实现滚动分页查询功能：让你的应用流通滚动

目次
功能实现步调
代码实现
详细剖析
总结

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在这篇博客中，我们将探索如何实现一个滚动分页查询功能。滚动分页是一种非常实用的分页技术，特别实用于社交媒体和新闻类应用。当用户下拉页面时，可以自动加载更多内容，提供无缝的用户体验。接下来，我将为大家详细讲解详细的实现过程，并附上相干代码示例。
功能实现步调

• 获取当前用户：首先，我们必要获取当前登录用户的ID，这样才气查询该用户的相干数据。
  
• 查询收件箱：通过Redis的有序聚集（zset）查询当前用户的收件箱，获取博客ID和时间戳。
  
• 剖析数据：提取博客ID和时间戳，并计算新的偏移量，确保能精确加载更多数据。
  
• 查询博客信息：根据提取的博客ID从数据库中查询详细的博客信息。
  
• 封装并返回效果：将查询到的博客信息、偏移量和最小时间戳封装到效果对象中，返回给前端。
  

代码实现

下面是实现上述步调的详细代码：

1. @Override
2. public Result queryBlogOfFollow(Long max, Integer offset) {
3.     // 1. 获取当前用户
4.     Long userId = UserHolder.getUser().getId();
5.    
6.     // 2. 查询收件箱 zrevrangebyscore key max min limit offset count
7.     String key = FEED_KEY + userId;
8.     Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = stringRedisTemplate.opsForZSet()
9.         .reverseRangeByScoreWithScores(key, 0, max, offset, 2);
10.    
11.     if (typedTuples == null || typedTuples.isEmpty()) {
12.         return Result.ok();
13.     }
14.    
15.     // 3. 解析数据：blogId、score(时间戳)、offset
16.     List<Long> ids = new ArrayList<>(typedTuples.size());
17.     long minTime = 0;
18.     int os = 1;
19.     for (ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple : typedTuples) {
20.         // 获取id
21.         ids.add(Long.valueOf(tuple.getValue()));
22.         // 获取分数
23.         long time = tuple.getScore().longValue();
24.         if (time == minTime) {
25.             os++;
26.         } else {
27.             minTime = time;
28.             os = 1;
29.         }
30.     }
31.    
32.     // 4. 根据blogId查询blog信息
33.     String idStr = StrUtil.join(",", ids);
34.     List<Blog> blogs = query().in("id", ids)
35.         .last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")")
36.         .list();
37.    
38.     for (Blog blog : blogs) {
39.         // 查询blog有关的用户
40.         this.queryBlogUser(blog);
41.         // 查询点赞状态
42.         this.isBlogLiked(blog);
43.     }
44.    
45.     // 5. 封装并返回
46.     ScrollResult r = new ScrollResult();
47.     r.setList(blogs);
48.     r.setOffset(os);
49.     r.setMinTime(minTime);
50.     return Result.ok(r);
51. }

复制代码

详细剖析

• 获取当前用户：
  
  
  
  • 利用 UserHolder.getUser().getId() 获取当前登录用户的ID，确保查询到的数据与当前用户相干。
    
  
  
• 查询收件箱：
  
  
  
  • 利用Redis的 reverseRangeByScoreWithScores 方法，从有序聚集中按分数（时间戳）逆序获取博客ID和时间戳。这里的 key 是由用户ID拼接而成，确保唯一性。
    
  
  
• 剖析数据：
  
  
  
  • 将查询到的博客ID和时间戳剖析出来，并计算偏移量。如果多个博客的时间戳雷同，必要调整偏移量，确保能精确加载更多数据。
    
  
  
• 查询博客信息：
  
  
  
  • 利用提取到的博客ID列表从数据库中查询博客详细信息。为了保持次序，利用 ORDER BY FIELD 子句。
    
  
  
• 封装并返回效果：
  
  
  
  • 将查询到的博客信息、偏移量和最小时间戳封装到 ScrollResult 对象中，并返回给前端。
    
  
  

总结

通过以上步调，我们乐成实现了一个简单的滚动分页查询功能。这样的实现不但提拔了用户体验，还能在大量数据加载时保持应用的流通性。在实际应用中，你可以根据详细需求对查询逻辑进行优化，例如增加缓存、优化数据库查询等。希望这篇博客对你实现滚动分页查询有所资助！

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