作者:狼爷
来源:https://www.cnblogs.com/powercto/p/14410128.html
一、前言
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
二、SQL优化一般步骤
1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句
2、explain 分析SQL的执行计划
需要重点关注type、rows、filtered、extra。
type由上至下,效率越来越高。
<ul>ALL 全表扫描;
index 索引全扫描;
range 索引范围扫描,常用语 '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10[/code]范围查询还有“IN、between”。
6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索
可以用到ICP- SHOW PROFILES ;SHOW PROFILE FOR QUERY #{id};
复制代码 在索引上,避免使用NOT、!=、、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等。
7、优化器选择不使用索引的情况
如果要求访问的数据量很小,则优化器还是会选择辅助索引,但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时(一般是20%左右),优化器会选择通过聚集索引来查找数据。- set optimizer_trace="enabled=on";set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;select * from information_schema.optimizer_trace;
复制代码 查询出所有未支付的订单,一般这种订单是很少的,即使建了索引,也没法使用索引。
8、复杂查询
- KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)
复制代码 如果是统计某些数据,可能改用数仓进行解决;
如果是业务上就有那么复杂的查询,可能就不建议继续走SQL了,而是采用其他的方式进行解决,比如使用ES等进行解决。
9、asc和desc混用
- select * from _t where orderno=''
复制代码 desc 和asc混用时会导致索引失效。
10、大数据
对于推送业务的数据存储,可能数据量会很大,如果在方案的选择上,最终选择存储在MySQL上,并且做7天等有效期的保存。
那么需要注意,频繁的清理数据,会照成数据碎片,需要联系DBA进行数据碎片处理。
参考资料
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