Docker 打包Python项目详细教程（Windows）

一、Docker的安装

参考教程

Windows安装使用Docker，方便你的开发和摆设(DockerDesktop篇)_windows安装docker-CSDN博客

https://blog.csdn.net/qq_60750453/article/details/128636298
可以使用以下下令，验证docker是否安装成功

1. 输入docker version，出现客户端和服务器的信息

2. 输入docker run hello-world，并在Docker Desktop验证hello-world镜像是否拉取成功

二、创建镜像（使用Dockerfile本地创建镜像）

（1）本地创建一个Python项目（新建假造情况，避免等会要打包的库太多了），编写一个简朴的爬虫代码demo.py（网址url随意切换），目次结构如下

（2）在当前目次终端，使用pip freeze > requirements.txt下令将项目依赖库进行导出。下令执行完成后会生成一个叫requirements.txt的文件

（3）编写Dockerfile（无类型文件），可以直接点击vscode新建文件按钮（不要加任何文件类型）

 

（4）打开cmd终端，进入Python项目目次，运行docker build -t demo:v1 .  下令构建镜像，这里留意后面有一个 . (如果出现报错，记得检查网络情况，另一种可能是Dockerfile文件受损，可以重新生成再试试）。在Docker Desktop中可以查察到我们创建的镜像。

docker build -t Name:TagName .（如果不加标签，默认标签为latest）

• -t参数指定构建成后，镜像的仓库、标签等,
  
• Name 给镜像取的名字
  
• TagName 给镜像取的标签
  
• 末了的 . 表示 Dockerfile 文件在当前目次下
  

三、创建并启动容器（在容器中运行镜像）

（1）创建容器并运行镜像有很多差别的方式，下令详细用法如下：

1. docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

复制代码

OPTIONS阐明（常用）：有些是一个减号，有些是两个减号
--name=“容器新名字” 为容器指定一个名称；
-d: 配景运行容器并返回容器ID，也即启动保卫式容器(配景运行)；
-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；也即启动交互式容器(前台有伪终端，等候交互)；
（2）我们如今有一个已经创建好的demo镜像，我们执行docker run -d --name=container1 demo下令，容器会在配景运行并返回容器ID。留意这里没加标签默认是latest，如果你之前创建镜像的时间使用了其他标签，需要加上 :[标签]，要否则体系会找不到镜像。

（3）如果你想以交互的模式启动一个容器，可以执行docker run -it --name=container2 demo /bin/bash下令，我们希望有个交互式 Shell（雷同于Linux），因此用的是 /bin/bash下令。我们成功进入到在Dockerfile中指定的工作目次的终端，输入exit可以退出直接退出容器终端。

（4）输入docker ps -a下令可以查察我们刚创建的两个容器，也可以在Docker Desktop中查察到我们创建的容器

四、修改镜像文件内容（在Docker Desktop上操纵）

（1）下面是我们刚刚创建的容器，点击右边的执行按钮，我们就会在容器中运行镜像，点击他的名字，可以进入到详细页面

（2）在容器的文件体系中，我们可以在code文件夹下找到我们的demo.py代码

（3）右键点击编辑按钮 ，可以修改我们的demo.py文件

（4）修改后，CTRL+S保存

（5）点击运行容器按钮，执行demo.py文件，成功输出新的内容，修改成功

五、从容器内拷贝文件到主机上

（1）docker cp 容器ID:容器内路径 目标主机路径，留意容器内的路径要加上指定的工作路径（Dockerfile文件中指定的），这里1.txt文件在code文件夹下。

六、镜像文件的打包和导入

（1）使用镜像打包下令：docker save ID >  [path].tar 。[path]指定存放的路径（自己主机上）。打包完成可以在D盘下看到多了一个tar包，这就是你装好情况的docker镜像。

（2）把这个镜像的tar包发送给别人，其他人使用docker load -i save_demo.tar下令导入你的镜像，输出镜像的ID，此时还看不到容器。运行这个镜像，才进入对应的容器，然后就可以在相应目次下运行你的代码了。

 

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