MySQL 从入门到删库跑路，保姆级教程！

你是小阿巴，刚入行的步调员。

这天，你接到一个私活：帮学校做个门生管理体系，要能管理门生信息、记载结果、统计数据。
你一听，这不简单吗？用 Java 写个步调，把数据存到 Map 里就搞定了。

1. public class StudentManagementSystem {<br>   // 使用 Map 存储学生信息，key 为学号，value 为学生信息字符串<br>   private Map<Integer, String> studentMap = new HashMap<>();<br>   // 添加学生<br>   public void addStudent(int studentNo, String name, double score, int classId) {<br>       String studentInfo = name + "," + score + "," + classId;<br>       studentMap.put(studentNo, studentInfo);<br>  }<br>   // 查询学生<br>   public String getStudent(int studentNo) {<br>       return studentMap.get(studentNo);<br>  }<br>   // 查询所有学生<br>   public void listAllStudents() {<br>       for (Map.Entry<Integer, String> entry : studentMap.entrySet()) {<br>           System.out.println("学号：" + entry.getKey() +<br>                   "，信息：" + entry.getValue());<br>      }<br>  }<br>}

复制代码

 
结果一周后，甲方指着你的鼻子骂道：狗阿巴，我录入的 500 个门生信息怎么全没了？！
你一查，原来昨晚服务器重启了，导致内存里的数据全部丢失！
你汗出如浆了：看来我得把数据生存到硬盘上……
于是你连夜改代码，把数据存到了文本文件里，这下数据就不会丢失了。

但接下来，甲方提出了各种差别的查询数据需求，每个需求你都得写一堆代码逻辑，让你越来越头大。

于是你找到号称 “后端之狗” 的鱼皮告急：有没有更好的办法管理数据啊？
鱼皮笑了笑：固然要用数据库啦！
你一脸懵：数据库？那是啥？
 
 
第一阶段：认识数据库

鱼皮：数据库就像一个超等 Excel 表格，可以存储管理海量数据、快速机动地查询和筛选数据、在多个服务器间共享数据、而且可以或许精确控制数据的读写权限。

你名顿开：啊，以是我应该用数据库来管理门生信息。🤡
鱼皮：没错，绝大多数项目标数据都存在数据库里，因此数据库是后端步调员的必备技能。
数据库紧张分 2 大类：
1）关系型数据库，比如 MySQL、Oracle、PostgreSQL，得当存储相互之间有关联的数据，比如门生和班级、订单和商品。

2）非关系型数据库，比如 Redis（紧张用于缓存和高速读写）、MongoDB（文档型数据库），它们在数据布局和使用场景上更机动。

 
你：这么多数据库，我该学哪个呢？
鱼皮：发起新手从 MySQL 开始，由于它是主流的、轻易入门的、开源的关系型数据库。
你：那还等什么，MySQL，启动！
鱼皮：别急，在学之前，得先相识几个数据库的根本概念。
1）数据库管理体系（DBMS）：顾名思义就是用来管理数据库的体系，比如 MySQL。它把数据存储在硬盘上，断电也不会丢失。
2）数据库：一个 MySQL 体系可以管理多个数据库，比如每个项目一个库（门生系同一个库、订单系同一个库），互不干扰。
3）表：一个数据库可以有多张数据表，用来存储某一类数据。
4）记载：表由一行行记载构成，每一行就是一条数据
5）字段：每一列对应一个字段，具著名称和范例。比如姓名字段是文本范例、年龄字段是数字范例。

6）关联
这是关系型数据库的焦点，表和表之间是有接洽的，紧张有 3 种关系。
1 对 1：比如门生表和门生档案表，一个门生对应一份档案

1 对多：比如班级表和门生表，一个班级有多个门生

多对多：比如门生表和课程表，一个门生可以选多门课，一门课也可以被多个门生选

这些表和表之间的关联形成了完备的业务体系。
你想了想：对哦，也就是说我可以根据门生关联查询到所属的班级和选修的课程。
那怎么使用数据库呢？
鱼皮：这就要用到 SQL 了。
SQL 是专门用来使用数据库的 布局化查询语言（Structured Query Language）。
你可以用 SQL 实现各种查询，比如：
1）查询全部门生：SELECT * FROM student;
2）只查询属于某个班级的门生：SELECT * FROM student WHERE class_id = 1;

3）分组统计每个班级中全部门生的匀称结果：SELECT class_id, AVG(score) FROM student GROUP BY class_id;

4）还可以同时查询门生表和班级表，并把结果关联在一起：SELECT s.name, c.class_name FROM student s JOIN class c ON s.class_id = c.id;

