MySQL中的索引（假如想知道MYSQL中有关索引的知识，那么只看这一篇就充足了！）

        媒介：在数据库管理体系中，索引是进步查询性能的焦点技能之一，无论是在大数据量的查询场景中，照旧在复杂查询条件下，公道利用索引都能明显加速数据检索的速率，MySQL作为一种广泛利用的关系型数据库，其索引机制对于优化查询性能至关紧张。

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  在正式开始讲授之前，先让我们看一下本文大抵的讲授内容：

目次
1.索引简介
        （1）索引是什么
        （2）利用索引的缘故因由
2.索引利用的数据结构
        （1）HASH
        （2）二叉搜索树
        （3）N叉树
        （4）B+树
3.索引范例
        （1）主键索引
        （2）平凡索引
        （3）唯一索引
        （4）全文索引
        （5）聚集索引
        （6）非聚集索引
4.索引的利用
        （1）自动创建
        （2）手动创建
        【1】手动创建主键索引
        【2】手动创建唯一索引
        【3】手动创建平凡索引
        （3）创建复合索引
        （4）检察索引
        （5）删除索引
        （1）删除主键索引
        （2）删除其他索引

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1.索引简介

        在开始学习MySQL的索引之前，先让我们相识一下什么是MySQL中的索引。
        （1）索引是什么

        在数据库管理体系中，索引是一种用于加速数据查找的数据结构，它通过在数据表上创建额外的数据结构，使得数据库可以或许更加高效地查找数据行。
        可以将索引比作是一本书的目次，它资助我们快速定位到特定的章节内容，对于数据库而言，索引雷同于册本中的目次，指引着数据库引擎怎样快速定位和访问特定的数据行。
        比方，当我们查找一本字典中的某个字时，我们可以通过目次页按照笔画、部首或拼音的次序快速定位到目标字。（如图）

        
        （2）利用索引的缘故因由

        显而易见，利用索引的紧张目标是提拔数据检索的服从，在大多数数据库应用中，查询利用的频率通常远高于增、删、改等利用。
        因此，索引的优化作用尤为突出，尤其是在处置惩罚大量数据时，它可以或许明显镌汰查询所需的时间，没有索引时，数据库只能举行全表扫描，查找目标数据。而有了索引后，数据库只需查找索引结构，从而大大镌汰了数据访问的本钱。
        ——这就是为什么我们必要在MySQL中添加索引，而且为什么利用它。
        
        通过上述的简短先容之后，读者应该对索引有了肯定的相识了，那么接下来就让我们开始正式的学习MySQL中的索引吧！

2.索引利用的数据结构

       在上文中我们已经说到，MySQL中的索引是一种数据结构，那么其到底是哪种数据结构呢？接下来让我们一起探索一下：
        （1）HASH

        我们知道哈希索引的时间复杂度是O(1)，查询速率非常快，在理想环境下，哈希索引可以或许实现常数时间的查找。然而，哈希索引的范围性在于它不支持范围查询，比如，BETWEEN、>、<等利用都无法通过哈希索引高效实行，因此它并不实用于全部的查询场景。
        ——以是MySQL并没有将哈希作为默认的索引数据结构，缘故因由就在于它的这些范围性。

        （2）二叉搜索树

        二叉搜索树是一个经典的数据结构，此中每个节点的值都大于其左子树的全部节点，小于其右子树的全部节点，通过这种结构，我们可以在有序的数据会合实现高效的查找，然而，二叉搜索树在最坏环境下的时间复杂度为O(N)，而且随着数据量的增长，树的高度大概会非常大，导致查询性能降落。
        固然AVL树和红黑树等自平衡二叉树可以在肯定水平上缓解这一标题，但二叉树依然存在每次检索都必要访问多个节点，导致频仍的磁盘I/O利用，这些磁盘I/O利用在数据库体系中是性能瓶颈，因此二叉搜索树也不是MySQL中的索引的数据结构。

        （3）N叉树

        为了降服二叉树的标题，N叉树通过将每个节点的子节点数量增长到N（大于2）来有用低沉树的高度，当日这也意味着雷同数据量的环境下，N叉树的树高比二叉树要低，镌汰了每次查询时必要访问的节点数，从而镌汰了磁盘I/O的次数，提拔了查询服从。
        但是只管N叉树在理论上可以或许有用地进步查询服从，MySQL也并未选择N叉树作为默认的索引数据结构，缘故因由是N叉树固然在镌汰树高方面有上风，但是尚有更好的数据结构。

