大数据进阶（一）：4个最受接待的大数据可视化工具（抛砖引玉篇）_silver b ...

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
必要这份系统化资料的朋侪，可以戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！岂论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感爱好的新人，都接待到场我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习发展！
JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开辟的实时协作。 它的界面包罗代码输入窗口，并通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。

但是，以上提到的功能仅仅是冰山一角。 Jupyter Notebook可以在团队中共享，以实现内部协作，并促进团队共同互助举行数据分析。 团队可以将Jupyter Notebook上传到GitHub或Gitlab，以便能共同互助影响结果。团队可以利用Kubernetes将Jupyter Notebook包罗在Docker容器中，也可以在任何其他利用Jupyter的呆板上运行Notebook。 在最初利用Python和R时，Jupyter Notebook正在积极地引入Java，Go，C＃，Ruby等其他编程语言编码的内核。
除此以外，Jupyter还可以或许与Spark如许的多框架举行交互，这使得对从具有不同输入源的程序网络的大量麋集的数据举行数据处理时，Jupyte可以或许提供一个全能的解决方案。
Tableau：AI，大数据和呆板学习应用可视化的最佳解决方案

Tableau是大数据可视化的市场领导者之一，在为大数据操纵，深度学习算法和多种范例的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。

Tableau可以与Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP协作，使之成为一个可以或许创建详细图形和展示直观数据的多功能工具。 如许高级管理人员和中间链管理人员可以或许基于包罗大量信息且容易读懂的Tableau图形作出基础决议。
Google Chart：Google支持的免费而强盛的整合功能

谷歌是当今领导力的代名词。正如谷歌欣赏器是当前最流行的欣赏器一样，谷歌图表也是大数据可视化的最佳解决方案之一，更不用说它是完全免费的，并得到了Google的大力技术支持。 为什么它能得到Google的支持？ 由于通过Google Chart来分析的数据显然是要用于训练Google研发的AI，如许的合尴尬刁难于各方来说都是双赢的。
Google Chart提供了大量的可视化范例，从简朴的饼图、时间序列不停到多维交互矩阵都有。 图表可供调整的选项许多。如果必要对图表举行深度定制，可以参考详细的资助部分。

该工具将生成的图表以HTML5 / SVG呈现，因此它们可与任何欣赏器兼容。 Google Chart对VML的支持确保了其与旧版IE的兼容性，并且可以将图表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart结合了来自Google地图等多种Google服务的数据。 生成的交互式图表不但可以实时输入数据，还可以利用交互式仪表板举行控制。
D3.js：以任何您必要的方式直观地显示大数据

D3.js代表Data Driven Document，一个用于实时交互式大数据可视化的JS库。 由于这不是一个工具， 以是用户在利用它来处理数据之前，必要对Javascript有一个很好的明白，并能以一种能被其他人明白的形式呈现。 除此以外，这个JS库将数据以SVG和HTML5格式呈现，以是像IE7和8如许的旧式欣赏器不能利用D3.js功能。

从不同来源网络的数据如大规模数据将与实时的DOM绑定并以极快的速度生成交互式动画（2D和3D）。 D3架构允许用户通过各种附件和插件麋集地重复利用代码。
最后的想法

以上提到的4种可视化工具只不过是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分 。每家公司都可以或许找到最得当他们的工具，并可以或许利用这些工具资助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。 这些数据犹如埋藏在沙子里的黄金，需借助可视化做的决议资助它们实现驱动价值的 - -数据可视化工具有助于确定趋势和模式，从而做出有证据支持的决议。

既有得当小白学习的零基础资料，也有得当3年以上经验的小同伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
由于文件比力多，这里只是将部分目次截图出来，全套包罗大厂面经、学习笔记、源码课本、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
必要这份系统化资料的朋侪，可以戳这里获取
https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。