别的，差别的数据库管理体系（比如 MySQL、Oracle、SQL Server）有本身的 “方言”，使用这些数据库的 SQL 会有一点点小差别。

你：天呐，相当于我要多学一门语言，而且还要学方言！
鱼皮：别担心，SQL 的焦点语法都是通用的。

而且你现在只必要知道 SQL 是用来使用数据库的就够了，
偶尔间再到我开辟的 免费 SQL 学习网站 边练边学，而且后续我还会出视频专门讲 SQL 哦。

 
你：关注了关注了~
鱼皮：那接下来咱们就开始实战学习吧，先把 MySQL 装上而且使用一波。
 
第二阶段：实战应用

根本使用

机敏如你，直接打开 官网 下载了 MySQL 数据库，而且乐成安装运行。

 
但是怎么使用 MySQL 呢？
鱼皮：可以使用官方提供的 下令行工具，先输入下令，输入默认设置的用户名和暗码，就能连上数据库并举利用用了。

你：root 是什么？
鱼皮：root 是数据库的超等管理员账号，拥有全部权限。
不外下令行看着不直观，我发起你装个 MySQL 可视化工具（比如 Navicat、DataGrip），能像使用 Excel 一样管理数据库，数据一清二楚。

你：哇，确实方便多了！
鱼皮：接下来我带你现实使用一遍，用数据库来管理门生信息。
1）起首毗连数据库
点击左上角创建毗连，选择数据库的种别，然后输入数据库设置信息，点击确认，就毗连乐成了。

 
2）然厥后创建一个数据库
右键点击数据库毗连，选择 “新建数据库”，定名为 school，点击确认，就创建乐成了。
对应的 SQL 语句是 CREATE DATABASE school;

 
3）接下来我们要创建表
鱼皮：想一想，假如要筹划一个存储门生信息的表，必要哪些字段？
你：学号、姓名、结果、班级。
鱼皮：没错，每个字段还要指定范例。

• 学号用 int 整数范例
  
• 姓名用 varchar 文本范例
  
• 结果用 decimal 小数范例（保存 2 位小数）
  
• 班级用 int 整数范例（体现班级编号）
  

除了范例，创建表时还要设置一些 束缚，比如：

• 主键：每条数据的唯一标识，一样寻常发起每个表单独加一列 id 字段，作为主键
  
• 非空：某些字段不能为空，比如姓名不能为空
  
• 唯一：值不能重复，比如每个学号都是唯一的
  
• 外键：创建表之间的关联关系，比如门生表的 class_id 可以设为外键，关联到班级表的 id，包管数据的完备性。但现实开辟中外键存在性能标题，用的没那么多。
  

筹划好表布局之后，点击生存，数据表就创建乐成了。
对应的 SQL 语句雷同如许：

1. CREATE TABLE student (<br>  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  # 主键，自动递增<br>  student_no INT UNIQUE NOT NULL,     # 学号，唯一且非空<br>  name VARCHAR(50) NOT NULL,          # 姓名，非空<br>  score DECIMAL(5,2),                 # 成绩，最多 5 位数字，2 位小数<br>  class_id INT                        # 班级编号<br>);

复制代码

 
4）然后我们就可以使用数据表了。紧张有 4 类焦点使用 —— 增编削查。
先插入几条门生数据：

1. INSERT INTO student (student_no, name, score, class_id) <br>VALUES (2024001, '小阿巴', 95.5, 1);

复制代码

然后查询全部门生数据：

1. SELECT * FROM student;

复制代码

修改某条数据，把你的结果改成满分：

1. UPDATE student SET score = 100 WHERE student_no = 2024001;<br>​<br>SELECT * FROM student;

复制代码

末了删除某条数据：

1. DELETE FROM student WHERE student_no = 2024001;<br>​<br>SELECT * FROM student;

复制代码

鱼皮：注意，删撤除的数据就再也找不返来了！
因此现实项目中发起使用 逻辑删除，就是加个 is_deleted 字段来标志数据是否失效，而不是真的删除数据，如许纵然误删也能规复。

 
客户端使用

你非常高兴：用可视化工具真方便啊，但是我怎么用代码使用数据库呢？
鱼皮：主流编程语言都有使用数据库的 SDK，比如使用 Java 的 JDBC，必要先加载对应数据库的驱动、然后获取毗连、编写 SQL 语句并实验、末了网络结果并关闭毗连。

你挠了挠头：我就查询 1 次数据库，都要写这么多代码么？而且我根本不会写 SQL 语句啊！
鱼皮笑道：没关系，现实开辟中我们会使用 ORM 对象关系映射框架，可以把数据库的表映射成 Java 对象，像使用对象一样使用数据库。