        （4）B+树

        末了我们来说一下MySQL中默认索引数据结构，B+树，其作为MySQL的默认索引数据结构，在数据库体系中得到了广泛的应用。B+树是一种自平衡的多路查找树，它通过非叶子节点存储索引信息，叶子节点则存储实际的数据。这种结构的最大上风在于它能有用保持数据的有序性，而且支持范围查询，特别适当处置惩罚大量数据的检索。
        根据上述所述，B+树就作为了MySQL中索引的数据结构的最佳选择。

3.索引范例

        在相识完了MySQL中索引所利用的数据结构之后，让我们来学习一下在MySQL中到底又哪些索引范例：
        （1）主键索引

           主键索引是数据库中的特别索引范例，用于包管表中数据的唯一性和完备性，每个表只能有一个主键索引，通常是通过PRIMARY KEY束缚来创建，主键索引也是聚集索引，即数据表的数据行是按主键值次序存储的。
  让我们看一个创建主键索引的例子：

1. CREATE TABLE users (
2.     id INT PRIMARY KEY,
3.     name VARCHAR(100)
4. );

复制代码

特点：
   

• 每个表只能有一个主键索引。
  
• 数据行按照主键值的次序存储（聚集存储）。
  
• 包管主键列数据的唯一性，不答应重复值。
  
• 不答应NULL值。
  

        （2）平凡索引

           平凡索引是最根本的索引范例，用于加速查询利用，它不要求列的值唯一，实用于没有唯一性要求的场景。
  让我们看一个创建平凡索引的例子：

1. CREATE INDEX idx_name ON users(name);

复制代码

特点：
   

• 用于加速查询。
  
• 答应列中有重复值。
  
• 可以包罗NULL值。
  
• 实用于单列查询。
  

        （3）唯一索引

           唯一索引与平凡索引雷同，但它包管了索引列中的数据值唯一，唯一索引常用于确保数据列的唯一性，如用户邮箱、身份证号等。
  让我们看一个创建唯一索引的例子：

1. CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email ON users(email);

复制代码

特点：
   

• 包管索引列中的数据唯一，不答应重复值。
  
• 答应一个NULL值（取决于数据库实现）。
  
• 可以用于多个列的组合，确保组合列的唯一性。
  

        （4）全文索引

           全文索引是专门用于加速对大文本字段举行查询的索引范例，通常用于TEXT范例或VARCHAR范例的字段，全文索引支持含糊匹配，可以对长文本内容举行高效的全文检索，通过MATCH ... AGAINST语句来实行全文搜索。
  让我们看一个创建全文索引的例子：

1. CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext_content ON articles(content);

复制代码

特点：
   

• 用于加速对大文本字段（如TEXT）的全文搜索。
  
• 支持含糊查询和自然语言查询。
  
• 不实用于小字段或通例查询。
  
• 在MySQL中，只有MyISAM和InnoDB（8.0及以上）支持全文索引。
  

        （5）聚集索引

           聚集索引是数据库中唯一的索引范例，数据表的实际数据存储次序与聚集索引的次序雷同，每个表只能有一个聚集索引，由于数据行只能有一个排序次序，通常，主键索引即为聚集索引，假如没有主键，数据库会选择其他唯一的列作为聚集索引。
  让我们看一个创建聚集索引的例子：

1. CREATE TABLE users (
2.     id INT PRIMARY KEY,
3.     name VARCHAR(100)
4. );

复制代码

        ——实在我们发现主键索引就是聚集索引！！！
特点：
   

• 每个表只能有一个聚集索引。
  
• 数据行按照索引次序存储。
  
• 索引创建时，表的数据会重新排序。
  
• 聚集索引查询范围数据时服从较高，但插入、删除数据时大概会有额外开销。
  

        （6）非聚集索引

           非聚集索引是指索引的次序与数据存储的次序无关。与聚集索引差别，非聚集索引将索引数据和实际数据行分开存储。非聚集索引通常用于加速对单列或多列的查询，可以有多个非聚集索引。
  让我们看一个创建非聚集索引的例子：

