Anaconda下的pkgs占用空间13G，如何安全的清理（已解决） ...

方法一：让Anaconda自行决定清理

实行命令

1. conda clean -p

复制代码

我的Anaconda安装在D盘，具体位置如下。你的应该也能找到对应的位置
D:\*****\**\Anaconda3\pkgs

1. (base) C:\Users\Liu_J>conda clean -p
2. WARNING: C:\Users\***\.conda\pkgs does not exist
3. WARNING: C:\Users\***\AppData\Local\conda\conda\pkgs does not exist
4. Cache location: D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
5. Will remove the following packages:
6. D:\*****\**\Anaconda3\pkgs
7. -----------------------------
9. blas-1.0-mkl                                  16 KB
10. ca-certificates-2022.10.11-haa95532_0        454 KB
11. certifi-2021.5.30-py36haa95532_0             278 KB
12. certifi-2022.9.24-py38haa95532_0             311 KB
13. cffi-1.15.1-py38h2bbff1b_2                   801 KB
14. cryptography-38.0.1-py38h21b164f_0           4.9 MB
15. idna-3.3-pyhd3eb1b0_0                        289 KB
16. idna-3.4-py38haa95532_0                      516 KB
17. libdeflate-1.8-h2bbff1b_5                    206 KB
18. libffi-3.4.2-hd77b12b_6                      801 KB
19. libtiff-4.4.0-h8a3f274_2                     3.5 MB
20. libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0                     191 KB
21. libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_0                903 KB
22. numpy-1.22.3-py38h7a0a035_0                   80 KB
23. numpy-1.23.4-py38h3b20f71_0                   30 KB
24. numpy-1.26.3-py310h055cbcc_0                  33 KB
25. numpy-base-1.23.4-py38h4da318b_0            25.9 MB
26. openssl-1.1.1s-h2bbff1b_0                   22.3 MB
27. pillow-9.2.0-py38hdc2b20a_1                  3.0 MB
28. pip-21.2.2-py36haa95532_0                    9.0 MB
29. pip-22.2.2-py38haa95532_0                   11.0 MB
30. python-3.6.13-h3758d61_0                    59.3 MB
31. python-3.8.15-h6244533_2                    64.4 MB
32. pytorch-1.12.1-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0     293.3 MB
33. pytorch-mutex-1.0-cuda                         7 KB
34. requests-2.27.1-pyhd3eb1b0_0                 220 KB
35. requests-2.28.1-py38haa95532_0               396 KB
36. setuptools-58.0.4-py36haa95532_0             4.1 MB
37. setuptools-65.5.0-py38haa95532_0             6.3 MB
38. sqlite-3.40.0-h2bbff1b_0                     3.8 MB
39. torchaudio-0.12.1-py38_cu113                 9.2 MB
40. torchvision-0.13.1-py38_cu113               15.7 MB
41. typing_extensions-4.3.0-py38haa95532_0       181 KB
42. urllib3-1.26.12-py38haa95532_0               761 KB
43. vc-14.2-h21ff451_1                            23 KB
44. wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0               39 KB
45. xz-5.2.6-h8cc25b3_0                          1.1 MB
47. ---------------------------------------------------
48. Total:                                     543.2 MB
50. Proceed ([y]/n)? y
52. removing blas-1.0-mkl
53. removing ca-certificates-2022.10.11-haa95532_0
54. removing certifi-2021.5.30-py36haa95532_0
55. removing certifi-2022.9.24-py38haa95532_0
56. removing cffi-1.15.1-py38h2bbff1b_2
57. removing cryptography-38.0.1-py38h21b164f_0
58. removing idna-3.3-pyhd3eb1b0_0
59. removing idna-3.4-py38haa95532_0
60. removing libdeflate-1.8-h2bbff1b_5
61. removing libffi-3.4.2-hd77b12b_6
62. removing libtiff-4.4.0-h8a3f274_2
63. removing libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0
64. removing libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_0
65. removing numpy-1.22.3-py38h7a0a035_0
66. removing numpy-1.23.4-py38h3b20f71_0
67. removing numpy-1.26.3-py310h055cbcc_0
68. removing numpy-base-1.23.4-py38h4da318b_0
69. removing openssl-1.1.1s-h2bbff1b_0
70. removing pillow-9.2.0-py38hdc2b20a_1
71. removing pip-21.2.2-py36haa95532_0
72. removing pip-22.2.2-py38haa95532_0
73. removing python-3.6.13-h3758d61_0
74. removing python-3.8.15-h6244533_2
75. removing pytorch-1.12.1-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0
76. removing pytorch-mutex-1.0-cuda
77. removing requests-2.27.1-pyhd3eb1b0_0
78. removing requests-2.28.1-py38haa95532_0
79. removing setuptools-58.0.4-py36haa95532_0
80. removing setuptools-65.5.0-py38haa95532_0
81. removing sqlite-3.40.0-h2bbff1b_0
82. removing torchaudio-0.12.1-py38_cu113
83. removing torchvision-0.13.1-py38_cu113
84. removing typing_extensions-4.3.0-py38haa95532_0
85. removing urllib3-1.26.12-py38haa95532_0
86. removing vc-14.2-h21ff451_1
87. removing wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0
88. removing xz-5.2.6-h8cc25b3_0