比如 Java 的 MyBatis 框架，可以让你用更轻便的方式实验 SQL：

1. // MyBatis 方式：只需要写 SQL，框架自动处理连接和结果映射<br>Student student = studentMapper.selectByStudentNo(2024001);<br>System.out.println(student.getName());

复制代码

尚有它的加强版 MyBatis Plus 和 MyBatis Flex，提供了更多开箱即用的功能，连 SQL 都不消写！直接调用现成的方法，几行代码就能实现增编削查，告别 SQL Boy！

你感叹道：这才是人写的代码啊！优雅，真是优雅~
鱼皮提示道：但是，框架不是全能的，有些复杂查询的 SQL 还要本身手写，不外现在有 AI 了，写个 SQL 还不是手拿把掐的？
你：明确了，我这就用框架重写门生管理体系。
 
第三阶段：数据库特性

索引

一个月后，你重写的门生管理体系正式上线，不但得到了甲方的好评，而且很快火遍了天下高校。
你心田暗爽：数据库也不外云云嘛~

但你没想到，随着门生数据量的暴涨和表布局的扩展，你的数据库查询速率也越来越慢，光是查询某个班级的门生竟然都要等好几秒！
你有些惊讶：我这 SQL 也不复杂啊，怎么查询这么慢？
鱼皮：加个索引试试？
你：索引？那是啥？
鱼皮：索引就是数据库的目次。你现在查数据，数据库得一行一行全表扫描，数据量越大速率越慢。加了索引后，数据库可以通过索引快速定位到数据，就像通过书的目次快速翻到某一页。

你名顿开：对啊，老师常常按班级查询门生，不妨给班级字段添加索引。

1. CREATE INDEX idx_class_id ON student(class_id);

复制代码

添加索引后，你再次测试查询，竟然只要几十毫秒！
你冲动得跳了起来：索引太香了，我要给全部字段都加索引~
鱼皮摆摆手：别，索引可不是越多越好！
你愣住了：为啥？
鱼皮：索引固然能加速查询，但也有代价。

• 一方面会增长写入数据（增编削）的开销。由于每次写入数据，索引也要更新。
  
• 别的，索引本身也是数据，要占用更多的存储空间。
  

以是，要在常常用来查询、而且数据区分度高的字段上公道添加索引。比如班级 ID、学号这种字段得当加索引，但性别字段（只有男女两个值）就不得当。

 
事件

又过了几天，甲方又提新需求了。
甲方：小阿巴，有老师反馈标题判错了，必要批量把全部门生的结果都加 5 分。
你信心满满：简单，不就是个批量更新使用么？
你写了一段代码，循环更新全部门生的结果。

没想到，越自负 Bug 越多，功能刚刚上线，就收到了投诉：怎么有些门生的结果改了，有些没改？
你检察了下日记，发现前面门生的结果更新乐成了，但由于网络颠簸，导致反面的门生都没更新。

你急坏了：咋办，如许就不公平了啊！
鱼皮看了看你的代码：这是典范的数据同等性标题，你必要用 事件 来办理。
你：啥是事件？
鱼皮：事件就是把多个使用捆绑在一起，要么全部乐成，要么全部失败。

就像你给别人投币，你扣除硬币和对方增长硬币必须同时乐成，不能让硬币凭空消散对吧？
你：对对对，那批量改结果也是，要么全部门生都加 5 分，要么都不加。
鱼皮：没错，数据库事件有 4 个特性，简称 ACID：

• 原子性（Atomicity）：要么全做，要么全不做。
  
• 同等性（Consistency）：数据从一个精确状态到另一个精确状态。比如转账时，A 扣钱和 B 加钱的总和稳定。
  
• 隔离性（Isolation）：多个事件互不干扰。
  
• 长期性（Durability）：事件完成后，数据永世生存。
  

你：那怎么使用事件呢？
鱼皮：假如直接用原始的 JDBC，必要手动控制事件，比力贫困。
但假如在 Spring 框架中，只必要加一个 @Transactional 注解就搞定了：

Spring 会自动帮你管理事件。假如中心任何一步堕落，抛出了指定的非常，整个事件会自动回滚，将数据规复到原来的状态，包管要么全部门生都加分乐成，要么都不加。

你：原来这么简单啊，我这就用事件重写代码！
 
其他

鱼皮：MySQL 尚有一些其他特性，比如视图可以用来简化复杂查询、存储过程可以批量实验 SQL、触发器可以自动触发使用。
1）视图：视图是一个假造表，把复杂查询封装起来重复使用。比如你常常要统计每个班级的匀称结果，每次都写一长串 SQL 太贫困，可以创建一个视图，以后直接查视图就行。
2）存储过程：可以批量实验 SQL。比如天天定时同步数据，写个存储过程，定时调用就行。
3）触发器：可以自动触发使用。比如每次添加用户，自动天生一条使用日记，不消手动写代码。

