基于通用数据掩护条例的数据隐私安全综述

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摘 要 随着全球数字化历程逐渐加速,数据已经成为当今社会重要的生产要素.数据的流动为社会创造了无穷的代价,但也潜藏着巨大的隐私风险.随着欧盟通用数据掩护条例(GDPR)的出台,个人数据安全成为了大数据时代下的敏感话题,也越来越受到研究人员的器重.首先,对数据隐私安全发展历程进行了回顾,介绍了欧盟数据掩护条例GDPR及其应用领域和影响;其次归纳分析了近几年国表里相关研究文献,将GDPR合规题目分别为3个方面:GDPR违规行为分析、隐私政策分析、GDPR模型框架,并分析了这3个方面的研究现状.总结分析了基于GDPR的数据技术,并分别探讨了GDPR在区块链、物联网等详细领域的应用;最后,根据现有研究工作存在的不敷与题目,指出了基于GDPR的数据隐私安全研究面临的主要挑战和机遇,并针对中国数据隐私掩护提出了一些启示.
关键词 数据隐私掩护;通用数据掩护条例(GDPR);隐私政策;合规性;跨境数据流动;数据掩护影响评估
随着大数据时代的飞速发展,数据成为了当今世界最名贵的资源之一.企业也纷纷进行数字化转型,在数字经济时代下,数据的社会代价和经济代价不绝凸显.然而数据的共享、加工、利用的过程又给数据的隐私安全带来了极大的风险,数据可以产生无数的副本,且形态多样化,如何实现数据的隐私掩护成为了现今亟待解决的难题.
由于欠缺有力的羁系机制,个人数据隐私遭到侵占的事件屡屡发生,个人数据隐私时刻面临被走漏的风险.诸如,Uber公司为掩盖2016年60万司机和5 700万用户信息失贼事件,私下向作歹者支付封口费,这项遮盖行为也为公司带来了巨额的罚款[1].美国互联网公司雅虎在2017年承认公司曾在2013年受黑客袭击并

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