故障诊断 | 基于小波时频图与Swin Transformer的轴承故障诊断方法(PyTorch ...

打印 上一主题 下一主题

主题 1680|帖子 1680|积分 5040

<hr>

文章概述

基于小波时频图与Swin Transformer的轴承故障诊断方法
针对用传统的故障诊断方法难以对非线性非安稳的柴油机故障信号进行准确高效诊断的题目, 提出基于小波时频图与Swin Transformer的故障诊断方法。该方法可以有效结合小波时频分析在处置处罚非线性非安稳信号方面的上风和Swin Transformer强大的图像分类能力, 通过连续小波变动将原始信号表示为小波时频图, 将小波时频图作为特征图输入到Swin Transformer进行练习, 实现故障状态辨认。
程序设计



  • cwt_swinTransformer
  1. import  torch
  2. import  os, glob
  3. import  random, csv
  4. import</
复制代码
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

0 个回复

倒序浏览

快速回复

您需要登录后才可以回帖 登录 or 立即注册

本版积分规则

瑞星

论坛元老
这个人很懒什么都没写!
快速回复 返回顶部 返回列表