广告行业中那些趣事系列74：AIGC在广告范畴应用实践及挑战 ...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第七十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处置惩罚和推荐系统实践。本篇主要介绍了AIGC在广告范畴应用实践及挑战，对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。   
   
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公众号：数据拾光者   

  摘要：本篇主要介绍了AIGC在广告范畴应用实践及挑战。起首，介绍了AIGC在广告范畴的可应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果猜测、控制计谋等；然后介绍了AIGC在字节、腾讯、淘宝&淘天以及百度擎舵的应用实践；末了介绍了AIGC在广告范畴的发展趋势和展望。对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。
  下面主要按照如下头脑导图进行学习分享：
  

  01 AIGC在广告范畴的可应用场景

  AIGC（人工智能生成内容）在广告范畴的应用场景非常广泛，它通过利用先进的人工智能技术，可以在广告的各个阶段提供支持和创新。以下是AIGC在广告范畴中的一些关键应用场景：
  1.1 广告投前建议

  - **市场趋势分析**：AIGC可以分析大量的市场数据和消耗者行为，猜测将来的市场趋势，为广告投放提供决策支持。
  - **目标受众定位**：通过分析用户数据，AIGC能够帮助广告主准确辨认和定位目标受众，确保广告内容能够触及最相关的用户群体。
  1.2 广告创意生成

  - **内容创作**：AIGC能够自动生成广告文案、图像、视频等创意内容，大大提高创意产出的服从和多样性。
  - **个性化创意**：基于用户的爱好和行为，AIGC可以定制个性化的广告创意，提升广告的吸引力和互动性。
  - **多版本测试**：AIGC可以快速生成多个广告版本，进行A/B测试，帮助选出最佳的创意方案。
  1.3 广告效果猜测

  - **投放效果预估**：利用历史数据和呆板学习模型，AIGC可以猜测差别广告计谋的潜在效果，帮助优化广告投放筹划。
  - **预算分配建议**：AIGC可以根据猜测效果和目标ROI（投资回报率），为广告主提供预算分配的建议。
  1.4 控制计谋

  - **实时优化**：AIGC可以实时监控广告表现，并自动调整投放计谋，如调整出价、频次等，以最大化广告效果。
  - **风险管理**：通过分析广告内容和受众反馈，AIGC能够辨认潜在的品牌风险，并提出相应的调整建议。
  1.5 投后数据分析

  - **性能评估**：AIGC能够分析广告投放后的数据，评估广告效果，如点击率、转化率等关键指标。
  - **洞察提炼**：通过对广告数据的深入分析，AIGC可以提炼出有代价的市场洞察和消耗者行为模式，为将来的广告计谋提供参考。
  1.6 其他创新应用

  - **互动体验**：AIGC可以创造互动式广告，如通过AI生成的虚拟脚色与用户进行互动，提升用户体验。
  - **跨媒体整合**：AIGC能够帮助品牌在差别媒体平台之间实现内容的无缝整合和优化，提供一致而连贯的广告体验。
  综上所述，AIGC在广告范畴的应用不但能够提升创意的生成服从和个性化水平，还能够在广告投放前后提供数据驱动的决策支持，优化广告效果，从而为广告主和品牌创造更大的代价。随着技术的不停进步，将来AIGC在广告范畴的应用将更加广泛和深入。
  02 AIGC在大厂广告范畴上的应用实践

  1.字节

  字节的巨量创意平台中的妙笔工具可以提供广告文案生成能力，输入行业和关键词，即可生成广告文案。比如下面的示例中输入行业为应用下载/移动游戏，关键词为传奇，那么可以生成对应的广告文案。可以看出生成的效果还不错：
  

     图1 使用妙笔生成广告文案    之前写过一篇《广告行业中那些趣事系列29：文案生成之路-基于BERT构建文案生成模型》，介绍了可以基于bert来构建文案生成模型，如今对于gpt系列模型来说更是小菜一碟。
  除此之外，巨量创意中的即创工具平台还可以进行视频创作和图文创作：
  

     图2 使用即创进行视频创作和图文创作    2.腾讯

  腾讯创意中央的创意工具箱中的文案助手和字节的妙笔类似，也是输入行业和关键词即可自动生成广告文案：
  

     图3 腾讯的文案助手    腾讯的AI创意工具中还可以进行素材创作，用户输入一段文本形貌即可生成对应的图片：
  

     图4 腾讯的文生图能力    除此之外，腾讯的腾讯智影平台也提供了文生图和文+图生图的能力，比如下面的例子中，我们输入画面形貌“萝莉，女孩，长袖汉服”，然后主题选择“可爱动漫”，平台就可以生成4张图片。下面是生成案例：
  

