MySQL篇五：基本查询

前言

  表的增编削查：CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）。
1. Create

  语法：

1. INSERT [INTO] table_name
2.         [(column [, column] ...)]
3.         VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
5. value_list: value, [, value] ...

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  样例：

1. CREATE TABLE students (
2.         id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
3.         sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
4.         name VARCHAR(20) NOT NULL,
5.         qq VARCHAR(20)
6. );

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1.1 单行数据 + 全列插入

1. INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);

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1.2 多行数据 + 指定列插入

1. INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
2. (102, 20001, '曹孟德'),
3. (103, 20002, '孙仲谋');

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1.3 插入否则更新

  如果插入的数据发生冲突，则进行修正。
  可以选择性的进行同步更新操作 语法：

1. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
2.         column = value [, column = value] ...

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  样例：

1. INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
2.         ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';

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  解释：如果(100, 10010, ‘唐大家’)发生数据冲突，则将已插入的值修改为 sn = 10010, name = ‘唐大家’。好比说此时数据库中有(100, 9999, ‘唐玄奘’)，由于id是主键，新插入数据的id发生了冲突，那么就会将(100, 9999, ‘唐玄奘’)改为(100, 10010, ‘唐大家’)。

1. SELECT ROW_COUNT();  //通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

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1.4 替换

1. -- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
2. -- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
3. REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
4.         Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

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2. Retrieve

  语法：

1. SELECT
2.         [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
3.         [FROM table_name]
4.         [WHERE ...]
5.         [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
6.         LIMIT ...

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  样例：

1. -- 创建表结构
2. CREATE TABLE exam_result (
3.         id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
4.         name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
5.         chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
6.         math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
7.         english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
8. );

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2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

1. -- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
2. -- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
3. -- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面讲解）
5. SELECT * FROM exam_result;

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2.1.2 指定列查询

1. -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
2. SELECT id, name, english FROM exam_result;

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2.1.3 查询字段为表达式

1. -- 表达式不包含字段
2. SELECT id, name, 10 FROM exam_result;

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1. -- 表达式包含一个字段
2. SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

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1. -- 表达式包含多个字段
2. SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

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2.1.4 为查询结果指定别名

  语法：

1. SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

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  样例：

1. SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

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2.1.5 结果去重

1. -- 98 分重复了
2. SELECT math FROM exam_result;

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1. -- 去重结果
2. SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

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2.2 WHERE 条件

  比较运算符：
运算符阐明>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)!=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)IN (option, …)如果是 option 中的恣意一个，返回 TRUE(1)IS NULL是 NULLIS NOT NULL不是 NULLLIKE模糊匹配。% 体现恣意多个（包括 0 个）恣意字符；_ 体现恣意一个字符   逻辑运算符：
运算符阐明AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)OR恣意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) 2.2.1 练习

  英语不合格的同砚及英语成绩 ( < 60 )

1. -- 基本比较
2. SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

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  语文成绩在 [80, 90] 分的同砚及语文成绩

1. -- 使用 AND 进行条件连接
2. SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

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1. -- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
2. SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

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  数学成绩是 58 大概 59 大概 98 大概 99 分的同砚及数学成绩

1. -- 使用 OR 进行条件连接
2. SELECT name, math FROM exam_result
3.         WHERE math = 58
4.         OR math = 59
5.         OR math = 98
6.         OR math = 99;

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1. -- 使用 IN 条件
2. SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

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  姓孙的同砚及孙某同砚

1. -- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
2. SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

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1. -- _ 匹配严格的一个任意字符
2. SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

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  语文成绩好于英语成绩的同砚

1. -- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
2. SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

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  总分在 200 分以下的同砚

1. -- WHERE 条件中使用表达式
2. -- 别名不能用在 WHERE 条件中
3. SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
4. WHERE chinese + math + english < 200;

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  语文成绩 > 80 并且不姓孙的同砚

1. -- AND 与 NOT 的使用
2. SELECT name, chinese FROM exam_result
3.         WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';

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  孙某同砚，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

1. -- 综合性查询
2. SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
3. FROM exam_result
4. WHERE name LIKE '孙_' OR (
5.         chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
6. );

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  NULL 的查询

1. -- 查询 qq 号已知的同学姓名
2. SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;

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1. -- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
2. SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
3. +-------------+----------+----------+
4. | NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
5. +-------------+----------+----------+
6. | NULL                   | NULL     | NULL     |
7. +-------------+----------+----------+

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1. SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
2. +---------------+------------+------------+
3. | NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
4. +---------------+------------+------------+
5. | 1             | 0          | 0          |
6. +---------------+------------+------------+

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  如果使用=让null和其他值进行比较，结果都是null。如果使用<=>让null进行比较，只有 NULL <=> NULL的结果为1（真），其他都为0（假），由于null和0是不一样的。
2.3 结果排序

  语法：

1. -- ASC 为升序（从小到大）
2. -- DESC 为降序（从大到小）
3. -- 默认为 ASC
5. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
6.         ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

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注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永久不要依赖这个顺序。
2.3.1 练习

  同砚及数学成绩，按数学成绩升序显示

1. SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;

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  同砚及 qq 号，按 qq 号排序显示

1. -- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
2. SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;

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1. -- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
2. SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;

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  查询同砚各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

1. -- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
2. SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
3.         ORDER BY math DESC, english, chinese;

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  查询同砚及总分，由高到低

1. SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
2.         ORDER BY chinese + english + math DESC;

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1. -- ORDER BY 子句中可以使用列别名
2. SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
3.         ORDER BY 总分 DESC;

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  查询姓孙的同砚大概姓曹的同砚数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

1. -- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
2. SELECT name, math FROM exam_result
3.         WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'
4.         ORDER BY math DESC;

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1. -- 错的，在where后面不允许使用别名
2. select chinese+math as total from exam_result where total > 150;
3. select chinese+math as total from exam_result where chinese+math > 150;
5. -- 正确的，order by 后面可以使用别名，为什么呢？
6. select chinese+math as total from exam_result order by total asc;

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2.4 筛选分页结果

  语法：

1. -- 起始下标为 0
3. -- 从 s 开始，筛选 n 条结果
4. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
6. -- 从 0 开始，筛选 n 条结果
7. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
8. ;
9. -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
10. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

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  发起：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，制止由于表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死，按 id 进行分页，每页 3 条记载，分别显示 第 1、2、3 页

1. -- 第 1 页
2. SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
3.         ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

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1. -- 第 2 页
2. SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
3.         ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;

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1. -- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
2. SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
3.         ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

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3. Update

  语法：

1. UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
2.         [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

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3.1 练习

  将孙悟空同砚的数学成绩变更为 80 分

1. UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

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  将曹孟德同砚的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

1. UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

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  将总成绩倒数前三的 3 位同砚的数学成绩加上 30 分

1. -- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
2. UPDATE exam_result SET math = math + 30
3.         ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
5. -- 思考：这里还可以按总分升序排序取前 3 个么？
6. SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
7.         ORDER BY 总分 LIMIT 3;

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  将所有同砚的语文成绩更新为原来的 2 倍

1. UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

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4. Delete

  语法：

1. DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

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4.1 练习

   删除孙悟空同砚的测验成绩

1. DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

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  删除整张表数据

1. DELETE FROM for_delete;

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  清除表数据，auto_increment并不会变为0，仍旧是清楚前的大小。截断表会清除auto_increment。
4.2 截断表

  语法：

1. TRUNCATE [TABLE] table_name

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  注意：这个操作慎用

• 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  
• 实际上 MySQL 不对数据操作，以是比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，以是无法回滚
  
• 会重置 AUTO_INCREMENT 项
  

1. -- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
2. TRUNCATE for_truncate;

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5. 插入查询结果

  语法：

1. INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

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1. -- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
2. INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
4. -- 通过重命名表，实现原子的去重操作
5. RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
6. no_duplicate_table TO duplicate_table;

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6. 聚合函数

函数阐明COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 均匀值，不是数字没有意义MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 6.1 练习

  统计班级共有多少同砚

1. -- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
2. SELECT COUNT(*) FROM students;
4. -- 使用表达式做统计
5. SELECT COUNT(1) FROM students;

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  统计班级收集的 qq 号有多少

1. -- NULL 不会计入结果
2. SELECT COUNT(qq) FROM students;

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  统计本次测验的数学成绩分数个数

1. -- COUNT(math) 统计的是全部成绩
2. SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
4. -- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
5. SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

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  统计数学成绩总分

1. SELECT SUM(math) FROM exam_result;
3. -- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
4. SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

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  统计均匀总分

1. SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

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  返回英语最高分

1. SELECT MAX(english) FROM exam_result;

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  返回 > 70 分以上的数学最低分

1. SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

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7. group by子句的使用

  分组，聚合统计
  在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：

1. select column1, column2, .. from table group by column;

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样例：
  准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

• EMP员工表
  
• DEPT部分表
  
• SALGRADE工资品级表
  

  group by —— 指定列名，实际分组，是用该列的差别行的数据来进行分组。分组的条件depton（下面的第一个例子），组内肯定是相同的，是可以被聚合压缩的。
  分组，就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计。分组（“分表”），就是把一长表按照条件在逻辑上拆成了多个元素，然后分别对各自的子表进行聚合统计。
7.1 练习

  怎样显示每个部分的均匀工资和最高工资

1. select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

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  显示每个部分的每种岗位的均匀工资和最低工资

1. select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

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  只有分组之后的信息才能卸载select反面，在上面也就是只有depton和job可以写在select反面。
  显示均匀工资低于2000的部分和它的均匀工资
  1. 统计各个部分的均匀工资

1. select avg(sal) from EMP group by deptno

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  2. having和group by共同使用，对group by结果进行过滤

1. select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
2. --having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

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  having 和 where区别明白？实行顺序，构建对 “结果” 的明白。
  where是对具体的一列进行筛选，having是对分组聚合后的结果进行筛选。条件筛选的阶段是差别的。
  不要单纯的以为，只有磁盘上的表结构导入到MySQL，真实存在的表，才叫做表。在MySQL中心筛选出来的表，包括最终的结果，在我看来都是逻辑上的表。
面试题：SQL查询中各个关键字的实行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

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