【大数据】Neo4j 图数据库使用详解

目录
一、图数据库介绍
1.1 什么是图数据库
1.2 为什么必要图数据库
1.3 图数据库应用范畴
二、图数据库Neo4j简介
2.1 Neo4j特性
2.2 Neo4j优点
三、Neo4j数据模子
3.1 图论底子
3.2 属性图模子
3.3 Neo4j的构建元素
3.3.1 节点
3.3.2 属性
3.3.3 关系
3.3.4 标签
四、Neo4j搭建过程
4.1 搭建步调
4.1.1 下载镜像
4.1.2 创建目录
4.1.3 启动容器
4.1.4 访问neo4j web界面
五、Neo4j语法使用
5.1 数据准备
5.2 Neo4j数据操作下令使用
5.2.1 创建节点
5.2.2 创建节点指定标签
5.2.3 创建节点之间的关系
5.3 查询语法
5.3.1 查询语法
5.3.2 根本数据查询
5.3.3 关系深度查询
5.3.4 分页查询
5.3.5 更新数据
5.3.6 删除数据
5.4 索引操作
5.4.1 创建索引
5.4.2 删除索引
六、写在末了

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一、图数据库介绍



1.1 什么是图数据库

随着社交，电商，金融，零售，物联网等行业的发展，实际社会的关系构成了一张复杂而庞大的关系网，而传统数据库很难处理关系运算，纵然是大数据技能，面临着数据量的不断增长时，在处理数据关系时也碰面临算力的瓶颈，因此急需一种支持海量数据关系盘算的数据库，图数据库就随之产生了。

1.2 为什么必要图数据库

图数据库是基于图论实现的一种NoSql数据库，其数据存储布局和数据查询方式都是以图论为底子，图数据库主要用于存储更多的毗连数据，下图是neo4j官方提供的一张关于影戏中演员关系图。

在这样一张关系图谱中，假如要查一下Tom Tykwer这个人与 Frank Darab 两者间的关系，使用关系型数据库来做

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