1 引言
1.1 简介
Druid毗连池是阿里巴巴开源的数据库毗连池项目。Druid毗连池为监控而生,内置强盛的监控功能,监控特性不影响性能。功能强盛,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用举动。除了提供基本的数据源功能外,还具备以下上风:
- 性能优越:Druid毗连池的性能表现优于其他常见毗连池,如C3P0和DBCP。
- 监控功能强盛:Druid内置了丰富的监控功能,可以及时检察SQL实验情况、毗连池状态等。
- 稳固性高:Druid在高并发环境下表现稳固,能够有效制止毗连走漏等问题。
- 扩展性好:Druid支持多种数据库,且配置机动,易于集成和扩展。
1.2 Druid的功能
- 高效的数据库毗连池管理
- 高性能:在并发环境下表现优越,处理大量数据库毗连请求。
- 稳固性:在高并发和高负载情况下保持稳固,制止毗连走漏。
- 易用性:配置简朴,快速集成到Java应用中。
- 丰富的监控功能
- 毗连池监控:及时监控毗连池状态,如毗连数、空闲毗连数等。
- SQL监控:记录SQL实验情况,统计实验时间、次数等。
- URI监控:监控各URI的访问情况,统计请求次数和响应时间。
- 防火墙功能:防止SQL注入攻击,提拔系统安全性。
- 便捷的配置和扩展
- 多数据库支持:支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等多种数据库。
- 机动配置:提供丰富的配置选项,机动调解。
- 插件机制:支持插件扩展功能,如stat、wall、log4j等。
- SQL实验日志和统计分析
- SQL实验日志:记录SQL实验时间、次数、影响行数等。
- 统计分析:提供SQL实验统计分析,资助优化SQL性能。
- 慢SQL检测:自动检测慢SQL,提供详细实验信息,便于调优。
- 进步系统安全性
- SQL防火墙:配置防火墙规则,拦截非法SQL请求,防止SQL注入。
- 好坏名单机制:配置IP好坏名单,限制特定IP访问权限。
1.3 竞品对比
功能类别功能DruidHikariCPDBCPTomcat-jdbcC3P0性能PSCache是否是是是LRU是否是是是SLB负载平衡支持是否否否否稳固性ExceptionSorter是否否否否扩展扩展FilterJdbcIntercepter监控监控方式jmx/log/httpjmx/metricsjmxjmxjmx支持SQL级监控是否否否否Spring/Web关联监控是否否否否诊断支持LogFilter否否否否毗连泄露诊断logAbandoned否否否否安全SQL防注入是无无无无支持配置加密是否否否否 2 预备工作
2.1 项目环境
- JDK版本:JDK 17
- Spring Boot版本:Spring Boot 3.2.2
- MySQL版本:8.0.37
- 构建工具:Maven
3 集成Druid
3.1 添加依赖
这里的Druid版本必须要选择1.2.20及以上版本,否则无法运行。
另有一点,Druid的版本要与mysql-connector-java的版本相匹配,可以去下面的网站看:
Maven Repository: com.alibaba » druid » 1.2.20 (mvnrepository.com)
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
- <version>1.2.20</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>mysql</groupId>
- <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
- <version>8.0.32</version>
- </dependency>
复制代码 3.2 配置Druid
相干配置的详细信息可见:DruidDataSource配置属性列表 · alibaba/druid Wiki (github.com)
- spring:
- application:
- name: server
- profiles:
- active: dev # 激活dev配置文件
- datasource:
- url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
- driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
- username: root
- password: ${voyager.db.pw}
- # druid 相关参数配置
- druid:
- # 初始化连接大小
- initial-size: 5
- # 最小连接池数量
- min-idle: 5
- # 最大连接池数量
- max-active: 20
- # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
- max-wait: 60000
- # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
- time-between-eviction-runs-millis: 60000
- # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
- min-evictable-idle-time-millis: 300000
- # 测试连接
- validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
- # 配置监控统计用的filters,过滤掉静态文件
- web-stat-filter:
- # 启用Web统计过滤器
- enabled: true
- # 过滤匹配规则
- url-pattern: /*
- # 过滤忽略的格式
- exclusions: /druid/*,*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.ico
- # 配置可视化控制台页面
- stat-view-servlet:
- enabled: true
- # 访问Druid监控页面的地址,首页默认是 /druid/index.html
- url-pattern: /druid/*
- # 禁用重置按钮
- reset-enable: true
- # 登录用户名
- login-username: root
- # 登录密码
- login-password: 123456
- # 通过别名的方式配置扩展插件 常用的插件有:监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall 防御sql注入的filter:wall
- filter:
- stat:
- enabled: true
- # 是否开启慢sql
- log-slow-sql: true
- # 是否开启SQL合并
- merge-sql: true
- # 慢sql的时间标准 单位:毫秒
- slow-sql-millis: 1000
复制代码 3.3 编写测试类测试
留意:不要使用lombok的@RequiredArgsConstructor注解,JUnit5好像无法自动装配,详情来自:
https://stackoverflow.com/questions/51867650/junit-5-no-parameterresolver-registered-for-parameter
- @SpringBootTest
- class SmartApplicationTest {
-
- @Autowired
- private DataSource dataSource ;
- @Test
- void contextLoads() {
- System.out.println(dataSource.getClass());
- DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
- System.out.println("druidDataSource.getUrl() = " + druidDataSource.getUrl());
- System.out.println("druidDataSource.getUsername() = " + druidDataSource.getUsername());
- System.out.println("druidDataSource.getInitialSize() = " + druidDataSource.getInitialSize());
- System.out.println("druidDataSource.getMaxActive() = " + druidDataSource.getMaxActive());
- }
-
- }
复制代码 运行测试:
可以看到配置类的相干配置已经生效。
3.4 访问控制台
启动自己项目中的SpringBootApplication类后访问http://localhost:8084/druid/login.html(改为自己服务的端口),输入账号密码后即可进入:
3.5 测试SQL监控
- 测试接口
- @RequestMapping("/user")
- @RestController
- @RequiredArgsConstructor
- public class UserInfoController {
- private final UserInfoService userInfoService;
- @GetMapping("/test")
- public Result<UserInfo> login() {
- return Result.success(userInfoService.getById(1));
- }
-
- }
复制代码 - 进行测试
3.6 数据库密码加密
3.6.1 实验命令加密数据库密码
官方教程Wiki文档:使用ConfigFilter · alibaba/druid Wiki (github.com)
在命令行中实验如下命令:
- java -cp D:\Develop\Maven\mvnRespo\com\alibaba\druid\1.2.20\druid-1.2.20.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools your_password
复制代码 输出
- privateKey:MIIBVgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAUAwggE8AgEAAkEA6+4avFnQKP+O7bu5YnxWoOZjv3no4aFV558HTPDoXs6EGD0HP7RzzhGPOKmpLQ1BbA5viSht+aDdaxXp6SvtMQIDAQABAkAeQt4fBo4SlCTrDUcMANLDtIlax/I87oqsONOg5M2JS0jNSbZuAXDv7/YEGEtMKuIESBZh7pvVG8FV531/fyOZAiEA+POkE+QwVbUfGyeugR6IGvnt4yeOwkC3bUoATScsN98CIQDynBXC8YngDNwZ62QPX+ONpqCel6g8NO9VKC+ETaS87wIhAKRouxZL38PqfqV/WlZ5ZGd0YS9gA360IK8zbOmHEkO/AiEAsES3iuvzQNYXFL3x9Tm2GzT1fkSx9wx+12BbJcVD7AECIQCD3Tv9S+AgRhQoNcuaSDNluVrL/B/wOmJRLqaOVJLQGg==
- publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAOvuGrxZ0Cj/ju27uWJ8VqDmY7956OGhVeefB0zw6F7OhBg9Bz+0c84RjzipqS0NQWwOb4kobfmg3WsV6ekr7TECAwEAAQ==
- password:PNak4Yui0+2Ft6JSoKBsgNPl+A033rdLhFw+L0np1o+HDRrCo9VkCuiiXviEMYwUgpHZUFxb2FpE0YmSguuRww==
复制代码 3.6.2 配置参数
- spring:
- datasource:
- url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
- driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
- username: root
- password: password # 修改为控制台输出的password
- #druid数据源配置
- druid:
- # Druid数据源的公钥
- public-key: publicKey # 修改为控制台输出的publicKey
- filter:
- # 启用Druid的过滤器配置
- config:
- enabled: true
- connect-properties:
- # 启用Druid的连接属性解密功能
- config.decrypt: true
- config.decrypt.key: publicKey # 控制台输出的publicKey
复制代码 3.6.3 测试
启动启动类,请求测试接口:
4 总结
在这篇文章中,我们详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Druid数据源,并实现SQL监控和数据库密码加密等功能,Druid另有许多有用的功能,这里就不过多展示了,希望本文对各人有所资助 |