     图5 腾讯智影的文生图能力    3.淘宝&淘天

  淘宝也有文生图能力，选择标签“行业通用/壮美景观/想象之境”则可以自动生成图片，下面是淘宝文生图能力示例：
  

     图6 淘宝文生图能力    另有阿里云通义大模型旗下AI绘画创作模型通义万相，可以辅助人类进行图片创作。起首上传真人实拍商品图，然后选择需要生存的商品地区，接着设置模特形象和背景，末了可以生成虚拟模特大片。下面是通义万相虚拟模特使用实例：
  

     图7 通义万相虚拟模特使用实例    4.百度擎舵

  上线了文案和图片生成以及数字人的能力；别的有度加创作工具，提供AI笔记和AI成片的功能，AI笔记可以生成脚本（或者说软文），通过AI成片可以快速生成视频，提供一些视频模板、音乐、视频素材、播报的人声；以及文心一格和文心一言等
  百度擎舵也有文案自动生成，还可以利用AIGC技术实现3分钟口播视频创作，以及文心一格的文生图等能力：
  

     图8 百度擎舵也有文案自动生成   

     图9 百度擎舵的数字人   

     图10 百度擎舵的广告图片创作   

     图11 文心一格的文生图等能力    03 AIGC在广告范畴的发展趋势与展望

  AIGC（人工智能生成内容）在广告范畴的发展趋势和展望可以从以下几个方面进行论述：
  3.1 广告营销大模型的应用遍及

  随着AIGC技术的成熟，广告营销大模型将成为行业的新常态。这些大模型能够理解复杂的营销场景，并生成符合品牌需求的创意内容。将来，我们可以预见到更多的品牌将接纳AIGC技术来提高广告创意的生产服从和质量，同时低沉成本。例如，腾讯的混元大模型已经在广告创意范畴展现出其强盛的能力，通过深度学习用户行为和市场趋势，能够生成个性化且高效的广告内容。
  3.2 个性化和定制化的广告体验

  AIGC技术使得广告能够更加精准地针对个体用户的需求和爱好。通过分析用户数据和行为模式，AIGC能够生成高度个性化的广告内容，从而提升用户的参与度和广告的转化率。例如，谷歌已经开始利用大模型实时生成广告文案，以更好地匹配用户的搜索意图3。
  3.3 跨媒体和多模态的内容创作

  AIGC技术不但限于文本内容的生成，它还能够创作图像、视频和音频等多种模态的广告内容。这种跨媒体的内容创作能力将为广告营销带来新的可能性，使得广告能够在差别的平台和媒介上以最符合的情势呈现。例如，谷歌的ProductStudio工具能够根据商品图片生成差别场景下的多张产品图，提升电商广告的吸引力3。
  3.4 数据驱动的广告优化

  AIGC技术将广告优化提升到一个新的水平。通过呆板学习和数据分析，AIGC能够实时调整广告计谋，优化广告投放的时间、地点和频次，从而提高广告效果。别的，AIGC还能够通过分析用户反馈和互动数据，不停迭代和优化广告内容，实现广告效果的最大化。
  3.5 广告行业的生态厘革

  AIGC技术的发展将对广告行业的生态产生深远影响。一方面，它将推动广告主、广告署理商宁静台之间的合作模式发生变革；另一方面，它也将催生新的商业模式和服务，如基于AIGC的广告创意平台、广告效果猜测工具等。这些新兴的产品和服务将进一步推动广告行业的创新和发展。
  3.6 伦理和隐私的挑战

  随着AIGC在广告范畴的广泛应用，伦理和隐私问题也将成为行业关注的焦点。怎样在利用AIGC技术提升广告效果的同时，保护用户的隐私和数据安全，将是广告行业需要面对的重要挑战。
  可以看到AIGC在广告范畴的发展趋势表现出巨大的潜力和广阔的前景。通过提高广告创意的生产服从、实现个性化的广告体验、跨媒体的内容创作、数据驱动的广告优化以及推动广告行业生态的厘革，AIGC技术将为广告行业带来革命性的厘革。同时，伦理和隐私的挑战也需要行业共同积极，以确保技术的健康发展。
  总结与反思

  本篇主要介绍了AIGC在广告范畴应用实践及挑战。起首，介绍了AIGC在广告范畴的可应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果猜测、控制计谋等；然后介绍了AIGC在字节、腾讯、淘宝&淘天以及百度擎舵的应用实践；末了介绍了AIGC在广告范畴的发展趋势和展望。对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。
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