MySQL中常用的操作语句已汇总

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一、库语句
1.查询现有数据库
2.创建数据库
3.选中数据库
​编辑
4.删除数据库
二、初阶表操作
1.查看数据库现有表
2.查看表布局
3.创建表
4.删除表
5.全列查询
6.删除表2
7.修改操作
三、插入操作
1.全列插入
2.指定列插入
3.一次插入多组数据
4.插入操作的细节
四、数据库的束缚
1.not null
2.unique
3.default
4.primary key
5.foreign key
6.check
五、一阶查询
1.指定列查询
2.表达式查询
3.去重查询
4.排序查询
5.条件查询(*)
6.分页查询
六、二阶查询
1.新增插入查询
2.聚合查询
3.分组查询 group by
 having:
七、三阶查询/多表查询
1.多表查询及步骤
2.多表查询join on
3.外毗连
4.自毗连
5.子查询
6.合并查询


一、库语句

1.查询现有数据库

(1)语法:show databases;
(2)示例 

表示当前有五个数据库 
2.创建数据库

(1)语法:create database 库名
(2)创建失败示例:忘记加关键字database

(3)创建成功示例

(4)细节
数据库的名字也不能使用mysql中的关键字
除非:加上`的符号,例如:`关键字`
(5)指定字符集(*)
语法:charset 字符集名 
在创建数据库时,在名字背面加上 charset utf8
如:create database 数据库名 charset utf8
   一样平常mysql默认字符集是GBK,如许是无法使用汉字字符的,需要指定utf8才可。我们是推荐都在创建数据库的背面加上,否则后续只能重新建数据库 
  
3.选中数据库

(1)语法:use 数据库名
(2)示例


(3)作用:只有选中数据库,才能举行后续的表操作 
4.删除数据库

(1)语法:drop database 数据库名字
(2)示例:

(3)后果:删除数据库后,对应所有的表也会消失,所以这个是一个很危险的操作

二、初阶表操作

   在选中数据库之后才能举行的表操作,同一个数据库中,表名不能重复;不同库则可以
  1.查看数据库现有表

(1)语法:show tables;
(2)示例:


 
2.查看表布局

(1)语法:desc 表名
(2)示例:可以查询表的布局,有多少列,分别对应什么名字和类型


3.创建表

(1)语法:create table 表名(变量名字 类型,变量名字 类型,……);
(2)示例:

(3)注意:名字在前,类型在后;类型就决定了后续插入数据的类型
4.删除表

(1)语法:drop table 表名
(2)示例:

(3)注意:删表是比删库还危险的操作,慎重!

5.全列查询

 (1)语法:select * from 表名
(2)作用:查询这个表的所有列和已有的数据
(3)示例:该表中只有一个数据

(4)注意:这种操作只适合在前期学习的时候使用,当数据量庞大的时候,不推荐
6.删除表2

(1)语法:delete from 表名 where 条件;
   删除的维度都是一行,也需要添加合适的条件;不添加任何条件,就是删除这个表的所有
  (2)与drop的区别
   drop是删除整个表,表和内容都没了。
  delete删除是把表的内容都删完了,但是表格还在。
  (3)示例


7.修改操作

(1)语法:update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
   假如不加限定条件,会将一列所有的元素全部修改。这种会影响硬盘上面存储的数据
  (2)示例:修改单个列

(3)示例:修改多个列

注意事项:
   修改时,不能超出类型自己的限定,否则就是修改失败。
  为了防止被修改的数据太多,我们发起一条一条的修改,也就是在背面加上limit 1的限定
  三、插入操作

   举行插入操作时,最好是清楚表的布局,否则轻易出现错误
  1.全列插入

(1)语法:insert into 表名 valuse(值,值,值,值…);
(2)作用:如许的操作是对所有的列都插入操作,值必须刚好对应上所有的列
(3)示例:关键字into是可以省略的



2.指定列插入

(1)语法:insert into 表名 (列名,列名……) values(值,值……);
(2)注意:每个值要对应的相应的列;两个列名的顺序可以换,但是相应的值顺序也要换
(3)示例:这里只插入了name、age,未插入的列默认为null值


