全球(中国)流行病学数据库流行病学统计渠道＜精选31个＞ ...

流行疾病数据统计数据库是指对疾病发生、发展和分布的环境进行体系的收集、整理和分析的过程。这包括统计全球各国疾病的发病率、发病人数、抱病率、抱病人数、死亡率、死亡人数等关键指标，以及相干的生齿统计学信息、时间和空间分布特征。通过疾病数据统计，可以揭示疾病的流行趋势、风险因素和影响因素，为公共卫生疾病预防控制和药物研发立项决议提供科学依据。
那么这些疾病具体统计数据都是从哪些数据库查到的呢？笔者调研了多个流行疾病统计数据库发布的渠道，并将其重要的发布国家网站、权势巨子杂志、研究机构等做成了一个总结表，感兴趣的道友可以去了解探索一下。
别的，下列渠道的发布数据一键查询方法(案列展示)以及关于年龄、性别、国家、时间、疾病趋势统计图与统计表的主动生成下载方法也写在下面了。

流行疾病数据重要发布的国家机构、权势巨子杂志、研究机构
中国卫生统计年鉴	中国肿瘤登记年报	世界卫生组织(WHO)	德国罗伯特·科赫研究所(RKI)	GLOBOCAN国际癌症研究机构(IARC)	SEER 美国国家癌症研究所
美国疾病预防控制中央(CDC)	美国国家卫生统计中央(NCHS)	临床研究杂志JCI	墨西哥卫生部	新英格兰医学杂志NEJM	法国公共卫生局(SPF)
印度国家疾病控制中央(NCDC)	柳叶刀Lancet	加拿大公共卫生局(PHAC)	澳大利亚康健与福利研究所(AIHW)	日本厚生劳动省	俄罗斯联邦卫生部门
巴西卫生部	南非国家卫生部门	韩国疾病预防控制中央(KCDC)	英国公共卫生(PHE)	西班牙卫生部	美国医学会杂志JAMA

这些平台通常会提供疾病监测报告、康健统计数据、流行病学研究结果和其他相干信息。访问这些网站时，可能需要查找特定的数据集或报告。

那么如何在数据库中高效的一键查询各国疾病统计数据？
目前可通过药融云-流行病学数据库进行全面检索，据药融云先容该数据库收录了全球各国官方数据集、文献和报道、杂志等公开泉源的信息，整理并分析了全球1298种疾病和亚组人群近30年的流行疾病数据，能自定义疾病筛选、时间、国家地区、性别、年龄段查询查疾病发病率及发病人数、查疾病抱病率与抱病人数、查疾病死亡率和死亡人数。
<实操演练> 起首进入该流行病学数据库可以选择发病环境、抱病环境、其它三种环境下的发病人数、发病率、国家地区的筛选与疾病搜索精准查找信息。

 图源：药融云-流行病学数据库
以搜索帕金森病为例，笔者选择了地区为’中国’，年份为’2010-2019’，性别为’男性’，年龄段为’25岁以上’的人群，通过下图的搜索结果页面可以看到符合条件人群的发病率呈逐年增长趋势，2019年该人群有5.2亿人，每十万人就有超34人发病，意味着2019年该人群有17.74万人发病。

图源：药融云-流行病学数据库(发病环境)

在浏览抱病环境下选择中国的全部人群可知晓在2019年患帕金森疾病的人有284.44万，在2018年患帕金森疾病的人数为275.1万

图源：药融云-流行病学数据库（抱病环境）

在国家热图数据分析浏览下可瞥见各国历年帕金森疾病的抱病人数，也可通过国家分布图(估算)进行更为直观的柱状分析图或折线图浏览。

图源：药融云-流行病学数据库（热图）

图源：药融云-流行病学数据库（国家分布图）

其它关于年龄趋势图、性别趋势图、排名趋势图、逐年趋势图不做过多展示，总之该数据库能很好的帮助医药企业、研究职员、公共卫生管理职员和医疗机构提供全面、正确的疾病流行病学数据，能辅助医药企业辨认疾病高发区域和人群，优化药品研发和市场决议。

关于疾病统计图表的生成与下载
除了上述环境根据自定义标准生成各类折线图、柱状图、热力图之外，还可以通过点击右侧小的一个文档图标下载具体数据，个性化筛选数据生成更加符合目的的图表，在其下载数据中有标注了数据泉源链接及参考资料，方便大家对数据的追溯与验证。如下图

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