复制代码

方法二：安全的删除pkgs全部的包

这个重要是清理缓存包，不会直接影响已经创建的假造环境
命令如下：

1. conda clean --all

复制代码

1. (base) C:\Us***\****>conda clean --all
2. Cache location: D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
3. Will remove the following tarballs:
5. D:\*****\**\Anaconda3\pkgs
6. -----------------------------
7. blas-1.0-mkl.conda                             6 KB
8. brotli-python-1.0.9-py310hd77b12b_7.conda     309 KB
9. brotlipy-0.7.0-py38h2bbff1b_1003.conda       412 KB
10. bzip2-1.0.8-he774522_0.conda                 113 KB
11. ca-certificates-2022.10.11-haa95532_0.conda     125 KB
12. ca-certificates-2022.4.26-haa95532_0.conda     124 KB
13. ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0.conda     127 KB
14. certifi-2021.5.30-py36haa95532_0.conda       140 KB
15. certifi-2022.5.18.1-py38haa95532_0.conda     157 KB
16. certifi-2022.9.24-py38haa95532_0.conda       154 KB
17. certifi-2023.11.17-py310haa95532_0.conda     159 KB
18. cffi-1.15.0-py38h2bbff1b_1.conda             223 KB
19. cffi-1.15.1-py38h2bbff1b_2.conda             235 KB
20. cffi-1.16.0-py310h2bbff1b_0.conda            244 KB
21. charset-normalizer-2.0.4-pyhd3eb1b0_0.conda      35 KB
22. cryptography-37.0.1-py38h21b164f_0.conda     979 KB
23. cryptography-38.0.1-py38h21b164f_0.conda     992 KB
24. cryptography-41.0.3-py310h3438e0d_0.conda     1.1 MB
25. cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2.conda        545.3 MB
26. freetype-2.10.4-hd328e21_0.conda             466 KB
27. freetype-2.12.1-ha860e81_0.conda             490 KB
28. giflib-5.2.1-h8cc25b3_3.conda                 88 KB
29. idna-3.3-pyhd3eb1b0_0.conda                   49 KB
30. idna-3.4-py310haa95532_0.conda                97 KB
31. idna-3.4-py38haa95532_0.conda                 94 KB
32. intel-openmp-2021.4.0-haa95532_3556.conda     2.2 MB
33. intel-openmp-2023.1.0-h59b6b97_46320.conda     2.7 MB
34. jpeg-9e-h2bbff1b_0.conda                     292 KB
35. jpeg-9e-h2bbff1b_1.conda                     320 KB
36. lerc-3.0-hd77b12b_0.conda                    120 KB
37. libdeflate-1.17-h2bbff1b_1.conda             153 KB
38. libdeflate-1.8-h2bbff1b_5.conda               46 KB
39. libffi-3.4.2-hd77b12b_6.conda                109 KB
40. libffi-3.4.4-hd77b12b_0.conda                113 KB
41. libpng-1.6.37-h2a8f88b_0.conda               333 KB
42. libpng-1.6.39-h8cc25b3_0.conda               369 KB
43. libtiff-4.2.0-he0120a3_1.conda               754 KB
44. libtiff-4.4.0-h8a3f274_2.conda               837 KB
45. libtiff-4.5.1-hd77b12b_0.conda               1.1 MB
46. libuv-1.40.0-he774522_0.conda                255 KB
47. libuv-1.44.2-h2bbff1b_0.conda                288 KB
48. libwebp-1.2.2-h2bbff1b_0.conda               658 KB
49. libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0.conda                67 KB
50. libwebp-1.3.2-hbc33d0d_0.conda                73 KB
51. libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_0.conda          279 KB
52. libwebp-base-1.3.2-h2bbff1b_0.conda          306 KB
53. lz4-c-1.9.3-h2bbff1b_1.conda                 132 KB
54. lz4-c-1.9.4-h2bbff1b_0.conda                 143 KB
55. mkl-2021.4.0-haa95532_640.conda            114.9 MB
56. mkl-2023.1.0-h6b88ed4_46358.conda          155.9 MB
57. mkl-service-2.4.0-py310h2bbff1b_1.conda       44 KB
58. mkl-service-2.4.0-py38h2bbff1b_0.conda        51 KB
59. mkl_fft-1.3.1-py38h277e83a_0.conda           139 KB
60. mkl_fft-1.3.8-py310h2bbff1b_0.conda          170 KB
61. mkl_random-1.2.2-py38hf11a4ad_0.conda        225 KB
62. mkl_random-1.2.4-py310h59b6b97_0.conda       227 KB
63. numpy-1.22.3-py38h7a0a035_0.conda             25 KB
64. numpy-1.23.4-py38h3b20f71_0.conda             11 KB
65. numpy-1.26.3-py310h055cbcc_0.conda            11 KB
66. numpy-base-1.22.3-py38hca35cd5_0.conda       4.9 MB
67. numpy-base-1.23.4-py38h4da318b_0.conda       6.0 MB
68. numpy-base-1.26.3-py310h65a83cf_0.conda      6.2 MB
