ubuntu下conda怎样设置镜像源（清华镜像源）

ubuntu下怎样设置镜像源

首先贴出.condarc，直接给出清华的镜像源，必要的小伙伴直接使用，别看内容了

1. # ~/.condarc
2. channels:
3.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
4.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
6. show_channel_urls: True

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添加conda镜像源下令（直接使用）

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
4. conda config --set show_channel_urls yes

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  接下来开始慢慢介绍了
  查看conda镜像源

首先，我们必要知道当前我们conda情况使用的哪个镜像源，我们可以通过conda info及conda config --show

1. $ conda info
3.      active environment : base
4.     active env location : /home/myPc/miniconda3
5.             shell level : 1
6.        user config file : /home/myPc/.condarc
7. populated config files :
8.           conda version : 23.11.0
9.     conda-build version : not installed
10.          python version : 3.11.5.final.0
11.                  solver : libmamba (default)
12.        virtual packages : __archspec=1=skylake
13.                           __conda=23.11.0=0
14.                           __cuda=12.2=0
15.                           __glibc=2.35=0
16.                           __linux=6.5.0=0
17.                           __unix=0=0
18.        base environment : /home/myPc/miniconda3  (writable)
19.       conda av data dir : /home/myPc/miniconda3/etc/conda
20.   conda av metadata url : None
21.            channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
22.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
23.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
24.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
25.           package cache : /home/myPc/miniconda3/pkgs
26.                           /home/myPc/.conda/pkgs
27.        envs directories : /home/myPc/miniconda3/envs
28.                           /home/myPc/.conda/envs
29.                platform : linux-64
30.              user-agent : conda/23.11.0 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Linux/6.5.0-17-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/23.12.0 libmambapy/1.5.3
31.                 UID:GID : 1000:1000
32.              netrc file : None
33.            offline mode : False

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上面我们可以知道，用户的设置文件user config file : /home/myPc/.condarc在这个路径，我们进入这个路径查看一下

1. $ cd ~
2. $ cat ./condarc

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  假如是从未设置过conda的config，这个文件是不存在，而是采用了默认的设置
  我们使用conda config --show channel查看一下

1. $ conda config --show channels
2. channels:
3.   - defaults

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默认的通道
设置镜像源

设置镜像源有两种方式，一种是直接通过修改user config file : /home/myPc/.condarc这个文件，另一种是使用下令的方式
前面我们知道，默认是没有这个.condarc设置文件的，我们可以使用下面的下令设置一次设置，就会主动创建这个用户的设置文件了

1. $ conda config --set show_channel_urls yes
2. # 意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了

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1. # 查看一下.condarc
2. $ cat ~/.condarc
3. show_channel_urls: true

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也可使用下令查看

1. $ conda config --show-sources
2. ==> /home/myPC/.condarc <==
3. show_channel_urls: True

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使用下令添加镜像源(清华镜像源)

1. $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
2. $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
3. $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

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  一般到这一步就够了，可以愉快的用conda install安装依赖包了，后面的内容有兴趣继续观望
  我们继续再次查看一下设置文件

1. $ conda config --show-sources
2. ==> /home/myPC/.condarc <==
3. channels:
4.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
7.   - defaults
8. show_channel_urls: True

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我们用conda info查看一下

1. conda info
3.      active environment : myEnv
4.     active env location : /home/myPC/miniconda3/envs/myEnv
5.             shell level : 2
6.        user config file : /home/myPC/.condarc
7. populated config files : /home/myPC/.condarc
8.           conda version : 23.11.0
9.     conda-build version : not installed
10.          python version : 3.11.5.final.0
11.                  solver : libmamba (default)
12.        virtual packages : __archspec=1=skylake
13.                           __conda=23.11.0=0
14.                           __cuda=12.2=0
15.                           __glibc=2.35=0
16.                           __linux=6.5.0=0
17.                           __unix=0=0
18.        base environment : /home/myPC/miniconda3  (writable)
19.       conda av data dir : /home/myPC/miniconda3/etc/conda
20.   conda av metadata url : None
21.            channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64
22.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
23.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
24.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
25.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
26.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
27.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
28.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
29.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
30.                           https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
31.           package cache : /home/myPC/miniconda3/pkgs
32.                           /home/myPC/.conda/pkgs
33.        envs directories : /home/myPC/miniconda3/envs
34.                           /home/myPC/.conda/envs
35.                platform : linux-64
36.              user-agent : conda/23.11.0 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Linux/6.5.0-17-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/23.12.0 libmambapy/1.5.3
37.                 UID:GID : 1000:1000
38.              netrc file : None
39.            offline mode : False

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可见，实际的channel URLs除了我们后面使用下令conda config --add追加的，还有原来的默认的镜像源地址
使用conda config --show channels查看一下

1. $ conda config --show channels
2. channels:
3.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
4.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
6.   - defaults

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显然，是由于defaults也在channels列表下，逼迫症的驱策下把这个默认删除了

1. # 删除defaults通道
2. $ conda config --remove channels defaults
3. # 查看channels配置
4. $ conda config --show channels
5. channels:
6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
7.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
8.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

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最后再次查看conda info

1. $ conda info
2. ...
3.   conda av metadata url : None
4.            channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64
5.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
6.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
7.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
8.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
9.                           https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
10.           package cache : /home/myPC/miniconda3/pkgs
11.                           /home/myPC/.conda/pkgs
12.        envs directories : /home/myPC/miniconda3/envs
13.                           /home/myPC/.conda/envs
14. ...

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  终于干净了，与心中的预期一模一了

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