zdpgo_gin_pprof 为 zdpgo_gin 框架提供的pprof性能分析工具

zdpgo_gin_pprof

为zdpgo_gin框架提供的pprof性能分析工具
安装

1. go get github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_pprof

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利用教程

默认配置

1. package main
3. import (
4.         gin "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin"
5.         pprof "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_pprof"
6. )
8. func main() {
9.         router := gin.Default()
10.         pprof.Register(router)
11.         router.Run(":8080")
12. }

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自界说配置

1. package main
3. import (
4.         "net/http"
6.         gin "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin"
7.         pprof "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_pprof"
8. )
10. func main() {
11.         router := gin.Default()
12.         adminGroup := router.Group("/admin", func(c *gin.Context) {
13.                 if c.Request.Header.Get("Authorization") != "foobar" {
14.                         c.AbortWithStatus(http.StatusForbidden)
15.                         return
16.                 }
17.                 c.Next()
18.         })
19.         pprof.RouteRegister(adminGroup, "pprof")
20.         router.Run(":8080")
21. }

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浏览器访问如下页面

查看文字版pprof信息
http://localhost:8080/debug/pprof/
图形化查看：

1. go tool pprof -http="127.0.0.1:8089" http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/goroutine

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必要安装：https://graphviz.org/download/
参数说明

• allocs：内存分配，历史累计
  
• block：导致阻塞的堆栈记录，历史累计
  
• cmdline：当出息序命令行完整调用路径
  
• goroutine：当出息序所有goroutine堆栈信息，及时变化
  
• heap：活动对象内存分配情况，及时变化
  
• mutex：锁竞争记录，历史累计
  
• profile：cpu利用情况
  
• threadcreate：新线程创建情况
  
• trace：当出息序执行链路
  
• flat：当前函数的数据，不含调用其他函数
  
• flat%：当前函数分配占比
  
• sum%：本身和前面所有的flat%累积值
  
• cum：当前函数及当前函数调用其他函数分配总和
  
• cum%：当前函数及当前函数调用其他函数分配总和占比
  

利用 go tool

利用pprof工具查看堆配置文件:

1. go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap

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大概看看30秒的CPU配置文件:

1. go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile

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大概在调用runtime之后查看运行例程阻塞配置文件

1. go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/block

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大概收集5秒的执行跟踪:

1. wget http://localhost:8080/debug/pprof/trace?seconds=5

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版本历史

v0.1.0

• 基础代码
  

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