探讨MySQL中 “束缚“ 下的查询

锦通 · 2024-8-19 10:02:31

目录：

  一. 数据库束缚

  二. 表的设计

  三. 聚合查询

  四.联合查询

一. 数据库束缚：
1.束缚类型汇总：

束缚类型	阐明
NULL束缚	利用NOT NULL指定列不为空
UNIQUE唯一束缚	指定列为唯一的、不重复的
DEFAULT默认值约束	指定列为空时的默认值
主键束缚（primary key）	NOT NULL 和 UNIQUE 的联合
外键束缚	关联其他表的主键或唯一键语法：foreign key (列) references 主表(列）
CHECK束缚	保证列中的值符合指定的条件

  1.1 NULL束缚：
  创建表时，可以指定某列不为空：

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT,
name VARCHAR(50),
qq_mail VARCHAR(50)
);

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1.2 DEFAULT：默认值束缚：

mysql> CREATE TABLE student (
-> id INT NOT NULL,
-> name VARCHAR(20) DEFAULT '默认为无名氏');

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1.3 PRIMARY KEY：主键束缚：

CREATE TABLE student2 (
-> id bigint primary key auto_increment,
-> name VARCHAR(20) DEFAULT '默认为无名氏');

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这里还利用了auto_increment，在插入时不指定，可以让id字段自增。

    注意这里一个表不可以有多个主键，都是可以有复合主键
  如下：

  1.4 FOREIGN KEY：外键束缚：
  外键用于关联其他表的主键或唯一键
  语法：
  foreign key (本表要关联的字段) references 主表(列)

  例子：创建班级表classes，id为主键；
  创建门生表student，一个门生对应一个班级，一个班级对应多个门生。利用id为主键， classes_id为外键，关联班级表id。

create table student(
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> class_id int,
-> foreign key (class_id) references class (id)
-> );
create table class(
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> name varchar(50)
-> );

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注意：这里的class_id的类型，要和主表class的id类型同等这里都是（int）

  不然会报类型不兼容错误导致定义失败

二. 表的设计：
1.设计表的时间要遵照三大范式。
  第一范式：表里的字段不可以再进行拆分

  第二范式：再满足第一范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的部门函数依赖
  （简朴来说就是非主键字段对任意主键，外键，唯一键的部门函数依赖）
  小结：一个表没有复合主键就天然满足第二范式


  第三范式：再满足第二范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的通报依赖
  第三范式可以解决数据冗余，更新非常，插入非常，删除非常等题目



  2.设计时表之间的三大关系：
  一. 一对一：比如用户和账号信息，可以创建在一个表中


   二.  一对多：一个班级有多个门生设计如下：

  三.  多对多：一个门生可以选多门课，一门课可以被多个门生选
  门生表和课程表是多对多的关系，这里通过课程表(关系表)关联

三. 聚合查询:
1.常见的统计总数、计算平手值等操纵，可以利用聚合函数来实现，常见的聚合函数有:

函数	阐明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数目
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没故意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没故意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没故意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没故意义

  例子：
  1.1COUNT：统计行数
  统计班里有多少同学：

  1.2 SUM：
  统计语文效果总分：

  1.3 AVG：
  统计语文平均分：

  1.4 MAX:
  语文最高分：

  1.5 MIN
  语文最低分：

  2.GROUP BY子句：
  2.1 SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出如今SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

  2.2：语法：
  select 需要分组的列, sum(column2), .. from table group by 需要分组的列

  2.3：例子：

mysql> create table emp(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(20) not null,
-> role varchar(20) not null,
-> salary numeric(11,2)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> insert into emp(name, role, salary) values
-> ('马云','服务员', 1000.20),
-> ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
-> ('孙悟空','游戏角色', 999.11),
-> ('猪无能','游戏角色', 333.5),
-> ('沙和尚','游戏角色', 700.33),
-> ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
Query OK, 6 rows affected (0.04 sec)

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查询每个角色的最高工资：

  3.HAVING条件语句：
  GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组效果再进行条件过滤时，不能利用 WHERE 语句，而需要用 HAVING
  例子：查询每个角色小于一万的最高工资：

四.联合查询：
1.实际开辟中每每数据来自差异的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积。
笛卡尔积其实是个全分列的过程

  语法：
  select * from 表名表名

  如图：

  上面有很多无用数据，我们可以通过连接条件过滤

  2.内连接：
  写法一：select 字段 from 表1 别名1 join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
  写法二：select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

  例子：这里我们过滤一下上面的class和student的查询

  从图可以看出两个表的class_id有依赖关系，只要他们相等即可。

  3.外连接：
   外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接

  语法：
  -- 左外连接，表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
  -- 右外连接，表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
  如果是left join，就以左边的表为基准显示；
  如果是right join ，就以右边的表为基准显示；

  这里就是以右边student表为基准表显示的

   4.自连接：
  自连接是指在同一张表连接自身进行查询



  5.子查询：
  子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。
  分为：
  5.1.单行子查询：返回一行记载的子查询(返回一个对象)
   例子：查询与“韩立” 同学的同班同学

  5.2.多行子查询：返回多行记载的子查询(返回一个集合，包含多个对象)；用到IN关键字
   例子：在效果表中查询彩儿和清涟同学的效果的效果信息

  6.归并查询：
  在实际应用中，为了归并多个select的执行效果，可以利用集合操纵符 union，union all。利用UNION 和UNION ALL时，前后查询的效果集中，字段需要同等也就是两张表要完全同等。

    6.1 UNION：
  该操纵符用于取得两个效果集的并集。当利用该操纵符时，会主动去掉效果集中的重复行
  例子：