部署HDFS集群

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主题 672|帖子 672|积分 2016

上传hadoop-3.3.4.tar.gz到/export/server

解压
  1. tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server/
  2. # 快捷方式
  3. ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop
复制代码
Hadoop安装包目录结构

目录说明bin存放Hadoop的各类程序(命令)etc存放Hadoop的配置文件sbin管理员程序(super bin)includeC语言的一些头文件lib存放Linux系统的动态链接库(.so文件)libexec存放配置Hadoop系统的脚本文件(.sh和.cmd)licenses-binary存放许可证文件share存放二进制源码(Java jar包)配置集群


  • workers:配置从节点(DataNode)有哪些
  • hadoop-env.sh:配置Hadoop的相关环境变量
  • core-site.xml:Hadoop核心配置文件
  • hdfs-site.xml:HDFS核心配置文件
这些文件均存在与 HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中。
HADOOP_HOME:/export/server/hadoop, 这个后期配置成环境变量
  1. cd /export/server/hadoop/etc/hadoop/
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  1. # 配置workers文件
  2. vim workers
  3. # 填入node1 node2 node 3
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  1. # 配置hadoop-env.sh文件
  2. # 填入以下内容
  3. export JAVA_HOME=/export/server/jdk
  4. export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  5. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  6. export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs
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  1. # 配置core-site.xml文件
  2. # 在文件内部填入如下内容
  3. <configuration>
  4.   <property>
  5.     <name>fs.defaultFS</name>
  6.     <value>hdfs://node1:8020</value>
  7.   </property>
  8.   <property>
  9.     <name>io.file.buffer.size</name>
  10.     <value>131072</value>
  11.   </property>
  12. </configuration>
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Key含义值备注fs.defaultFSHDFS文件系统的网络通讯路径hdfs://node1:8020协议为hdfs://,namenode为node1,namenode通讯端口为8020io.file.buffer.sizeio操作文件缓冲区大小131072 bithdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址,应用协议为hdfs://(Hadoop内置协议)
表明DataNode将和node1的8020端口通讯,node1是NameNode所在机器
此配置固定了node1必须启动NameNode进程
  1. # 配置hdfs-site.xml文件
  2. # 在文件内部填入如下内容
  3. <configuration>
  4.   <property>
  5.     <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
  6.     <value>700</value>
  7.   </property>
  8.   <property>
  9.     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  10.     <value>/data/nn</value>
  11.   </property>
  12.   <property>
  13.     <name>dfs.namenode.hosts</name>
  14.     <value>node1,node2,node3</value>
  15.   </property>
  16. <property>
  17.     <name>dfs.blocksize</name>
  18.     <value>268435456</value>
  19.   </property>
  20.   <property>
  21.     <name>dfs.namenode.handler.count</name>
  22.     <value>100</value>
  23.   </property>
  24.   <property>
  25.     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  26.     <value>/data/dn</value>
  27.   </property>
  28. </configuration>
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hdfs-site.xml 简单说明:
Key含义值dfs.datanode.data.dir.permhdfs文件系统,默认创建的文件权限设置700,即:rwx------dfs.namenode.name.dirNameNode元数据的存储位置/data/nn,在node1节点的/data/nn目录下dfs.namenode.hostsNameNode允许哪几个节点的DataNode连接(即允许加入集群)node1、node2、node3,这三台服务器被授权dfs.blocksizehdfs默认块大小268435456(256MB)dfs.namenode.handler.countnamenode处理的并发线程数100,以100个并行度处理文件系统的管理任务dfs.datanode.data.dir从节点DataNode的数据存储目录/data/dn,即数据存放在node1、node2、node3,三台机器的/data/dn内
  1. # namenode数据存放node1的/data/nn
  2. # datanode数据存放node1、node2、node3的/data/dn
  3. # 在node1节点执行:
  4. mkdir -p /data/nn
  5. mkdir /data/dn
  6. # 在node2和node3节点:
  7. mkdir -p /data/dn
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分发Hadoop文件夹
  1. cd /export/server
  2. scp -r hadoop-3.3.4 node2:$PWD
  3. scp -r hadoop-3.3.4 node3:$PWD
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  1. # 登陆node2/3分别执行创建软连接命令
  2. ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop
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配置环境变量
  1. # 为了方便以后的操作把常用的hadoop命令配置成环境变量 [node1/2/3都配置]
  2. vim /etc/profile
  3. # 在/etc/profile文件底部追加如下内容
  4. export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  5. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
  6. source /etc/profile
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  1. # 环境变量配置好了可以执行 hadoop version看看效果
  2. hadoop version
  3. #输出如下
  4. Hadoop 3.3.4
  5. Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r a585a73c3e02ac62350c136643a5e7f6095a3dbb
  6. Compiled by stevel on 2022-07-29T12:32Z
  7. Compiled with protoc 3.7.1
  8. From source with checksum fb9dd8918a7b8a5b430d61af858f6ec
  9. This command was run using /export/server/hadoop-3.3.4/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.4.jar
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授权hadoop用户
  1. # 为了确保安全,hadoop系统不以root用户启动,我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务
  2. # (之前说过创建hadoop,并配置hadoop用户之间的免密登陆)
  3. # 以root账户执行下面的命令,(node 1/2/3都要执行)
  4. chown -R hadoop:hadoop /data
  5. chown -R hadoop:hadoop /export
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格式化文件系统
  1. # 确保以hadoop用户执行
  2. su - hadoop
  3. # 格式化namenode
  4. # 因为我们在前面配置了环境变量,因此可以直接hadoop命令来操作,简单粗暴
  5. hadoop namenode -format
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Hadoop 启动
  1. # 一键启动hdfs集群
  2. start-dfs.sh
  3. # 一键关闭hdfs集群
  4. stop-dfs.sh
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windows下的hosts文件也映射下
  1. 192.168.88.131 node1
  2. 192.168.88.132 node2
  3. 192.168.88.133 node3
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最后打开 http://node1:9870/
可以看到集群状态

快照

执行init 0 命令,把三台虚拟机关机在虚拟机上拍摄快照.

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