一篇文章掌握Python中多种表达式的使用：算术表达式、字符串表达式、列表推 ...

Python 中的表达式可以包含各种元素，如变量、常量、运算符、函数调用等。以下是 Python 表达式的一些分类及其具体例子：
1. 算术表达式

算术表达式涉及基本的数学运算，如加、减、乘、除等。

1. # 加法表达式
2. sum = 3 + 5  # 结果为 8
4. # 乘法表达式
5. product = 4 * 6  # 结果为 24
7. # 复合算术表达式
8. result = (5 + 2) * 3 - 4  # 结果为 17

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2. 字符串表达式

字符串表达式涉及字符串的连接、格式化等。

1. # 字符串连接
2. greeting = "Hello, " + "World!"  # 结果为 "Hello, World!"
4. # 使用 f-string 格式化字符串（Python 3.6+）
5. name = "Alice"
6. age = 30
7. formatted_string = f"My name is {name} and I'm {age} years old."  # 结果为 "My name is Alice and I'm 30 years old."

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3. 列表推导式（List Comprehensions）

列表推导式是创建列表的一种简洁方式。

1. # 创建一个包含 0 到 9 的平方的列表
2. squares = [x**2 for x in range(10)]  # 结果为 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
4. # 创建一个包含列表中所有偶数平方的列表
5. even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]  # 结果为 [0, 4, 16, 36, 64]

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这篇文章更为具体的解释了作甚列表推导式：Python列表推导式（List Comprehensions）
4. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）

字典推导式用于创建字典。

1. # 创建一个字典，其中键是 1 到 5 的整数，值是它们的平方
2. squares_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)}  # 结果为 {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

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5. 集合推导式（Set Comprehensions）

集合推导式用于创建集合。

1. # 创建一个集合，其中包含列表中所有唯一的偶数
2. even_numbers = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}  # 结果为 {0, 2, 4, 6, 8}

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6. 天生器表达式（Generator Expressions）

天生器表达式与列表推导式类似，但返回的是一个天生器对象，用于迭代。

1. # 创建一个生成器，用于迭代 0 到 9 的平方
2. squares_gen = (x**2 for x in range(10))  # 这是一个生成器对象，你可以通过迭代来访问其元素
4. # 迭代生成器并打印结果
5. for square in squares_gen:
6.     print(square)  # 依次打印 0, 1, 4, 9, ...

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7. 逻辑表达式

逻辑表达式涉及布尔值和逻辑运算符。

1. # 逻辑与（and）表达式
2. is_adult = age >= 18
3. is_qualified = has_degree and is_adult
5. # 逻辑或（or）表达式
6. has_experience = years_of_experience > 0 or is_qualified
8. # 逻辑非（not）表达式
9. is_not_qualified = not is_qualified

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8. 函数调用表达式

函数调用表达式涉及调用函数并通报参数。

1. # 定义一个函数
2. def greet(name):
3.     return f"Hello, {name}!"
5. # 调用函数并存储返回值
6. greeting = greet("Bob")  # 结果为 "Hello, Bob!"

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这些例子涵盖了 Python 中表达式的重要类型。表达式是编程中的基本构造，它们答应我们执行各种计算和操纵。

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