并发性能提升4倍！云帐房用 Serverless 轻松应对瞬时业务洪峰 ...

作者：胡明、赵世振
在报税业务迁移到阿里云函数计算FC后，大幅降低资源调度开发工作量，解决体系偶发的卡顿问题，业务高峰时期并发资源容量指数性提升，显著降低终极用户自动记账报税的排队等候时长。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
———云帐房首席架构师 李嘉陵
公司背景和业务

云帐房网络科技有限公司（以下简称“云帐房”）成立于2015年3月10日，是一家AI+RPA技术驱动的业财税云平台公司。云帐房围绕企业业财税工作的全流程提供全周期的产品与服务，业务覆盖财税服务机构、中大型集团企业及高等教导院校，以杰出的数字化产品及服务，为各行业打造领先的新质生产力。
云帐房自成立以来，秉持“科技驱动未来，成就无限大概”之发展理念，与财税服务机构、中大型企业共同迎接数字化和智能化海潮的挑战。云帐房|经纬，致力于为财税服务机构打造无缝连接的“智能化后端作业、高效前端协同服务、客户资产服务增值、内部数字化管理”等数字化体系，帮助财税服务机构形成“有资源、有目标、有本领”且面向增长的闭环服务体系，提升其核心竞争力，促进其向企业服务机构升级；云帐房|有度税智，为中大型企业提供了从“发票管理、税务数据归集、智能算税报税、税务风险预测及应对”等涉税全过程数字化解决方案，帮助中大型企业降低税务遵从本钱，提升税务风险防范本领。
云帐房具备完备的研发和服务体系。云帐房在南京设立研发中心，配备大量的数字化科研人才；围绕着“客户乐成第一”的经营宗旨，在全国设立20多个地区分支机构，服务活跃企业凌驾400万家。

业务特点及挑战

在实际推进过程中，随着云帐房业务规模不断扩大，报税业务对IT的本领要求呈指数型提升。报税具有显著的周期，业务高峰期一般在月初的工作日，需要在短时间内迅速拉起数万核的CPU资源；而在报税期之外，业务哀求很少，CPU资源需求险些为0。
业务特点带来的详细挑战如下：

• 弹性本领要求很高：报税业务高峰期需要几分钟内弹出几万核的CPU资源，对弹性本领要求很高，传统方案难以满意。
  
• 运维管理投入较大：业务发展迅速，职员更应聚焦在业务本身，传统方案需手动管理资源，大大增加运维的工作量。
  
• 本钱难以控制：非报税期的资源消耗极低，传统方案的资源闲置率较高。
  

在选择阿里云函数计算FC之前，云帐房使用其他云的函数计算也遇到一些挑战：

• 手动设置并发配额繁琐：每次高峰期需自己手动调整函数的并发配额，非高峰期再调低，过程繁琐且易出错。
  
• 资源设置不够灵活：CPU和内存固定配比，无法灵活设置CPU和内存，导致资源利用率不高；没有闲置模式，预留实例在非高峰时段仍需付出高额费用，导致资源浪费。
  

基于上述挑战，云帐房的技术团队一直在寻求更高效的解决方案，来应对复杂业务场景下的流量压力，提升体系性能；同时简化运维管理、优化用户体验。
函数计算高度契合业务场景

云帐房进行了细致的调研与比对，非常认可阿里云的产品优势与服务本领，同时以为函数计算（Function Compute, FC）产品非常适合处理报税等具有显著流量波峰波谷特征的业务场景。双方迅速构造相关团队围绕函数计算与报税业务展开互换，在互换逐渐深入的过程中，云帐房了解到函数计算FC具有以下特点：

• 函数计算是变乱驱动的全托管计算服务，使用函数计算，客户无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。
  
• 函数计算会准备好计算资源，弹性地、可靠地运行使命，并提供日记查询、性能监控和报警等功能。
  
• 函数计算提供CPU、GPU的算力，秒级计费，客户只需要为实际资源使用付费。
  
• 资源弹性可根据定时，哀求量等指标自动伸缩，无需维护调度，负载，重试，异步回调等组件，提供了开箱即用，用完即走，按量付费的极致Serverless本领。
  

经过双方为期2个月的深入互换与评估，客户高度认可阿里云函数计算FC的本领优势，迅速展开了POC验证。

针对多种使命，进行了为期3天的多轮压测，函数计算FC都能够完美的满意云帐房的业务需求，之后切入生产级的流量，面对流量洪峰，函数计算FC也可以稳固支持，终极云帐房决定选用阿里云的函数计算FC来承载所有的业务流量。
精彩的结果和进一步的等候

自5月份起，云帐房将业务渐渐迁移到函数计算FC上，迁移过程中，阿里云的产研和TAM团队全程保驾护航，有力帮忙云帐房乐成应对了业务增长带来的挑战，同时显著优化了本钱结构，加快了开发和运维流程，实现了前所未有的敏捷性和效率。以下是这次双方合作带来的主要成效：
1.性能提升与用户体验优化

• 显著的并发性能提升：在函数计算FC上的并发读写性能是原来云函数的4倍，即面对QPS数万的使命型哀求，函数计算FC也能够提供稳固高效的性能，确保哀求都能实时相应。
  
• 用户体验的优化：长时间排队等候的情况没有再出现，用户体验显著提升。体系的高效相应进步了业务的连续性和稳固性，增强了客户的满意度。
  

2.本钱显著优化

• 函数计算采用按量付费的计费方式，仅按实际哀求处理时间收费，弹性实例计费粒度为1毫秒，CPU和内存配比灵活，进步了资源利用率，大幅降低了资源本钱。
  
• 函数计算还提供闲置计费模式，相较于早前的云函数，函数计算FC的费用降低了30%左右，到达了抱负的降本结果。
  

除此之外，云帐房还用到函数计算FC的其他本领：
1.异步使命处理

• 通过函数计算FC提供的异步使命模式，云帐房实现了对函数调用的详细记载和状态转换信息的追踪，获得了对函数哀求生命周期的管理本领，包括自动停止实行中的异步使命，使得我们能够更灵活地控制使命实行流程。
  

2.高效的功能迭代

• 多版本管理：函数计算控制台提供多版本管理功能，支持同时运行多个版本，方便进行版本切换和管理。
  
• 灰度发布：利用FC的灰度发布功能，可以快速完成升级的灰度测试，降低新版本发布的风险。加快开发和发布流程，实现更快速的产品迭代和持续交付。
  

3.简化运维，提升效率

• 实时监控和告警：函数计算内置的监控、日记和告警体系，可以实时关注业务的大盘运行情况。设置完满的监控告警机制，在非常发生时可第一时间收到推送，并借助完满的日记体系和专业团队，实时定位并解决程序问题。
  

预测未来，云帐房规划将更多具有明显波峰波谷特性的业务采用函数计算方案，最大限度将精力专注在业务层面，简化资源的维护和管理，提升开发运维效率，从而进一步加快产品迭代效率，提升用户体验，并持续降低运营本钱。
阿里云也等候与云帐房共同探索更高效、更智能的税务信息化解决方案，助力税务产业的数字化转型。相信在双方的紧密合作下，云帐房能够更好地为用户提供优质的税务服务，推动行业向更智能、更高效的方向迈进。
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