背景
Golang语言本身未实现set,但是实现了map
golang的map是一种无序的键值对的集合,其中键是唯一的
而set是键的不重复的集合,因此可以用map来实现set
Empty
由于map是key-value集合,如果使用map来实现set,则不需要关注value的具体类型和值
struct{}是具有零个元素的struct,struct{}的大小为0,不占用空间,因此十分适合作为value使用Int64HashSet
Golang是静态强类型语言,对于int8、uint8、int64、uint64、 string基础数据类型的set,均需要实现类似的代码
定义
- type Int8HashSet map[int8]Empty
- type UintHashSet map[uint8]Empty
- type Int64HashSet map[int64]Empty
- type Uint64HashSet map[uint64]Empty
- type Int64HashSet map[string]Empty
复制代码 以int64为例,实现set的基本操作
初始化
- func NewInt64HashSet(cap ...int) Int64HashSet {
- var set Int64HashSet
- if len(cap) == 0 {
- set = make(Int64HashSet)
- } else {
- set = make(Int64HashSet, cap[0])
- }
- return set
- }
复制代码 插入
- func (set Int64HashSet) Insert(items ...int64) {
- for _, item := range items {
- set[item] = Empty{}
- }
- }
复制代码 删除
- func (set Int64HashSet) Delete(items ...int64) {
- for _, item := range items {
- delete(set, item)
- }
- }
复制代码 列表
- func (set Int64HashSet) List() []int64 {
- list := make([]int64, 0, len(set))
- for item := range set {
- list = append(list, item)
- }
- return list
- }
复制代码 弊端
采用上面的方法实现,会充斥着大量重复代码,对于其它类型如int8,uint8,string等类型,需要单独实现,尽管逻辑基本一致。
在Go 1.18版本之前,我们可以使用反射来避免这个问题,
使用反射在运行时推断具体的类型,虽然有性能上的损耗,但是单次纳秒级别的操作,基本可以忽略不计。
HashSet
interface{}是没有方法的空接口,所有类型都实现了空接口
通过反射可以从interface获取对象的值和类型
定义
- type HashSet map[interface{}]Empty
复制代码 初始化
- func NewHashSet(cap ...int) HashSet {
- var set HashSet
- if len(cap) == 0 {
- set = make(HashSet)
- } else {
- set = make(HashSet, cap[0])
- }
- return set
- }
复制代码 插入
- func (set HashSet) Insert(items ...interface{}) {
- for _, item := range items {
- set[item] = Empty{}
- }
- }
复制代码 删除
- func (set HashSet) Delete(items ...interface{}) {
- for _, item := range items {
- delete(set, item)
- }
- }
复制代码 列表
- // 通过反射获取到具体的类型
- // 可以将int64替换为其它类型,如uint8, string等
- func (set HashSet) ListInt64() []int64 {
- list := make([]int64, 0, len(set))
- for item := range set {
- if val, ok := item.(int64); ok {
- list = append(list, val)
- }
- }
- return list
- }
- func (set HashSet) ListString() []string {
- list := make([]string, 0, len(set))
- for item := range set {
- if val, ok := item.(string); ok {
- list = append(list, val)
- }
- }
- return list
- }
复制代码 GenericHashSet
反射在编译时缺少类型检查,比如对于同一个set,先后插入int类型和string类型数据,在编译和运行阶段均不会报错。- hash := NewHashSet(8)
- // 插入int类型
- hash.Insert(111)
- // 插入string类型
- hash.Insert("string")
复制代码 使用反射在一定程度上避免了大量的重复代码,但是将set转换为slice还是会存在重复的相似逻辑的代码
并且需要在运行时获取/判断对象的类型和值,存在一定的性能损耗
在Go 1.18版本提供了范型(Generics)的支持,
范型可以在编译期间进行类型检查和类型推断,相对于反射机制而言,性能有所提升
定义
- type GenericHashSet[T comparable] map[T]Empty
复制代码 初始化
- func NewGenericHashSet[T comparable](cap ...int) *GenericHashSet[T] {
- var set GenericHashSet[T]
- if len(cap) == 0 {
- set = make(GenericHashSet[T])
- } else {
- set = make(GenericHashSet[T], cap[0])
- }
- return &set
- }
复制代码 插入
- func (set *GenericHashSet[T]) Insert(items ...T) {
- for _, item := range items {
- (*set)[item] = Empty{}
- }
- }
复制代码 删除
- func (set *GenericHashSet[T]) Delete(items ...T) {
- for _, item := range items {
- delete(*set, item)
- }
- }
复制代码 列表
- func (set *GenericHashSet[T]) List() []T {
- list := make([]T, 0, len(*set))
- for item := range *set {
- list = append(list, item)
- }
- return list
- }
复制代码 性能对比
插入操作测试代码
- func BenchmarkInt64HashSetInsert(b *testing.B) {
- intHashSet := NewInt64HashSet()
- rand.Seed(time.Now().UnixNano())
- for i := 0; i < b.N; i++ {
- intHashSet.Insert(rand.Int63())
- }
- }
- func BenchmarkGenericHashSetInsert(b *testing.B) {
- gHashSet := NewGenericHashSet[int64]()
- rand.Seed(time.Now().UnixNano())
- for i := 0; i < b.N; i++ {
- gHashSet.Insert(rand.Int63())
- }
- }
- func BenchmarkHashSetInsert(b *testing.B) {
- hashSet := NewHashSet()
- rand.Seed(time.Now().UnixNano())
- for i := 0; i < b.N; i++ {
- hashSet.Insert(rand.Int63())
- }
- }
复制代码 插入操作测试结果
- zbwdeAir:set zbw$ go test -bench="BenchmarkInt64HashSetInsert|BenchmarkGenericHashSetInsert|BenchmarkHashSetInsert" -benchmem
- goos: darwin
- goarch: arm64
- pkg: set/set
- BenchmarkInt64HashSetInsert-8 10051916 119.2 ns/op 40 B/op 0 allocs/op
- BenchmarkGenericHashSetInsert-8 13957741 123.7 ns/op 57 B/op 0 allocs/op
- BenchmarkHashSetInsert-8 6526810 188.9 ns/op 63 B/op 1 allocs/op
- PASS
- ok set/set 4.897s
复制代码 可以看出来,Int64HashSet性能最优,GenericHashSet次之,HashSet性能最差。
从实际使用角度看
对于Go < 1.18版本,使用HashSet即可。如果追求性能的极致,不介意大量重复代码,那还是使用Int64HashSet
对于单次操作的时间在ns级别,对于大部分业务场景,反射带来的性能损耗基本可以忽略,性能的瓶颈并不在这里。
对于Go >= 1.18版本,可以使用GenericHashSet
其它
如果需要实现有序set,则需要链表辅助实现
详细代码,见github
如果你觉得还可以,点一下Star
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |