fileLast = new File(path);
13.             if (fileLast.exists()){
14.                 InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(path), Charset.forName("UTF-8"));
15.                 // 不需要标题行，列的顺序通过CsvBindByPosition注解的position属性指定
16.                 CsvToBean<DataGram> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<DataGram>(reader)
17.                         .withType(DataGram.class)
18.                         .build();
19.                 List<DataGram> list = csvToBean.parse();
20.                 reader.close();
21.                 return list;
22.         }
23.         } catch (IOException e) {
24.             e.printStackTrace();
25.         }
26.         return null;
27.     }

复制代码

效果展示

1.         DataGram dataGram = new DataGram("1","2","3",4,"5",7,9);
2.         DataGram dataGram1 = new DataGram("a","b","c",2,"e",2,2);
3.         List<DataGram> list = new ArrayList<>();
4.         list.add(dataGram);
5.         list.add(dataGram1);
6.         writeDataListToCsv(list);

复制代码

1. List list = csvToBeanByPositionAnnotation();
2.         System.out.print(list);

复制代码

至此所有的操作都完成了，当然面对不同的需求会有不同的写入方法，写入csv文件的方法肯定也不会只有这一种。感谢大家观看。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！