69. openjpeg-2.4.0-h4fc8c34_0.conda              219 KB
70. openssl-1.1.1o-h2bbff1b_0.conda              4.8 MB
71. openssl-1.1.1s-h2bbff1b_0.conda              5.5 MB
72. openssl-1.1.1w-h2bbff1b_0.conda              5.5 MB
73. pillow-10.0.1-py310h045eedc_0.conda          788 KB
74. pillow-9.0.1-py38hdc2b20a_0.conda            923 KB
75. pillow-9.2.0-py38hdc2b20a_1.conda            922 KB
76. pip-21.2.2-py36haa95532_0.conda              1.9 MB
77. pip-21.2.2-py38haa95532_0.conda              1.9 MB
78. pip-22.2.2-py38haa95532_0.conda              2.3 MB
79. pip-23.3.1-py310haa95532_0.conda             2.9 MB
80. pycparser-2.21-pyhd3eb1b0_0.conda             94 KB
81. pyopenssl-22.0.0-pyhd3eb1b0_0.conda           50 KB
82. pyopenssl-23.2.0-py310haa95532_0.conda        97 KB
83. pysocks-1.7.1-py310haa95532_0.conda           28 KB
84. pysocks-1.7.1-py38haa95532_0.conda            31 KB
85. python-3.10.0-h96c0403_3.tar.bz2            15.3 MB
86. python-3.6.13-h3758d61_0.conda              14.6 MB
87. python-3.8.13-h6244533_0.conda              16.5 MB
88. python-3.8.15-h6244533_2.conda              18.9 MB
89. pytorch-1.11.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2    1.23 GB
90. pytorch-1.12.1-py3.10_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2    1.20 GB
91. pytorch-1.12.1-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2    1.19 GB
92. pytorch-mutex-1.0-cuda.tar.bz2                 3 KB
93. requests-2.27.1-pyhd3eb1b0_0.conda            54 KB
94. requests-2.28.1-py38haa95532_0.conda         100 KB
95. requests-2.31.0-py310haa95532_0.conda        100 KB
96. setuptools-58.0.4-py36haa95532_0.conda       776 KB
97. setuptools-61.2.0-py38haa95532_0.conda       1.0 MB
98. setuptools-65.5.0-py38haa95532_0.conda       1.1 MB
99. setuptools-68.2.2-py310haa95532_0.conda      942 KB
100. six-1.16.0-pyhd3eb1b0_1.conda                 18 KB
101. sqlite-3.38.3-h2bbff1b_0.conda               806 KB
102. sqlite-3.40.0-h2bbff1b_0.conda               891 KB
103. sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0.conda               894 KB
104. tbb-2021.8.0-h59b6b97_0.conda                149 KB
105. tk-8.6.12-h2bbff1b_0.conda                   3.1 MB
106. torchaudio-0.12.1-py310_cu113.tar.bz2        3.7 MB
107. torchaudio-0.12.1-py38_cu113.tar.bz2         3.7 MB
108. torchvision-0.12.0-py38_cu113.tar.bz2        9.0 MB
109. torchvision-0.13.1-py310_cu113.tar.bz2       7.4 MB
110. torchvision-0.13.1-py38_cu113.tar.bz2        7.4 MB
111. typing_extensions-4.1.1-pyh06a4308_0.conda      28 KB
112. typing_extensions-4.3.0-py38haa95532_0.conda      42 KB
113. typing_extensions-4.9.0-py310haa95532_1.conda      55 KB
114. tzdata-2023d-h04d1e81_0.conda                117 KB
115. urllib3-1.26.12-py38haa95532_0.conda         185 KB
116. urllib3-1.26.18-py310haa95532_0.conda        200 KB
117. urllib3-1.26.9-py38haa95532_0.conda          187 KB
118. vc-14.2-h21ff451_1.conda                       8 KB
119. vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2.conda    1007 KB
120. wheel-0.37.1-pyhd3eb1b0_0.conda               33 KB
121. wheel-0.41.2-py310haa95532_0.conda           127 KB
122. wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0.conda         14 KB
123. wincertstore-0.2-py38haa95532_2.conda         15 KB
124. win_inet_pton-1.1.0-py310haa95532_0.conda       9 KB
125. win_inet_pton-1.1.0-py38haa95532_0.conda      35 KB
126. xz-5.2.5-h8cc25b3_1.conda                    246 KB
127. xz-5.2.6-h8cc25b3_0.conda                    240 KB
128. xz-5.4.5-h8cc25b3_0.conda                    593 KB
129. zlib-1.2.12-h8cc25b3_2.conda                 116 KB
130. zlib-1.2.13-h8cc25b3_0.conda                 113 KB
131. zstd-1.5.2-h19a0ad4_0.conda                  509 KB
132. zstd-1.5.5-hd43e919_0.conda                  682 KB
134. ---------------------------------------------------
135. Total:                                      4.59 GB
137. Proceed ([y]/n)?