3.一次插入多组数据

(1)一次性全列插入多组数据
做法:只需要多加几个括号即可

(2)一次性指定列插入多组数据


4.插入操作的细节

(1)根本数据类型
   (1)表示整数:int
  (2)表示小数:double
  (3)表示字符串:varchar    使用时在背面指定长度
  (4)表示时间日期:datetime
  (5)decimal(a,b):表示小数,a表示这个数的长度,b表示小数的位数
  (2)插入字符串
   字符串例如:汉字,字符、字符串;需要在两端加上单引号或者双引号(英文)
  (3)插入时间
   插入时间例如:2018-3-28 也需要加上单引号或者双引号,如:"2018-3-28"
  四、数据库的束缚

   这是在建表的时候加上的束缚,束缚也是对表起的效果
  1.not null

(1)作用:用来限定某一列不能为空
(2)正常无束缚时

(3)加上束缚后

(4)插入数据失败

(5)成功插入数据


2.unique

(1)作用:限定这一列的值不能有重复的
(2)没有束缚时

(3)加束缚

(4)插入数据失败


3.default

(1)作用:设置默认值。当没有对这列数据赋值时,默认是default。没有加该束缚时,默认是NULL
(2)正常无束缚时

(3)未加束缚时的默认展示

(4)加了束缚后

(5)添加数据后

4.primary key

(1)作用:主键,用来标记某一列,作为身份的唯一标识。类似身份证的作用
   外键的两个要求:
  (1)不能为null
  (2)不能重复
  (2) 未设置主键时

(3)加了主键后

(4)当被主键束缚且为空时

(5)当重复时

(6)not null和unique共同也可以承当主键

(7)主键的使用推荐
   1.一个表只能有一个主键
  2.一个主键不愿定只针对一个列(很少用)
  3.主键一样平常设置在整数类型
  (8)自增主键
   写法:在设置主键时,跟在主键背面。关键字:auto_increment
  添加后:

作用:
   当插入数据的这一列不赋值时,体系自动赋值为:当前最大值+1
  插入数据:

各种情况:

3-99的值假如需要用,需要手动指定

5.foreign key

(1)作用:外键束缚,用于两张表的束缚。设置外键的列在父表中也是唯一的(被主键束缚或者被unique束缚)
(2)语法格式:子表的列名不愿定要和父表名字一样
    列名 类型,foreign key (子表的列名) references 主表(父表的列)
  (3)未设置外键时
他们的列名雷同,按理来说student的classId必须遵照class表中的classId,也就是假如class表中没有的id,student中是不能有的。但是这两个表当前并没有任何关系,也就是没有被束缚,所以可以任意填

(4)重新设置外键
   外键设置的表称为子表,表示受限于父表
  

   此时,class称为父表,student称为子表。student中的classId值在class表中要必须存在
  (5)当值不存在时

正常添加:

(6)不能任意删和修改除父表的值

如何删除父表呢?:加一个标记字段
   1.在父表中增加一个字段(可以约定这个值为1时,表示有用数据;当为0是,表示无效数据)
  2.在想要删除的时候,不能直接delete,而是可以把这个字段改成0
  3.后续在查询的时候,只能返回有用数据,因此相称于删除了
  4.这种做法在盘算机许多方面都有使用,称为逻辑删除
  6.check

   用来规定填入的某个数据只能是某个值,如:男或女
    语法格式:sex varchar(2),check (sex = '男' or sex = '女')
  这种用法很少,且新版本才支持,所以用的很少很少

五、一阶查询

   前面提到过,全列查询是一个危险操作,所以下面学习其他方式的查询操作  
  1.指定列查询

 (1)语法:select 列名,列名 from 表名
(2)示例:


2.表达式查询

(1)语法:select 表达式(由列构成) from 表名;
(2)示例:

(3)表达式可以起别名,语法:as 别名

不但表达式可以起别名,后续的许多情况也可以起别名
3.去重查询

(1)语法:select distinct 列名 from 表名;
(2)作用:查询的所有列中,会将重复的两行合并成一行
(3)示例:第一个是未查重的,第二个是查重操作

合并失败:所有的列并不重复,只有部分重复

 
4.排序查询

(1)语法:select * from 表名  order by 列名/表达式  默认排升序
(2)排降序语法:select * from 表名  order by 列名/表达式 desc
(3)未排序:

按照math排升序

 按照math排降序

(4)细节
   1.NULL在order by 的时候,视为最小值
  2.假如存在多个NULL,他们的顺序是不确定的
  3.select 列名 from oeder by 列名,order by背面的列名不愿定要在select背面的列名中出现
  4.在SQL中,对操作数举行算数运算时,只要有一个NULL,最终结果就是NULL
  (5)可以排序多个列:假如第一个列名雷同,则会继续比较第二个

 
5.条件查询(*)

(1)语法:select */列名/表达式/去重……  from  表名  where 条件(条件就是一些一些符号表达式,可以有多个)
(2)表达式(用来表示条件)这里不推荐使用别名
(3)示例展示
1)>,>=,<,<= 

 
2)=、<=>、!=、<>
用来判定null,一样平常使用<=>和<>

3)between and  前闭后闭

4)in  匹配离散聚集

5)like
   两个通配符
  (1)%:表示可以匹配恣意多个(包罗0)恣意字符
  (2)_:表示恣意一个字符
  
 查询孙某

like暗昧匹配的缺点:开销很大,性能非常低
6)is NULL、is not null
用来查询非空/空的行


7)and、or、not   一样平常and的优先级高于or
逻辑符号,相称于java中的&&、||和!

(4)作用:使用好可以共同背面的操作,更细腻的查询精准的信息

6.分页查询

(1)语法:
   (1)limit+数字:限定每次查询最多返回的记载个数。如:limit 3只能查询到前3条记载
  (2)offset:偏移量。如:limit 3 offset 3:偏移了前3条记载,从第4条开始向后查询3条。不写offset时默认是0
  (3)limit 6,3;这里的6代表offset,3代表查询的最大条数
  (2)作用:共同排序操作,可以查询第几条消息
(3)示例


查询总成绩前三的同学:


六、二阶查询

    这里的查询操作,可以把多个行举行合并
  1.新增插入查询

(1)语法:insert into 表1 select * from 表2;
(2)作用:在查询表1的时候,可以同时把查询到的数据插入到表2中
(3)全列查询插入

(4)指定列查询插入


2.聚合查询

   通过聚合函数将多个行合并 
  (1)语法:select 聚合函数(列名)  from 表名;
(2)聚合函数
函数说明
count返回查询到的数据的数目
sum返回查询到的数据总和,不是数字没有意义
avg 返回查询道德数据的平均值,不是数字没有意义
max返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义
min返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义
(3)count
    返回查询到的数据的数目(行数)。
  步骤:先查询结果,再举行聚合
   求总行数:NULL也会盘算在内

求个别列:NULL不会盘算

(4)sum
   求总和,不是数字没有意义
  

sum不能举行*查询,只能指定列

(5)avg
   求平均值,不是数字没有意义
  

(6)max
   求最大值,不是数字没有意义
  

(7)min
   求最小值,不是数字没有意义
  

3.分组查询 group by

 (1)界说: 
   对指定列举行分组操作:指定某个列,针对这个类,把值雷同的行,分到一组中,可以针对每个组,分别举行聚合查询。
  (2)注意事项:
   1.select指定的列必须是分组依据字段,否则就会像下面的一样,有的数据不会显示。
  2.非group by的列,不应该直接写在select查询的列中,但是搭配聚合函数是可以的。
  会有这些题目:


(3)group by结合聚合查询举行:

查询每个岗位有多少人:

步骤
第一:先执行select role,id from emp(先将指定表中的这些列查询出来)


第二:再根据group by role,按照role这个列的值和上面查询的结果举行分组


第三:根据每个组,举行count聚合操作
id和role都举行了聚合,就不会发生数据丢失
但是如许子不可以,必须共同聚合操作

(4)求每个岗位的平均的薪水(分组依据:岗位)

错误:非group byd的列role应该使用聚合函数

修改 :待考证

 having:

   给聚合查询指定条件。在group by分组之后,不能使用where语句,而是需要having
  where可以在分组前使用(聚合之前的条件),也就是在平均工资内里,没有盘算张三

查询每个岗位的平均工资,但是刨除平均工资超过2w的数据(条件是在聚合之后执行的,只能用having)

上面两种条件结合:


七、三阶查询/多表查询

   团结查询又称多表查询,一次性可以查询多个表。
  根本语法1:select * from 表名,表名 where 条件 
  根本语法2:select * from 表名 join 表名 on 条件
  1.多表查询及步骤

(1)同时查询两个表就行将两个表中的行分别举行全排列,也就称为笛卡儿积
 实践多表查询:

通过下面的查询:如许不设置条件直接查询,会得出许多无效的数据

加上条件:

(2)总结步骤
下面有四张表:
1:班级表


2:学生表


3:课程表


4:分数表


汇总:

总结步骤:
   (1)先确定要查询的信息,来自哪些表
  (2)针对这两个表举行笛卡儿积
  (3)加上毗连条件,去掉无效条件
  (4)再根据标题要求,补充其他条件
  (3)按照步骤举行查询
查询许仙同学的成绩:
 1)确定信息来自哪些表

2)对这两个表举行笛卡儿积

3)加上毗连条件,去掉无效条件

4)接着补充条件

优化:


2.多表查询join on

   语法:表1 join 表2  on  条件
  (1)使用join on查询许仙同学的成绩 


(2)查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息
第一步:表来自student、score

第二步:加入毗连条件

第三步:优化

(3)查询所有同学的成绩,及同学的个人信息
第一步:列出相关的表:学生表、课程(所有的成绩,需要知道对应的科目)、分数表
第二步:三个表笛卡儿积

第三步:设置毗连条件

第四步:精简


    一样平常多个表之间笛卡儿积的话,每两个表之间都会有接洽的,否则是不好笛卡儿积的,数据量太庞大。
  以上的写法属于内毗连

3.外毗连

    内毗连和外毗连都是基于笛卡儿积举行盘算的,但是对于空值/不存在的值处理处罚方式是不一样的。内毗连只能得到两张表中都存在的数据,而外毗连不一样
  

   外毗连:只能使用join on 的方式写,可以在join前头加上left/right的关键字,称为左毗连/右毗连。加上后表明left/right表的数据会全部输入
  

   student  join score,此时,在join的左边student就是左侧表,右侧就是右侧板。
  加了left左边的表会保证每个数据都会存在,不存在部分会有null补充
  



4.自毗连

   自毗连就是同一张表对自己举行笛卡儿积
  (1)查询所有同学的“盘算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
所有成绩: 

对应的课程:

   标题要求就是找到课程号3的成绩大于课程和1的,也就是3>1。两个成绩都在一张表上,比较的话就是行与行之间的比较,不好实现。这个时候借助笛卡儿积就可以就两个表放在一起,这就是自毗连。
  直接笛卡儿积:

做法:自毗连时,给两张表都起别名。下面圈起来的就是满足条件的

加上优化条件:对应同一个人

加上:左边是盘算机原理课程,右边是Java课程

加上:分数对应巨细关系,3>1

自毗连的优缺: 
   优:可以把行之间的关系转换成列之间的关系
  缺:产生的许多结果是没有必要的
  
5.子查询

    这种查询方式将简单题目复杂化,例如直接将一个函数的返回值作为另一个函数的参数,直接写在了一行上面(复杂化)
  概念: 把多个sql嵌套成了一个sql,在实际中不推荐使用。返回一行记载的子查询
(1)查询与“不想毕业”同学的同伴同学
   步骤:要想知道他的同班同学,需要知道是什么班;通过名字可以查询到他们是什么班级
  正常查询:

先查询“不想毕业”同学的班级号:

通过班级号可以查询到他们班:

使用子查询:

(2)多行子查询
   使用in()的条件查询,在in中可以有多个参数
  查询“语文”或“英语”课程的成绩信息 

   需要知道课对应程号,通过课程号可以查到这科的成绩
  正常的查询:

多行子查询:

6.合并查询

    可以同时查询多个表,最后把结果合并到一张表上并输出。使用关键字:union
  正常查询:查询id小于3,或者名字为“英语”的课程。

使用or

使用合并查询:

   如许使用union不是多此一举吗?不是的,union可以查询不同的表,而or只能针对一张表。
  要求:每个表查询的结果聚集列中的类型和个数都要匹配,才能合并,并且可以自动去重
  两个不同的表:

合并查询:





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