使用清华大学开源软件镜像站加快pip、conda、ubuntu、ros下载 ...

使用 清华大学开源软件镜像站  加快pip/conda/ubuntu/ros下载

1.什么是清华大学开源软件镜像站

清华大学开源软件镜像站，简称清华大学镜像站或清华镜像站或清华源，是一个位于中国清华大学的服务器，提供了大量开源软件的下载服务。这个镜像站的主要目标是为了提高国内用户访问和下载开源软件的速率和稳定性。由于国际网络连接大概受限或较慢，国内用户直接从国外服务器下载软件大概会遇到困难。清华大学镜像站通过在国内复制（即“镜像”）这些软件，使得国内用户可以更快速、更可靠地下载它们。
这个镜像站支持多种开源软件和体系的镜像，包括但不限于各种Linux发行版（如Ubuntu、Fedora等）、各种编程语言的包管理器（如Python的Pip、Node.js的Npm等）以及其他流行的开源项目。它是国内最大和最受接待的开源软件镜像站之一，为中国的开源社区做出了巨大的贡献。
2.为什么要使用镜像站下载

加快下载：镜像站通常设在差别地区，用户可以选择离自己近来的服务器举行下载，从而得到更快的下载速率。
减轻主服务器负担：通过多个镜像分散流量，减少对主服务器的压力，包管服务的稳定性和可靠性。
提高可用性：如果主服务器出现问题，用户仍然可以通过镜像站获取所需的文件。
满足特定地区需求：有些镜像站大概针对特定地区的用户提供特别优化的服务，比如本地化的内容。
制止网络限制：在某些情况下，主服务器大概由于地理位置或政策原因无法访问，镜像站可以提供替代的下载途径。
PyPI

什么是pypi

The Python Package Index (PyPI) is a repository of software for the Python programming language.
Python 包索引 （PyPI） 是 Python 编程语言的软件存储库。
pypi官网

https://pypi.org/
PyPI 镜像使用资助

PS: 完整的镜像使用资助信息可在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 找到
PyPI 镜像在每次同步乐成后隔断 5 分钟同步一次。
pip

临时使用

1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

复制代码

留意，simple 不能少, 是 https 而不是 http
eg:

• 安装cv2
  

1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

复制代码

• 安装tqdm
  

1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tqdm

复制代码

• 安装cv2 & 安装tqdm
  

1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
2. tqdm

复制代码

设为默认

ps:建议使用该方法
升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后举行配置：

1. python -m pip install --upgrade pip
2. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip：

1. python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

复制代码

设为默认后 以后都可使用正常的 pip install some-package 来安装需要的包了
eg:

1. pip install opencv-python tqdm

复制代码

Anaconda 镜像使用资助

Anaconda 是一个用于科学盘算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了浩繁流行的科学盘算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表，更多第三方源可以前去校园网联合镜像站查看）的镜像，各体系都可以通过修改用户目次下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们差别步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

1. channels:
2.   - defaults
3. show_channel_urls: true
4. default_channels:
5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
7.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
8. custom_channels:
9.   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
10.   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
11.   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
12.   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
13.   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
14.   pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
15.   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
16.   deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

复制代码

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 扫除索引缓存，包管用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。
Miniconda 镜像使用资助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
Ubuntu 软件仓库 和 ROS/ROS2

也可以在镜像站资助中找到更换方法
Ubuntu https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
ROS https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ros/
ROS2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ros2/
@Author: 果壳里的理想
@Time: 2024.1.24
@Version: 0.1.1
@Remarks: 有任何错误请与果壳里的理想接洽

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