复制代码

这里可以清楚 4.59G

附上 conda clean 命令大全

1. usage: conda clean [-h] [-a] [-i] [-p] [-t] [-f]
2.                    [-c TEMPFILES [TEMPFILES ...]] [-d] [--json] [-q] [-v] [-y]
4. Remove unused packages and caches.
6. Options:
8. optional arguments:
9.   -h, --help            Show this help message and exit.
11. Removal Targets:
12.   -a, --all             Remove index cache, lock files, unused cache packages,
13.                         and tarballs.
14.   -i, --index-cache     Remove index cache.
15.   -p, --packages        Remove unused packages from writable package caches.
16.                         WARNING: This does not check for packages installed
17.                         using symlinks back to the package cache.
18.   -t, --tarballs        Remove cached package tarballs.
19.   -f, --force-pkgs-dirs
20.                         Remove *all* writable package caches. This option is
21.                         not included with the --all flag. WARNING: This will
22.                         break environments with packages installed using
23.                         symlinks back to the package cache.
24.   -c TEMPFILES [TEMPFILES ...], --tempfiles TEMPFILES [TEMPFILES ...]
25.                         Remove temporary files that could not be deleted
26.                         earlier due to being in-use. Argument is path(s) to
27.                         prefix(es) where files should be found and removed.
29. Output, Prompt, and Flow Control Options:
30.   -d, --dry-run         Only display what would have been done.
31.   --json                Report all output as json. Suitable for using conda
32.                         programmatically.
33.   -q, --quiet           Do not display progress bar.
34.   -v, --verbose         Can be used multiple times. Once for INFO, twice for
35.                         DEBUG, three times for TRACE.
36.   -y, --yes             Do not ask for confirmation.
38. Examples:
40.     conda clean --tarballs

复制代码

最后  pkgs的大小从13G--》8.5G
虽然搜身   但是还是很大


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