聊聊流式数据湖Paimon(五)

从Demo入手，了解Paimon/Flink项目搭建的全过程。记录下采坑之旅。
创建Flink项目

在IDEA中创建Flink项目，由于没有Flink的archetype，因此需要手动创建一下。
参考：idea快速创建flink项目，至此Flink的项目框架就搭建起来了。
注意：必须注释掉pom文件中的provided；否则运行时会报错：
Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again

搭建Flink伪集群

在 Flink包地址 中，选择对应的版本，下载文件
解压后，其文件内容，如下

在bin目录下，运行start-cluster.bat脚本即可。打开浏览器访问：localhost:8081，就可以查看Flink的webui

高版本的Flink中已经没有bat脚本，可参考 flink新版本无bat启动文件的解决办法

补充缺失的依赖

Flink的框架搭建好之后，参考 新一代数据湖存储技术Apache Paimon入门Demo 写一个简单的Paimon程序。但在这个过程中，必须补充 缺失的POM依赖。而这些依赖在编译时并不会报错，一旦运行，各种各样的抛错：
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration
Unable to create catalog xxx
Unsupported SQL query! executeSql()
如下是所有需要的pom依赖：

1. <dependency>
2.   <groupId>org.apache.flink</groupId>
3.   <artifactId>flink-streaming-java</artifactId>
4.   <version>${flink.version}</version>
5.   
6. </dependency>
7. <dependency>
8.   <groupId>org.apache.flink</groupId>
9.   <artifactId>flink-clients</artifactId>
10.   <version>${flink.version}</version>
11.   
12. </dependency>
13. <dependency>
14.   <groupId>org.apache.flink</groupId>
15.   <artifactId>flink-table-api-java-bridge</artifactId>
16.   <version>1.18.0</version>
17. </dependency>
18. <dependency>
19.   <groupId>org.apache.paimon</groupId>
20.   <artifactId>paimon-flink-1.18</artifactId>
21.   <version>0.6.0-incubating</version>
22. </dependency>
23. <dependency>
24.   <groupId>org.apache.flink</groupId>
25.   <artifactId>flink-table-planner-loader</artifactId>
26.   <version>${flink.version}</version>
27. </dependency>
28. <dependency>
29.   <groupId>org.apache.flink</groupId>
30.   <artifactId>flink-table-runtime</artifactId>
31.   <version>1.18.0</version>
32. </dependency>
33. <dependency>
34.   <groupId>org.apache.flink</groupId>
35.   <artifactId>flink-connector-base</artifactId>
36.   <version>${flink.version}</version>
37. </dependency>
45. <dependency>
46.   <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
47.   <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
48.   <version>${log4j.version}</version>
49.   <scope>runtime</scope>
50. </dependency>
51. <dependency>
52.   <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
53.   <artifactId>log4j-api</artifactId>
54.   <version>${log4j.version}</version>
55.   <scope>runtime</scope>
56. </dependency>
57. <dependency>
58.   <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
59.   <artifactId>log4j-core</artifactId>
60.   <version>${log4j.version}</version>
61.   <scope>runtime</scope>
62. </dependency>
63. <dependency>
64.   <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
65.   <artifactId>hadoop-common</artifactId>
66.   <version>3.2.3</version>
67. </dependency>
68. <dependency>
69.   <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
70.   <artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId>
71.   <version>3.2.3</version>
72. </dependency>

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