1. CREATE INDEX idx_name ON users(name);

复制代码

特点：
   

• 可以在一个表上创建多个非聚集索引。
  
• 索引存储与数据存储次序无关。
  
• 查询服从较高，但插入、删除和更新时必要额外维护索引。
  
• 对于常用查询字段，非聚集索引可以进步查询性能。
  

        以上就是MySQL中的常见的索引范例了！

4.索引的利用

        相识完了索引的范例之后，那么我们怎样在MySQL中利用索引呢？接下来就让我们学习一下在MySQL中怎样利用索引：
        （1）自动创建

        当我们为一张表加主键束缚(Primary key)，外键束缚(Foreign Key)，唯一束缚(Unique)的时间，这时MySQL会为对应的的列自动创建一个索引，假如表不指定任何束缚时，MySQL会自动为每一列天生一个索引并用 ROW_ID 举行标识，这就是所谓的MySQL中的自动创建索引。

        （2）手动创建

        有了自动创建索引，那就肯定有手动创建索引啦，接下来让我们分别学习一下怎样手动创建主键索引，唯一索引平静凡索引：
        【1】手动创建主键索引

方式一：创建表时直接在列界说中设置主键：

1. CREATE TABLE t_test_pk (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20)
4. );

复制代码

特点：
   

• 轻巧：主键和自增属性直接写在列界说中，语法直观。
  
• 自动增长：AUTO_INCREMENT 联合 PRIMARY KEY，可用于天生唯一标识符。
  
• 常用场景：实用于单列主键需求，计划清楚明白。
  

方式二：创建表时单独指定主键

1. CREATE TABLE t_test_pk1 (
2.     id BIGINT AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     PRIMARY KEY (id)
5. );

复制代码

特点：
   

• 分离界说：主键的界说单独通过 PRIMARY KEY 指定，反面列的界说绑定。
  
• 机动性高：适当更复杂的场景，如连合主键：
  
• 实用场景：当表结构复杂，必要后期更改主键界说时保举利用这种方式
  

方式三：修改表后设置主键
        创建表时未界说主键：

1. CREATE TABLE t_test_pk2 (
2.     id BIGINT,
3.     name VARCHAR(20)
4. );

复制代码

        修改表，添加主键：

1. ALTER TABLE t_test_pk2 ADD PRIMARY KEY (id);
2. ALTER TABLE t_test_pk2 MODIFY id BIGINT AUTO_INCREMENT;

复制代码

特点：
   

• 后期调解：实用于初始创建时未界说主键的表。
  
• 分步调设置：
  
  
  
  • ADD PRIMARY KEY 将某列设为主键。
    
  • MODIFY 修改列属性为自增。
    
  
  
• 实用场景：表已经存在，且必要后续添加主键时利用。
  

        以上就是在MySQL中手动创建主键索引的全部方式了！

        【2】手动创建唯一索引

        相识完了怎样手动创建主键索引之后，在让我们看一下怎样去手动创建唯一索引：
方式一：创建表时直接在列界说中设置唯一键

1. CREATE TABLE t_test_uk (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20) UNIQUE
4. );

复制代码

特点：
   

• 轻巧直观：唯一束缚直接在列界说中声明，语法清楚。
  
• 实用场景：实用于为单列设置唯一束缚，代码轻巧。
  

方式二：创建表时单独指定唯一束缚

1. CREATE TABLE t_test_uk1 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     UNIQUE (name)
5. );

复制代码

特点：
   

• 分离界说：唯一束缚与列界说分开，易于修改和调解。
  
• 实用场景：实用于多个唯一束缚或后期调解束缚的环境。
  

方式三：修改表后设置唯一束缚

1. CREATE TABLE t_test_uk2 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20)
4. );
6. ALTER TABLE t_test_uk2 ADD UNIQUE (name);

复制代码

特点：
   

• 后期调解：实用于在表创建后必要添加唯一束缚的场景。
  
• 机动性高：可以在已有表中添加或修改唯一束缚。
  

   以上就是在MySQL中手动创建唯一索引的全部方式了！

        【3】手动创建平凡索引

        末了让我们看一下怎样手动创建平凡索引：
方式一：创建表时指定索引列

1. CREATE TABLE t_test_index (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20) UNIQUE,
4.     sno VARCHAR(10),
5.     INDEX (sno)
6. );

复制代码

特点：
   

• 轻巧：在表创建时直接为特定列添加索引，语法简朴明白。
  
• 实用场景：实用于表结构计划时直接思量索引的环境。
  

方式二：修改表中的列为平凡索引

1. CREATE TABLE t_test_index1 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     sno VARCHAR(10)
5. );
7. ALTER TABLE t_test_index1 ADD INDEX (sno);