你感叹道：原来数据库尚有这么多功能，我学不完了啊……
鱼皮笑了：别担心，这些在现实开辟中用得不多，先简单相识就好。
 
第四阶段：生产情况实践

几年后，你已经成为小著名气的 “门生管理体系大家”，还建立了本身的工作室。
没事儿就对着新来的练习生阿坤吹牛皮：你阿巴哥我啊，醒目数据库，索引、事件耍的贼溜儿~

然而某天上午，学校的运维同砚打来电话：阿巴阿巴，体系出标题了，全部使用都不停 转圈、超时！ 好像是数据库卡死了！

你大惊：什么？！我都加索引了，还能卡死？

emmm…… 对了，我想到了！
赶紧重启数据库，重启办理全部标题！嘿嘿嘿哈哈哈哈~

结果重启没多久，数据库又卡死了！
你彻底懵了：呜呜呜，怎么办啊！
这时，你身旁的阿坤忽然鸡叫起来：我来！

 
为什么体系会瓦解？

阿坤：我们先看看为什么体系会瓦解？
开启 MySQL 的慢查询日记功能，有两种方式。
1）通过 SQL 下令（临时开启）

1. # 开启慢查询日志功能<br>SET GLOBAL slow_query_log = 1;<br>​<br># 设置慢查询阈值（超过几秒算是慢查询）<br>SET GLOBAL long_query_time = 5;<br>​<br># 修改日志文件位置（可选）<br>SET GLOBAL slow_query_log_file = '/path/to/slow.log';

复制代码

2）修改设置文件（永世收效）

1. # 在 [mysqld] 部分设置参数<br>slow_query_log = 1<br>long_query_time = 5<br>slow_query_log_file = /path/to/slow.log

复制代码

 
你看，有些 SQL 语句实验了几十秒！

使用 Explain 下令分析下这些查询，原来没有精确使用索引，导致了全表扫描，把数据库拖垮了。

这些慢查询就是罪魁罪魁，它们会 长时间霸占数据库毗连和 CPU 资源。当大量用户同时实验慢查询，数据库毗连池很快被耗尽，新的哀求由于无法获取毗连、全部壅闭，导致数据库 “卡死”。

你内疚地低下头：我知道了，生产情况肯定要开启慢查询日记，及时发现慢 SQL 并优化。
 
数据丢失了怎么办？

屋漏偏逢连夜雨，你很快又收到了投诉，说是有的门生数据丢失了！
你非常迷惑：MySQL 不是有日记（Redo Log 和 Binlog）来包管数据长期性吗？怎么会丢数据呢？

颠末排查，原来是服务器的硬盘被一个门生不鉴戒踹坏了！
你难熬得像持矢了一样：真是人在家中坐，Bug 天上来。

唉，我怎么把数据找返来啊？
阿坤：别怕，幸好鱼皮哥之前设置了备份。一方面定期做 全量备份，比如使用 mysqldump 工具天天破晓备份一次并发送到其他服务器上；再共同 增量备份，使用 Binlog（二进制日记）记载每次的数据修改使用，如许纵然数据库崩了，也能规复到近来的状态。

 
怎么包管体系不会再崩？

你松了一口吻：那怎么包管数据库不会再宕机呢？
阿坤：可以搭建 MySQL 高可用集群，典范的是 一主多从 架构。
主库（Master）专门负责写使用（增编削），并通过 Binlog 记载每一次数据变动使用。
从库（Slave） 拉取主库的 Binlog 到本地文件中，然后回放数据变动使用，实现数据同步。我们可以使用从库来负担绝大部门的读使用，这叫 读写分离，能大大提升并发本领。

当主库出现故障时，使用 MHA 等工具，自动将一个从库提升为新的主库，并调解其他从库的指向，实现故障的自动切换。

 
数据量大了怎么办？

你非常惊讶：之前完全没听说过这些啊……
阿坤用看流离狗的眼神看了你一眼：阿巴哥哥，假如数据量特殊大，一个库存不下怎么办？
你默不作声：阿巴阿巴……
阿坤笑了：固然是 分库分表 啦！比如
1）水平拆分：把同一张表的数据分散到多个表或多个库中。比如根据门生 ID 的尾号，奇数的存到表 1，偶数的存到表 2。

