绘制三元图、颜色空间图：R语言代码

  本文先容基于R语言中的Ternary包，绘制三元图（Ternary Plot）的详细方法；此中，我们就以RGB三色分布图为例来具体先容。
  三元图可以从三个差别的角度反映数据的特性，因此在很多范畴都得以广泛应用；如下图所示，就是一个最简朴的三元图。此中，基于R语言中的Ternary包，我们可以非常方便地绘制三元图；本文就对其具体绘制方法加以先容。

  首先，由于我们必要用到R语言中的Ternary包，因此通过如下所示的代码配置Ternary包。

1. install.packages("Ternary")

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  Ternary包提供了两种绘制三元图的方法。首先，我们可以通过其提供的交互式界面，通过鼠标操作完成简朴的三元图的绘制工作。我们可以通过如下所示的代码打开这一交互式界面。

1. Ternary::TernaryApp()

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  交互式界面打开后，如下图所示。我们可以按照此中各个按钮、参数的先容，手动对三元图加以修改，并最终导出图像。

  我们这里重要先容基于代码的绘图方法，因此交互式界面就不再过多先容了；大家如果有必要，可以对交互式界面绘图的方法加以自行实验。
  首先，通过代码绘制三元图，我们必要导入Ternary包。

1. library(Ternary)

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  最简朴的三元图绘制方式，就是通过图下的代码，天生一个最基本的三元图。

1. TernaryPlot()

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  运行上述代码，将得到如下所示的图片。

  当然，我们必要结合实际的需求，对这个简朴的三元图加以个性化修改。首先，本文所用到的全部代码如下所示。
[code]library(Ternary)# dev.off()TernaryPlot(alab = "Terrain \u2192", blab = "Vegetation \u2192", clab = "\u2190 Climate",            lab.col = c("red", "green", "blue"),            main = "Test Ternary Plot",            point = "up", lab.cex = 0.8, grid.minor.lines = 0,            grid.lty = "solid", col = rgb(0.9, 0.9, 0.9), grid.col = "white",            axis.col = rgb(0.6, 0.6, 0.6), ticks.col = rgb(0.6, 0.6, 0.6),            axis.rotate = FALSE,            padding = 0.08)cols