复制代码

特点：
   

• 机动性高：可以在表创建后添加索引，实用于已经存在的表。
  
• 实用场景：实用于已存在的表，必要根据查询需求后续添加索引的环境。
  

方式三：单独创建索引并指定索引名

1. CREATE TABLE t_test_index2 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     sno VARCHAR(10)
5. );
7. CREATE INDEX index_name ON t_test_index2(sno);

复制代码

特点：
   

• 自界说索引名：可以为索引指定自界说的名字，方便后续管理和引用。
  
• 实用场景：当必要为表中的列创建索引，而且渴望指定索引名时利用。
  

   以上就是在MySQL中手动创建平凡索引的全部方式了！

        （3）创建复合索引

        在相识完了手动创建主键索引、唯一索引平静凡索引之后，过细的读者大概会发问，岂非只能将一列设置为索引吗？答案是——不是的，我们可以将多列设置为复合索引。
        而创建语法与创建平凡索引雷同，只不外指定多个列，列与列之间用逗号隔开：
方式一：创建表时指定复合索引列

1. CREATE TABLE t_test_index4 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     sno VARCHAR(10),
5.     class_id BIGINT,
6.     INDEX (sno, class_id)
7. );

复制代码

特点：
   

• 轻巧：在表创建时直接为多个列指定复合索引，语法轻巧。
  
• 实用场景：实用于在表计划时就必要为多个列创建复合索引的环境。
  

方式二：修改表中的列为复合索引

1. CREATE TABLE t_test_index5 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     sno VARCHAR(10),
5.     class_id BIGINT
6. );
8. ALTER TABLE t_test_index5 ADD INDEX (sno, class_id);

复制代码

特点：
   

• 机动性高：可以在表创建后根据必要添加复合索引。
  
• 实用场景：实用于已经存在的表，在后期必要根据查询需求添加复合索引
  

方式三：单独创建索引并指定索引名

1. CREATE TABLE t_test_index6 (
2.     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.     name VARCHAR(20),
4.     sno VARCHAR(10),
5.     class_id BIGINT
6. );
8. CREATE INDEX index_name ON t_test_index6 (sno, class_id);

复制代码

特点：
   

• 自界说索引名：可以为复合索引指定自界说的名字，方便后续管理和引用。
  
• 实用场景：当必要为多个列创建复合索引，而且渴望指定索引名时利用。
  

以上就是在MySQL中创建复合索引的三种方式了！！！

        （4）检察索引

        在相识完了创建索引之后，接下来让我们学习一下怎样在MySQL中检察索引，其有两种方式：
第一种：利用 SHOW INDEX 下令

1. SHOW INDEX FROM 表名;

复制代码

表明：
   

• 该下令可以检察指定表的全部索引信息。
  
• 返回结果包罗索引名称、列名、唯一性、索引范例等。
  

第二种：利用 SHOW CREATE TABLE 下令

1. SHOW CREATE TABLE 表名;

复制代码

表明：
   

• 此下令会体现表的完备创建语句，包罗表中的全部索引。
  
• 返回结果中的 KEY 或 INDEX 部门体现了表中界说的索引。
  

        以上就是在MySQL中检察索引的方式了！

        （5）删除索引

        末了让我们看一下在MySQL中怎样去删除索引，一共两种方式，一种删除主键索引，一种删除其他索引（非主键）：
        （1）删除主键索引

1. ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

复制代码

利用场景：
   

• 删除主键：假如你必要修改表的计划，大概表中的主键列不再实用，可以通过此语句删除主键。比方，主键列数据范例不适当或想要将主键列改为其他列。
  
• 复合主键：假如表利用了多个列作为主键（复合主键），可以删除整个复合主键。
  

例子：

1. ALTER TABLE users DROP PRIMARY KEY;

复制代码

        表明：这条语句会删除 users 表中的主键。

        （2）删除其他索引

1. ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

复制代码

利用场景：
   

• 删除不再必要的索引：假如某个索引不再用于优化查询，可以删除它。删除无用的索引有助于镌汰存储空间的利用，并进步写入利用（如 INSERT、UPDATE）的服从。
  
• 更换索引：在某些环境下，大概会创建一个新的索引来更换现有索引。删除旧的索引是优化表结构的一部门。
  

例子：

1. ALTER TABLE employees DROP INDEX idx_name;

复制代码

        表明：这条语句删除了 employees 表中名为 idx_name 的索引。
以上就是删除索引的方式了！！！

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以上就是本篇文章全部内容~~

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