解读MongoDB官方文档获取mongo7.0版本的安装步骤与根本使用 ...

mongo式一款NOSQL数据库，用于存储非结构化数据，mongo是一种用于存储json的数据数据，可以通过mongo提供的命令解析json获取想要的值。
数据模型

了解关系数据库会很熟悉database,table,row,column的概念，分别是数据库，表，行，列所构成的二维表，而在mongo中没有存储的是json，在新的数据模型中主要数据模型有db（数据库），collection（集合），document（文档），field（属性）。

在mongo中一个db数据库存储多个collection；一个collection的结构如下：

1. // collection
2. {
3.   "userId": 1,
4.   "id": 1,
5.   "title": "delectus aut autem1",
6.   "completed": false
7. }
8. {
9.   "userId": 2,
10.   "id": 2,
11.   "title": "delectus aut autem2",
12.   "completed": false
13. }

复制代码

而每一个结构就是一个document（文档）：

1. {
2.   "userId": 2,
3.   "id": 2,
4.   "title": "delectus aut autem2",
5.   "completed": false
6. }

复制代码

其中的userId,id等都是field（属性）。
安装

• 主机安装
  

Ubuntu官方安装文档
依次按照官网的命令执行就可以了

左侧可以选安装版本，尽量别选最新的哈，小编在主机上安装时遇到了一些题目导致主机安装未成功。（保举使用docker 安装）

安装完之后，还需要安装mongo shell用于与mongo server交互，通过命令行的方式操纵数据官方下载地点。
mongo shell docs
假如安装没有修改设置文件使用mongosh会自动连接mongdb://localhost:27017，假如修改了设置文件大概端口使用mongosh "mongodb://localhost:27017"编辑端口即可。

   mongo会链接一个默认的数据库。
  除了使用mongo shell外还可以使用mongo compass GUI工具，下载地点

mongo compass 内部也集成来mongo sh在左下角

• docker安装
  

1. docker pull mongo
3. docker run --name mongo -id -P mongo

复制代码

使用docker安装看起来要方便许多，安装成功映射到主机端口和mongo shell和mongo compass是一样的。
命令行操纵

CURD
通过mongo shell是直接的操纵方式，具体的CURD操纵如下：
插入

db.collection.insertOne()
db.collection.insertMany()

>除了上述插入方式外还可以借助mongo compass 导入csv等数据。
更新数据

更新有三个参数，分别是过滤器,更新内容,条件

1. db.inventory.updateOne(
2.    { item: "paper" },
3.    {
4.      $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
5.      $currentDate: { lastModified: true }
6.    }
7. )

复制代码

$set关键字用于更新具体内容，$currentDate 关键字用于把lastModified字段设置为最近修改时间，没有该字段就创建。
   第一个参数是条件，可以使用比力计算符。
  删除数据

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
   删除也是匹配删除。
  db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )
   删除一个。
    比力关键字都可以使用。
  命令行查找

db.collection.find()
查询全部

   inventory是collection名，test是数据库名，_id是每个collecttion的标识。
  精确匹配

find内部可以使用{ <field1>: <value1>, ... }表示查询条件。

   find会查询全部的document找出filed匹配的项。{}不使用关键字的环境下就是json数据，该方法就是查询与其不停的数据。
  IN查询

db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )

   in可以使用or 替换
  AND查询

   条件一起写就是and。
  比力查询

$lt是<
含糊查询$regex

$regex是like。
$regex: '^p'为前缀查询，^起前后缀作用。

• 阶级查询
  

固然比力的关键字另有许多，后续会先容。这里先容另一种查询方法.，field.nestedField

1. db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
3. # 等价
4. db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  ) # 不好写

复制代码

  这种方式使用多级阶层的查询。
  匹配列表

Json的valu也是支持数组的，也需要匹配列表查询。
精确匹配

   只能拥有查询的列表元素。
  子集匹配$all

db.inventory.find( { tags: { $all: ["gel"] } } )

   只要拥有查询条件的列表元素即可，即查询条件是数据的子集。
  单位素查询

db.inventory.find( { tags: "red" } )
   查询条件没有列表只有一个元素，全部包含该元素的的数据都会被查询出来。
  列表过滤查询

1. # dim_nml类型为[ 10, 15.25 ]
2. # 查找小于25的
3. db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } )
6. # db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } )
7. db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } )
9. # $elemMatch关键字用于多条件查询
10. db.inventory.find( { dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } } )

复制代码

  在列表中也可以使用比力关键字，用于过滤。
  列表索引查询

db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } )
   .1是列表的索引条件，$gt是比力条件
  列表长度查询

db.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } )
   $size关键字表示列表长度，长度为3的将被查询出来。
  列表中json元素查询

1. db.inventory.insertMany( [
2.    { item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] },
3.    { item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] },
4.    { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] },
5.    { item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] },
6.    { item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] }
7. ]);

复制代码

  该数据列表的数据元素也为json。
  db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5 } } )
   假如列表内部也是json元素，把列表当做一个document处置惩罚即可。
  指定返回字段查询

直接使用find加条件查询返回全部field。在查询条件后可添加json字段返回指定字段。
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1 } )

甚至可以隐藏掉_id
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } )
   可以看出1是显示,0是隐藏。
  也可以反着用，排除返回
db.inventory.find( { status: "A" }, { status: 0, instock: 0 } )
多层次结构也要使用.来构造
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "size.uom": 1 } )
存在数组的查询也是如此
shell db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "instock.qty": 1 } )
也可以同时使用比力查询
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, instock: { $slice: -1 } } )
空值查询

mongo提供了null关键字用于空值查询。

1. db.inventory.insertMany([
2.    {  item: null },
3. ])

复制代码

空值比力查询

1. db.inventory.find( { item: { $ne : null } } )

复制代码

有爱好的话可以了解下$type和$exists关键字。
官方方法集合

上述只是先容了一部分常用的方法，更多一步官方方法集合
包含数据库方法，查询，删除，更新等方法。

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