构建智慧工地数据可视化大屏:基于 HTML 和 ECharts 的实现
智慧工地已成为修建行业的新趋势。通过及时监控和数据分析,智慧工地可以提高施工服从、降低安全风险。本文将详细介绍怎样利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的智慧工地数据可视化大屏。
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智慧工地可视化大屏,可以结合BIM(修建信息模子,Building Information Modeling,形容那些以三维图形为主的电脑辅助设计)、物联网等技术,将各种施工工地控制器数据,融合至智慧工地可视化大屏中,即时、公道、准确的反映施工工地的状态。保持了智慧工地数据信息内容集成化、数据统计分析的功效,公道提高了新项目品质,做到工地智慧管理方法、智慧管理决策的目的,提升修建项目当场管理信息化水准,进而逐渐保持绿色工地、安全工地。
效果演示
观测站综合监控平台:
修建工地智慧管控平台:
设备运行状态监控平台:
设备环境监测平台:
设备故障监测平台:
水质环境及时监测预警系统:
污染羁系大数据可视化平台:
1. 预备工作
在开始之前,我们需要预备以下工具和库:
- HTML:用于构建网页布局。
- ECharts:一个强大的数据可视化库,由百度开发。
- JavaScript:用于实现交互逻辑。
- CSS:用于样式设计。
2. 创建 HTML 布局
首先,我们创建一个底子的 HTML 文件,包罗必要的标签和引入 ECharts 库。
- <!DOCTYPE html>
- <html lang="en">
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
- <title>智慧工地数据可视化大屏</title>
- <style>
- body {
- margin: 0;
- padding: 0;
- display: flex;
- justify-content: center;
- align-items: center;
- height: 100vh;
- background-color: #f0f0f0;
- }
- #main {
- width: 100%;
- height: 100%;
- }
- </style>
- </head>
- <body>
- <div id="main"></div>
- <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>
- <script src="app.js"></script>
- </body>
- </html>
复制代码 3. 初始化 ECharts 实例
在 app.js 文件中,我们初始化 ECharts 实例,并配置图表。
- // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
- var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
- // 指定图表的配置项和数据
- var option = {
- title: {
- text: '智慧工地数据可视化',
- subtext: '实时监控与分析',
- left: 'center'
- },
- tooltip: {
- trigger: 'axis'
- },
- legend: {
- data: ['工人数量', '设备状态', '环境监测'],
- left: 'center',
- top: 'bottom'
- },
- toolbox: {
- show: true,
- feature: {
- dataView: {readOnly: false},
- restore: {},
- saveAsImage: {}
- }
- },
- xAxis: {
- type: 'category',
- data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00']
- },
- yAxis: {
- type: 'value'
- },
- series: [
- {
- name: '工人数量',
- type: 'line',
- data: [50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105]
- },
- {
- name: '设备状态',
- type: 'line',
- data: [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65]
- },
- {
- name: '环境监测',
- type: 'line',
- data: [200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310]
- }
- ]
- };
- // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
- myChart.setOption(option);
复制代码 4. 添加交互功能
为了增强用户体验,我们可以添加一些交互功能,例如数据筛选、图表切换等。
- // 添加数据筛选功能
- document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
- var filterValue = e.target.value;
- var filteredData = originalData.filter(function (item) {
- return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
- });
- myChart.setOption({
- series: [
- {
- data: filteredData.map(function (item) {
- return item.workers;
- })
- },
- {
- data: filteredData.map(function (item) {
- return item.equipment;
- })
- },
- {
- data: filteredData.map(function (item) {
- return item.environment;
- })
- }
- ]
- });
- });
复制代码 5. 样式优化
最后,我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化,使其更加美观和适应差别屏幕尺寸。
- body {
- margin: 0;
- padding: 0;
- display: flex;
- justify-content: center;
- align-items: center;
- height: 100vh;
- background-color: #f0f0f0;
- }
- #main {
- width: 100%;
- height: 100%;
- }
- .filter-container {
- position: absolute;
- top: 20px;
- left: 20px;
- }
复制代码 6. 总结
通过以上步骤,我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的智慧工地数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示工地数据,还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。
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