2）垂直拆分：按业务功能来拆分库，比如把门生根本信息、结果信息、选课信息分别存到差别的库中。

你彻底服了：妙啊，如许就能存储海量数据了！
 
其他实践

这时鱼皮走过来拍了拍阿坤的肩膀：小伙子年轻有为啊！
小阿巴，MySQL 生产情况实践的知识点尚有很多。比如：
1）权限管理：不要全部人都用 root 账号，风险太大，要给差别的人分配差别的权限。
2）云数据库服务：提供了现成的 MySQL 集群架构、监控体系、自动备份、数据迁徙等，比本身运维省心多了。

3）调优本领：硬件优化、数据库设置优化、库表筹划优化、SQL 优化、毗连池优化等等。
4）常见标题：尚有死锁排查、大表的在线变动、数据迁徙、主从延长处置惩罚等等，遇到了再去办理。
你羞愧地抬不起头：我以为本身已经把握了数据库，原来只是学了个皮毛……

 
第五阶段：深入底层原理

于是，你自动找到阿坤：我想深入学习 MySQL，不能只停顿在会用的层面，叨教怎么学习底层原理啊？
阿坤有些惊讶：咦？你不 背八股文 的么？刷刷题就好了呀！
你震惊了：现在的练习生，竟然可骇如斯！

 
鱼皮：阿坤你别逗他了，着实我们可以带着标题学习。比如 MySQL 是怎样实现高效查询的 ？
你想了想：加索引？
鱼皮：对，但这只是使用层面。底层实现有很多技能，比如高效的存储引擎（InnoDB）、精良的索引布局（B+ 树）、缓冲池机制、查询优化器等等。

比如我考考你，下面两个 SQL 语句哪个实验更快？

1. # SQL 1: 使用 OR<br>SELECT * FROM student WHERE class_id = 1 OR class_id = 2;<br>​<br># SQL 2: 使用 IN<br>SELECT * FROM student WHERE class_id IN (1, 2);

复制代码

你：额…… 第 2 个？由于它更简短。
鱼皮：哼哼，答案是 险些一样快！由于 MySQL 的查询优化器非常智能，它会分析语句、将它们处置惩罚成雷同的逻辑布局，再去实验。
这就是 MySQL 能高效查询的缘故起因之一，带着这些标题去阅读相干文章，大概直接像阿坤说的刷一刷 MySQL 口试题，就能快速学会很多焦点知识点。

假如想体系学习，可以看看《MySQL 是怎样运行的》、《高性能 MySQL》这几本书。

要记取，学习底层原理不但是为了应付口试，而是为了更好地使用 MySQL，遇到标题时可以或许快速定位息争决。
你：好的，我这就去学！
 
末端

多少年后，你已经成为了大厂的数据库专家。不但能纯熟筹划库表、优化性能，搭个 MySQL 集群也是手拿把掐的。
!

你也像鱼皮当时一样，耐烦地给新人分享学习数据库的履历：数据库是实战型技能，肯定要多动手实践。

再次遇到鱼皮是在一条惨淡的小巷，此时的他年过 35，灰头土脸。你什么都没说，只是给他点了个赞，不打搅，是你的温柔。

更详细的 MySQL 数据库学习门路，可以在编程导航免费阅读哦。
 
更多编程学习资源

• Java前端步调员必做项目实战教程+毕设网站
  
• 步调员免费编程学习互换社区（自学必备）
  
• 步调员保姆级求职写简历指南（找工作必备）
  
• 步调员免费口试刷题网站工具（找工作必备）
  
• 最新Java零根本入门学习门路 + Java教程
  
• 最新Python零根本入门学习门路 + Python教程
  
• 最新前端零根本入门学习门路 + 前端教程
  
• 最新数据布局和算法零根本入门学习门路 + 算法教程
  
• 最新C++零根本入门学习门路、C++教程
  
• 最新数据库零根本入门学习门路 + 数据库教程
  
• 最新Redis零根本入门学习门路 + Redis教程
  
• 最新盘算机根本入门学习门路 + 盘算机根本教程
  
• 最新小步调入门学习门路 + 小步调开辟教程
  
• 最新SQL零根本入门学习门路 + SQL教程
  
• 最新Linux零根本入门学习门路 + Linux教程
  
• 最新Git/GitHub零根本入门学习门路 + Git教程
  
• 最新使用体系零根本入门学习门路 + 使用体系教程
  
• 最新盘算机网络零根本入门学习门路 + 盘算机网络教程
  
• 最新筹划模式零根本入门学习门路 + 筹划模式教程
  
• 最新软件工程零根本入门学习门路 + 软件工程教程
  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

继续阅读请点击广告